一种新型免疫遗传算法在图像增强上的应用

将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强.与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性.     

在大文化观照下中国诗词英译的多元化及变通

在全球大文化的观照下，翻译中既存在普世性认知因素也存在文化间及译者个体意识间的差异性，解构主义的观念便意味着翻译变通源语文本，在另一种语言文化系统中建构差异性的新文本。在语言／文化间的变通中，汉“诗词”翻译存在文体形式多元化的合理性，文中所示的案例描写与分析显示出上述理论探讨的可行性。     

析交通肇事逃逸致人死亡的定罪问题

交通肇事“因逃逸致人死亡”是新刑法增设的对交通肇事罪加重处罚的情节。实践中“因逃逸致人死亡”的情况复杂多样 ,刑法条文的精神只限于因逃逸过失致人死亡     

从词汇扩散理论看平顶山新派方言古入声字语音的变异

平顶山方言中的古入声字在青年人中正处在快速的演变状态，这次演变是一项还未完成的正处在动态的演变过程中的语言变异现象。在这次变异中，方言中与普通话归类不同的古入声字在声、韵、调诸方面都趋向于和普通话语音系统对应一致。这种变异现象不是方言语音系统内的连续性的音变，而是在普通话影响下的方言语音特征的突变现象，用词汇扩散理论来解释这个音变最为合理。     

一种自适应变异二进制粒子群算法

针对二进制粒子群算法(BPSO)具有过早收敛的缺陷,在粒子位置更新后提出变异概率自适应从大到小的变异操作。 同时对算法惯性权重参数采用递增的设置方案,从而得到一种自适应变异BPSO 算法(AMBPSO),将其应用于特征选择问题。 实验结果表明,提出的新算法前期具有较强的全局搜索能力,后期具有较强的局部搜索能力,能使平均选择特征数量最多从27.6 个减少到20.2 个,平均分类准确率最多从91.346%提升到94.135%。     

线粒体DNA研究进展

本文概括了线粒体ＤＮＡ的一些结构特点，例举线粒体ＤＮＡ突变引起的生物体某些生理异常及人类疾病。     

一种改进的全局优化进化算法

提出了一种改进的全局优化进化算法.该算法采用实数编码,通过对可行域量子化用正交设计产生初始种群,用正交设计和因素分析设计杂交算子.在进行杂交之前,根据两个个体变量之间的距离恰当地应用高斯变异,平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力,从而提高了算法的效率.最后的数值结果显示了该算法的有效性.     

改进遗传算法求解流水车间调度问题

提出了一个求解流水车间调度问题的改进的遗传算法.该方法把一个染色体编码成若干个可以重复的自然数,表示相应工件的排序权值;通过简单交换两个父代的若干相同位置的基因,产生能够继承父代优良特性的子代;并且采用均匀变异,更好地保持种群中基因的多样性.实验表明,比起传统的遗传算法,该方法的性能有显著改善.     

基于混沌的动力学演化算法

文章在现有动力学演化算法的基础上提出基于混沌的演化算子。除有效地防止过早收敛并且保持解的均匀分布外,新算法充分利用混沌对于初始值敏感性和遍历性的特点,还具有更快的收敛速度和更小的计算量。数值结果显示在解决多峰值问题时新算法不仅有很好的性能和高可靠性,而且优于作者已知的其他已出版的结果。     

试论对交通肇事逃逸的认定和处理

关于交通肇事罪的理许多论问题,法学界有不少争议,关于本罪的法律适用,实务中很不统一。试就实务中反映出的本罪认定与处罚方面的部分问题进行理论上的探讨。