M(1)+的分次空间的生成元

讨论了顶点算子代数M(1)的子代数M(1)+(即顶点算子子代数)的分次空间.给出了部分分次空间的维数,详细讨论了M(1)+7,M(1)+9的生成元,为进一步研究M(1)+的不可约模奠定了基础.     

关于线性代数课程教学的一些思考

结合线性代数课堂教学,从优化教学内容、加强方法引导、抓好基础知识、渗透思想方法、采用多媒体辅助教学五个方面阐述了在线性代数课程教学中的一些思考。     

盲信号分离的细胞神经网络方法

本文用双层的细胞神经网络(CNN)进行盲信号分离.提出CNN的拓扑结构和内部参数.CNN的第一层功能是一只自适应渐近收敛于平衡点的滤波器.一个平稳随机的模型,是第一层收敛的细胞,用于探测的必要条件,也是对标准的平衡状态解的主要条件.第二层的功能是一个信号分离器.仿真显示,CNN盲信号分离器具有良好的鲁棒性,而且工作平稳.     

BCI-代数的伴随元与BCI-代数的根性

给出了BCI-代数的伴随元与ZTR型BCI-代数的概念,证明了一个ZTR型BCI-代数是一个P-半单BCI-代数。     

软代数的一类主同余关系

软代数也称为Fuzzy格，它是Boole代数（或Boole格）的一种推广．这一推广具有很强的实际背景，它能使人们把分明现象与模糊现象进行统一的研究．这正好弥补了boole代数只能概括分明现象，而把普遍存在的模糊现象统统排斥在外的缺陷．模糊集论的引入给软代数的实际应用开拓了广阔的前景．我国以蒲保明、刘应明、王国俊、吴从炘为代表的一大批知名学者，在不分明拓扑、分子格、模糊拓扑线性空间方面的出色工作，带动了软代数理论的研究．而LAZadeh，JFBaldwin，YTsukamoto，RRYager以及我国学者刘叙华、吴望名等人在模糊逻辑、模糊推论…     

Virasoro-like代数的导出子代数的自同构表达式

Virasoro代数是非常重要的李代数,Virasoro代数的模可以用来刻画理论物理的模型,Virasoro-like代数是Virasoro代数的推广.文章研究了Virasoro-like代数的导出子代数的自同构;证明了这类李代数的自同构一定是分次自同构,并在此基础上,给出了所有的自同构表达式,从而使人们更深入的了解Virasoro-like代数的导出子代数的结构.     

数据库原理课程中若干问题的探讨

对数据库原理课程中存在的若干问题进行了讨论,通过这些问题的解决可以帮助学生真正理解、掌握相关知识,减少学生对该门课程学习的障碍。     

代数基本定理的初等证法

分析代数基本定理的多种证明;给出一种初等证法。     

超越代数方程图像解法的程序实现

超越代数方程只能用数值解法或图像解法近似求解．笔者给出一个实用超越方程图像解法TRUEBASIC程序．     

关于Abel群与广义结合BCI-代数的一些结果

研究了Abel群的伴随代数,指出了一个Abel群的所有伴随代数都是自同构的,同时给出了广义结合BCI-代数的一个重要性质.