关于Abel群与广义结合BCI-代数的一些结果

研究了Abel群的伴随代数,指出了一个Abel群的所有伴随代数都是自同构的,同时给出了广义结合BCI-代数的一个重要性质.     

关于N(2,2,0)代数的弱幂零元的若干结果(英文)

引入了N(2,2,0)代数的弱幂元的概念,讨论了其弱幂元的若干性质.     

Orders of magnitude reasoning applied in selecting shield

ＯｒｄｅｒｓｏｆＭａｇｎｉｔｕｄｅＲｅａｓｏｎｉｎｇＡｐｐｌｉｅｄｉｎＳｅｌｅｃｔｉｎｇＳｈｉｅｌｄＹｕＺｈｏｎｇｙｕａｎＨｕＭｉｎ＊ＬｉｕＺｈｅｎｙｕ＊＊（ＳｈａｎｇｈａｉＴｉｅｄａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,＊ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,＊...     

关于BCK-代数的一个应用问题

通过关联BCK-代数主滤子概念,建立了BCK-代数与立体格公理系统的联系,同时应用该联系给出了M-R公开问题一个肯定的答复。     

基于LSSVM-CA模型的复杂土地利用变化模拟——以鄂州市为例

本文探索了最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine ,LSSVM）获取元胞转换规则的可行性,并应用于复杂土地利用变化模拟预测。以湖北省鄂州市为研究区,以1991-2004年土地利用变化数据作为模型训练数据,运用改进的ROC分析方法对比分析了LSSVM和逻辑回归方法获取的元胞转换规则,在此基础上运用LSSVM-CA模型模拟了研究区2013年的土地利用情景,并对2020年和2030年土地利用情景进行预测。研究结果表明：①LSSVM对数量较大、变化过程较复杂土地利用类型的空间分布模拟效果更好,如耕地、建设用地、养殖水体和其他用地;②与2013年实际土地利用情景相比,LSSVM-CA模拟结果总体精度为0.80,Kappa系数为0.73,处于较高一致性水平,优于逻辑回归-CA模型结果;③未来,鄂州市主城区、城西新区、“葛华新城”、“红莲湖新城”以及南部的花湖开发区、沼山镇、太和镇建设用地需求较大,将占用大量耕地,东部和南部低丘岗地区的耕地将大量转变为林地。研究结论为LSSVM方法可用于获取元胞转换规则进行复杂土地利用变化模拟,并能取得较好的效果,模拟结果可为研究区土地规划、耕地和生态环境保护等提供决策参考。     

大学代数教学中开展探究性教学的实践与思考

探究性教学正成为大学数学教学改革的热点。通过对大学代数探究性教学实践案例的分析提出几点思考,阐述如何通过这一方式激发学生的思考力,培养他们的创造力。     

小学生关系性思维的测试与分析

代数思维被认为是数学的“核心思想”,关系性思维与“代数思维”密切相关。有研究表明,有意识地培养学生的关系性思维,有助于学生从算术学习过渡到代数学习。文章对小学生关系性思维的特点进行了分析,并借助测试工具,对四、五、六年级小学生解决“23＋15=26＋口”这样的等式问题的思维方式进行了研究。这次测试反映出,小学生在解决上述等式问题时所表现出的关系性思维水平,并不因年级的升高表现更优。     

Leibniz代数的上同调群

应用刻画李代数上同调的方法和近世代数的一些概念,研究了一类四维Leibniz代数的低阶上同调群.主要确定了这类Leibniz代数的导子代数、非退化结合型、自同构群以及2-上循环,刻画了这类Leibniz代数第一、第二阶上同调群结构.讨论的这类Leibniz代数是全新的一类Leibniz代数,所得结果系统完整,这些结果对于进一步研究Leibniz代数的结构和表示的研究及其和李代数的联系起着重要的作用.     

数形结合思想在数学解题中的应用

例说数形结合思想在数学解题中的应用,通过构图解决函数、方程、不等式、复数等代数问题,用坐标系或向量等代数方法解决几何问题。     

Sources of self-efficacy beliefs of students in a technology-intensive asynchronous college algebra course

The purpose of this study was to explore the influence of the four traditionally hypothesized sources of self-efficacy on learners' self-efficacy beliefs regarding learning mathematics in an asynchronous environment. The context of the study was a college algebra and trigonometry course offered in an asynchronous, technology-intensive emporium model at a large, public university in the southeastern United States. Participants (N = 99) completed surveys assessing their self-efficacy to learn mathematics in this environment as well as to assess their mastery experiences, vicarious experiences, social persuasion, and physiological state. Regression analysis indicated that in this environment, the most important factors are vicarious experiences, followed by affective/physiological influences.