知识链知识共享的信誉问题研究

知识共享是知识链组建的目标。在分析知识链知识输出方知识共享成本-收益函数的基础上构建知识链知识共享信誉均衡模型,求得知识共享区间,明确信誉对知识链知识共享的重要意义;最后从提高长期合作收益期望、完善知识链组织的契约监督协调功能、建立知识链的第三方信誉评级体系三个角度为知识链知识共享策略提出建议。     

FMCG供应链风险综合评价研究——以中国乳制品供应链为例

<正>如供应链管理专家Christopher所言,21世纪是供应链的时代,快速消费品(FMCG)企业如何在这供应链管理的时代对供应链风险进行管控将是一项富有挑战性的任务。从供应链风险管理的基本理论出发,在前人研究的基础之上对FMCG供应链的风险进行分析,提出适用于FMCG供应链的风险评估指标,并采用模糊综合评价分析法对中国乳制品供应链的风险情况进行综合分析。根据分析的结果,FMCG供应链应当加强供应链渠道建设、流程管理和风险预警机制等方面的措施以提高供应链系统抵抗风险的"免疫力"。     

基于产业链整合的盈利模式创新研究——以再制造企业为例

构建基于产业链整合的盈利模式创新模型,分析产业链整合对盈利模式创新的作用机理,并进行案例分析。     

绿色供应链管理视角下港口绿色绩效及竞争力研究——基于沿海港口的问卷数据

伴随港口竞争的加剧,港口的可持续发展越来越受到重视。从全球绿色供应链管理的视角出发,选取沿海三大港口群的中高层管理者为调查对象,运用两阶段的结构方程模型对当前港口供应链管理过程中港口的绿色绩效相关关系进行验证。结果表明:港口的外部绿色合作和内部绿色实践不仅对于港口绿色绩效存在明显的正反馈,还对提升港口竞争力有正向反馈;绿色政策法规的制定与实施对于港口外部绿色合作与内部绿色实践具有正反馈。并基于此给出我国港口在绿色实践过程中提升绿色绩效的相应启示。     

产业集群供应链生态合作影响因素实证分析

通过对企业生态合作影响因素的归纳总结,结合产业集群供应链生态合作的特点,提炼出产业集群供应链生态合作的24个影响因素。通过对湖北省产业集群区域制造企业的问卷调查,获得168份有效问卷,然后运用SPSS17.0采用主成分分析法进行因子分析,得出4个产业集群供应链生态合作的影响因子分别是外部压力与支持力度因子、集群资源与能力因子、环境活动成本因子和合作意愿与承诺因子。研究结果表明:外部压力与支持力度因子对产业集群供应链生态合作因子的影响程度最大,其中政府的扶持和激励性政策是目前集群企业生态合作的驱动因素,而高层领导意愿、副产品交换数量和排污收费执法是产业集群供应链生态合作的制约因素。最后提出相关对策建议。     

基于服务策略的双渠道供应链定价研究

利用博弈理论研究制造商和零售商的服务对渠道价格产生的影响。研究发现制造商提供的服务不仅对电子渠道的定价产生影响,也会对零售渠道定价产生影响:当制造商的服务水平低于某一阈值时,提高价格有利于电子渠道价格的提升,并迫使零售商降低零售渠道价格;当超过该阈值后,制造商提高服务水平对电子渠道和零售渠道的价格提升均有利。渠道价格不仅受服务水平影响,还受到边际服务成本、消费者渠道偏好或市场类型的影响。     

基于多重螺旋协同创新理论的DEA评价模型——以皖江城市带为例

根据三螺旋模型的基本框架、产学研理论和系统动力学构建I-U-G-R-U多螺旋协同创新模型,基于该模型内嵌两阶段链DEA模型和多重螺旋协同创新评价指标体系,并以皖江城市带为例进行科技创新能力评价的实证分析。实证结果表明:I-U-G-R-U多螺旋协同创新模型的测度结果较好;皖江城市带存在显著的科技梯度现象,科技创新没能实现承续性以及存在各要素投入存在不合理等现象。从区域内科技创新来看,皖江城市带内部科技创新效率差异大;从分阶段科技创新来看,皖江城市带将科技创新成果转化为经济产出的效率明显高于将科技创新所需资源利用并转化为科技创新成果的效率。     

CNKI总库供应链管理研究文献计量分析

本文利用文献计量学方法,对1997-2012年公开发表在CNKI总库的5 080篇供应链管理研究领域的中文期刊论文进行统计,分析了该领域的文献量分布、核心作者分布、核心期刊分布及高频关键词,基于分析结果,总结出我国供应链管理在研究成果数量上、研究主题上、研究机构及地区上和研究内容方面的特点,以期为更多的供应链管理研究提供参考。     

产品可靠性与供应链集成优化设计研究

在分析产品结构与供应链集成设计的基础上,提出产品可靠性与供应链集成优化设计方法,建立了以产品可靠度与供应链成本为多目标的产品可靠性与供应链集成优化模型。基于NSGAII算法,提出把约束优化模型转换为无约束优化问题的思路,并给出集成优化模型求解方法。结合某矿山机械厂的应用实例,对不同保修期下的产品可靠性与供应链多目标组合集成优化模型进行分析与验证研究。     

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.