混沌粒子群算法在数据库查询优化中的应用

查询计划的一棵左深树看作是一个粒子,对于左深树上的连接操作后序遍历生成一个编码,对粒子群进行速度和位置更新操作,并通过引混沌搜索机制,对粒子进行混沌扰动,保证粒子群个体的多样性,最后通过粒子间的信息共享与传递找到最优数据库查询优化方案。     

带电粒子在电场中运动的分析方法

运用运动学、动力学、功能关系、电磁学、矢量的分解与合成等知识,探讨了带电粒子在电场中运动的分析方法.     

提高8号煤矿许用毫秒雷管可燃气安全度方法探析

通过大量的试验和理论分析,找出了影响8号煤矿许用毫秒延期电雷管可燃气安全度的原因,并制定了提高可燃气安全的措施。     

小品词DOWN在英语短语动词中语义的认知解读

短语动词的语义具有不可分析性,但从认知语言学的角度分析,短语动词中DOWN的基本义和引申义可以通过意象图式和概念隐喻推断出来.用意象图式理论可以构建短语动词中DOWN的基本义,用概念隐喻理论可以详细解读DOWN在短语动词中的引申义.     

基于粒子群算法的PID控制器研究

常规PID算法,在被控对象具有不确定、非线性、变参数等因素的复杂环境中,难以满足控制要求,因此采用粒子群算法PSO（particle swarm optimization）对PID算法的Kp,Ki,Kd 3个参数进行在线整定.利用MATLAB软件对常规PID控制及粒子群PID控制进行仿真实验,仿真结果显示,相较于常规PID算法,PSO-PID控制算法具有更好的快速性和稳定性.     

关于均匀带电球面内的场强

解释了均匀带电球面内的场强为零的问题.     

基于短时交通流量预测对路网微观交通仿真的研究

针对早高峰短时交通流量预测数据少、波动大的特点,提出用灰色模型进行预测。将灰色GM(2,1)改进为灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型,以提高预测精度。针对粒子群算法(PSO)的早熟现象,将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法,应用混沌粒子群算法(CPSO)寻找灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型最优的参数λ和ρ。结合两者提出了基于CPSO–GM(2,1,λ,ρ)的早高峰短时交通流预测模型。利用VISSIM对研究路网进行微观交通仿真,通过VISSIM–Excel、VBA–Matlab平台实现了短时交通流量预测和路网微观交通仿真数据的交互,对集成交通控制系统的架构进行了方案设计。仿真结果表明,结合流量预测的路网优于固定信号配时下的路网仿真。     

平滑Chahine迭代算法在光散射法粒度分布反演中的应用

光散射法粒度测试涉及到粒度反演技术.随着反演粒级数的增加,通常的粒度反演法将出现严重的振荡.文章将Chahine迭代算法与平滑滤波技术相结合解决了高反演粒级数下数值解的振荡,在不改变激光粒度仪的原有结构情况下,就可明显提高仪器的精度和分辨能力.     

基于PSO算法和ANSYS的变截面板簧优化仿真设计

利用智能微粒群算法(PSO)优化设计少片变截面弹簧代替原等截面板簧.文章通过ANSYS对其静态和动态特性进行有限元仿真分析,结果显示,在满足悬架性能条件下,质量比原板簧减轻了约31%.     

带电粒子在正交恒定电磁场中的运动轨迹

文章讨论了在宏观、低速条件下,带电粒子在正交恒定电磁场中的3种运动轨迹问题。当带电粒子沿垂直于电磁场方向或者沿电场方向进入电磁场时,粒子作圆心随时间变化的类似旋轮线运动;当带电粒子沿磁场方向进入电磁场时,粒子的运动轨迹是一条空间立体曲线。并用MATLAB软件模拟了以上三种轨迹曲线。