民族传统体育对抗类项目视频分析与智能诊断系统研究*

当前民族传统体育对抗类项目训练分析主要是以教练员主观经验判断为主,缺乏客观性和时效性.本研究搭建了一个ARM+ DSP+ CPLD技术框架平台,采用视频图像智能分析与处理技术对运动员的训练及比赛实况进行实时记录和智能诊断,得出可供教练员与运动员参考的处理结果,达到提高训练效率,提高比赛成绩的目的.     

信息检索中模式匹配算法的分析

串的模式匹配是信息检索中的一个热点.文章介绍了模式匹配的概念,分析了串模式匹配中的BF算法和KMP算法,并对KMP算法进行了改进.实验结果表明:改进的KMP算法使信息检索具有更快的响应速度.参考文献5.     

我国高等教育政策分类研究——从理论到经验

政策类型研究是公共政策研究的前沿领域.目前,国内尚没有专门的教育政策分类研究.国外的政策类型研究虽然起步较早,但在理论和方法上仍面临挑战,类型的操作性问题没有很好地解决.针对国内外教育政策分类研究的现状,本文对我国高等教育政策进行了理论与经验相结合的分类尝试.分类基于高等教育政策本质上是对高等教育领域中价值的权威性控制这一基本定义,围绕价值和控制两个基本变量,在提出理论类型假设的基础上,对1979-1998年国家高等教育法规政策文本进行大样本的编码统计,并结合聚类分析技术对理论类型假设进行经验检验,最后论文提出十一种具有研究效度和信度的高等教育政策类型.     

Reliably Assessing Growth with Longitudinal Diagnostic Classification Models

Recent advances have enabled diagnostic classification models (DCMs) to accommodate longitudinal data. These longitudinal DCMs were developed to study how examinees change, or transition, between different attribute mastery statuses over time. This study examines using longitudinal DCMs as an approach to assessing growth and serves three purposes: (1) to define and evaluate two reliability measures to be used in the application of longitudinal DCMs; (2) through simulation, demonstrate that longitudinal DCM growth estimates have increased reliability compared to longitudinal item response theory models; and (3) through an empirical analysis, illustrate the practical and interpretive benefits of longitudinal DCMs. A discussion describes how longitudinal DCMs can be used as practical and reliable psychometric models when categorical and criterion‐referenced interpretations of growth are desired.     

田径技术动作协调能力的特征及其分类模式的初步研究

田径技术动作协调能力的研究是一个薄弱环节。通过对田径技术与动作协调能力的发展关系 ,田径技术动作协调能力的特征与分类模式的探讨 ,认为动作协调能力是运动技能的构成成分 ,田径技术动作协调能力具有体能—躯体复杂动作协调的特征 ,并对其进行了五种模式划分 ,为今后对少年儿童田径技术动作协调能力发展规律研究指标体系的设计 ,提供了理论依据     

试论运动灵敏性的概念及其分类

从生理学、心理学和词义学视角对运动灵敏性进行解读,运用逻辑论证和统计学论证的方法对运动中的灵敏性概念和分类问题进行探讨后认为,体育运动中的灵敏性定义为处在特定运动场景中的肢体感受刺激,并根据需要迅速改变方向或变换动作的能力.并将运动灵敏性分为判断与决策能力、变换动作能力和改变方向能力三类.     

面向全体学生——体育教学之解读

《体育与健康课程标准》明确指出,学生是学习的主体,体育教学必须以学生发展为中心,关注个体差异与不同需求,确保每一个学生受益。在素质教学背景下实施体育教学改革,必须牢固树立健康第一的指导思想,转变教学方法;必须面向全体学生,尊重学生个体差异,因材施教。     

基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法

已有的频繁模式挖掘算法难以适应像生物信息数据挖掘、图模式挖掘等频繁巨模式挖掘应用.提出一种频繁巨模式挖掘算法,即基于核模式合成的频繁巨模式挖掘算法(Core Pattern Fusion Based Colossal Frequent Pattern Mining Algorithm,CPFCFPA),通过将各较小的核模式进行一步合成,寻求一个对频繁巨模式完整集的蕴含集.引入项集编辑距离概念,提出一种新颖的评价频繁巨模式挖掘结果质量的评测模型.实时数据集实验显示,CPFCFPA具有较好的可扩展性和挖掘性能,且对当前频繁模式挖掘算法难以或不能实现的挖掘任务,其挖掘结果能做到对频繁巨模式完整挖掘集的较好近似.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

关于体育手段的讨论

对我国体育手段的概念进行了分析与探讨。研究认为，传统的体育手段定义混淆了与体育之间的区别，以致出现了以体育手段代替体育的问题。广义体育的核心手段是为实现体育目的的身体运动。体育运动技术则是身体运动的高级形式。体育教学、体育锻炼、体育运动训练、体育游戏和体育竞赛不仅是实现我国体育目的的基本途径，还是体育的基本手段。