两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

A Contrastive Genre Analysis of English Abstract in Linguistic Journals Written by Chinese and English Writers

This paper contrastively studies the generic structures of sixty abstracts from English teaching and learning journals written by Chinese writers and English native writers.Analysis of the data is based on Swales’ IMRD(Introduction-Method-Result-Discussion) model and all the data are coded through SPSS.Result indicates 1) English natives tend to write longer than Chinese.2) The rhetorical structure of the abstract tends to be more complete in the international journals.3) English natives tend to write more about the background details while the Chinese natives focus more on the result explanation.It is hoped that this comparison would shed some lights on abstract writing for Chinese writers.     

北京高校大学生对授课教师满意度的实证研究

中国高等教育由精英教育向大众教育转变的过程中,提高学生对授课教师满意度,并将满意度作为评估、调整授课教师相关行为表现的标准这一问题显得尤为重要。本研究以北京大学生为主要研究对象,利用SPSS软件对数据进行统计分析,通过相关性及回归分析等构建出学生高满意度的授课教师素质模型。希望为各高校评估授课教师、授课教师进行自我调整提供一些参考,以建立一种新的良好的教学关系,从而更加有效地推动教学、教育的发展。     

浅析自主学习能力的构建与新式教材的关联

培养大学生的自主学习能力是大学英语教学的目标之一。本文结合新教材的应用,从三个方面探讨了大学英语教学中学生自主学习能力的培养：1．以学生为中心的教学模式;2．主题式教学;3．运用多媒体扩展教与学的空间。阐述了新教材对于提高大学生英语自主学习能力具有积极的成效。     

无尾目动物线粒体基因组结构研究最新进展

脊椎动物线粒体DNA(mtDNA)是一个长度约为15-22kb环形结构.mtDNA呈母系遗传,在大部分的脊椎动物中具有相对保守性.但是在两栖纲无尾目动物中,线粒体基因组的基因排列顺序却存在很大变异,这种基因重排现象可以用TDRL模型来解释.本文综述了今年来在无尾目线粒体基因组结构的研究成果,分析了蛙类mtDNA基因重排多样性,结果发现无尾目动物共有8类不同的线粒体基因排列方式,并初步分析了这些不同基因结构的关系.     

金融危机的观察:以风险与法为视角

过于关注危机监管的法律人忘记了一点,在认识论意义上,对危机的观察都预设了某种区分,区分不同,观察结论各异,因而危机应对之法也有差别。以危机／风险之区分为出发点来观察金融市场,可发现危机的不可避免性和监管的滞后性。这不仅源于危机的风险本质,还在于基于风险／安全、风险／效益和风险／文化的不同观察图式来审视金融风险,亦可能带来危机对策法上的冲突与对立,因而在治理上很难达成共识。尤值得关注的是,只有在风险／文化这一区分指引下,法律人才有可能增进在中国语境中的危机观察能力,找到契合“本土资源”的危机应对策略,而不为美国主流意识形态话语所支配。     

Evaluating effects of atmospheric CO2 on stability of global climate: a cell-to-cell mapping approach

Atmospheric carbon dioxide concentration [CO2], incoming solar radiation and sea ice coverage are among the most important factors that control the global climate. By applying the simple cell-to-cell mapping technique to a simplified atmosphere-ocean-sea ice feedback climate model, effects of these factors on the stability of the climatic system are studied. The current climatic system is found to be stable but highly nonlinear. The resiliency of stability increases with [CO2] to a summit when [CO2] reaches 290 μL/L which is comparable to the pre-industrial level, suggesting carbon dioxide is essential to the stability of the global climate. With [CO2] rising further, the global climate stability decreases, the mean ocean temperature goes up and the sea ice coverage shrinks in the polar region. When the incoming solar radiation is intensified, the ice coverage gradually diminishes, but the mean ocean temperature remains relatively constant. Overall, our analysis suggests that at the current levels of three external factors the stability of global climate is highly resilient. However, there exists a possibility of extreme states of climate, such as a snow-ball earth and an ice-free earth.     

我国产业结构与对外贸易互动关系实证研究

产业结构的优化调整离不开进出口的因素。本文通过对1979-2008年我国进出口与产业结构的相关数据,利用VAR模型对三者之间的相互关系进行了实证研究。实证结果表明,我国进出口与产业结构之间存在长期的动态均衡关系,三者互为因果,但相互影响的程度并不是太高。主要建议是应该重视进出口对我国产业结构调整的重要意义,不断调整进出口战略,进一步理顺进出口与产业结构优化之间相互作用的通道,从而实现三者长期良好的互动。     

浅谈高职经济信息管理专业教学模式

从专业的发展现状、就业问题、专业教学模式等多个角度,探索一种可参考的、可操作性的高职电子商务专业教学模式及课程体系。     

基于遗传算法的实验室排课系统设计与实现

由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。