广东近四十年来气候跃变特征分析

用Yamamot方法，计算了广东8个测站近40年来的气温、降水、日照量在春、夏、秋、冬季、冬、夏半年和全年的跃变参数序列，通过分析得到：3种气候要素最明显的跃变都主要发生在1980年前后．尤其是广州、深圳、肇庆等站特别明显。日照量的跃变信息在各个时段都较气温、降水量明显得多，其春季又较其他时段的跃变明显；气温跃变最强时期在夏季；降水跃变在各时段没有太大差别，且较日照和气温量的跃变都弱得多。     

福州市旅游气候条件评析

气候条件影响着一个城市的旅游发展．福州市气候温暖湿润，对发展旅游有利；各气候要素的时空差异较大，为发展多样化的旅游提供了条件；气候舒适度总体较高，加上空间差异的影响，使福州市的适游期较长．     

第13届世界田径锦标赛投掷项目运动员的年龄、身体形态及竞技表现研究

采用文献资料研究、数理统计和逻辑分析等方法,对第13届世界田径锦标赛投掷项目运动员的年龄、身体形态、投掷成功率、比赛发挥、不同投掷次数中出现决定成绩的人数进行统计分析。结果表明,参赛运动员平均年龄为26.64～29.36岁,男子平均年龄稍大于女子;投掷项目男子运动员平均身高在1.87～1.95m之间,呈现出高大化发展特征。资格赛运动员的投掷成功率为79.83%,3次试投的成功率依次下降;决赛阶段运动员投掷的平均成功率为74.57%,6次不同试投的成功率呈现高低交错的"锯齿"状。投掷项群运动员的比赛发挥存在着项目差异,资格赛中,铅球运动员的平均发挥率最高,铁饼运动员发挥率最低;决赛阶段,运动员的发挥率均高于资格赛。资格赛运动员3次试投出现决定成绩的概率分别为44.99%、26.57%和28.44%,呈现出第1次试投成功率和发挥率最高的特点。     

Integrated and Predictive Systems for Preventive Conservation

ABSTRACT

Forecasting the dynamics of alteration in materials, in particular the timescale of degradation, is relevant to preventive conservation, and great deal of effort has gone into developing new models for the kinetics of physical and chemical phenomena affecting materials. Creating monitoring systems able to assess the evolution of degradation processes that inform intervention programs is necessary to ensure the protection of historical and artistic heritage. The Research Unit for Integrated and Predictive Systems (SIP) is presented: it develops new tools and algorithms to study the alteration of materials using non-invasive techniques and passive monitoring, as well as new mathematical models to predict how the surfaces of materials degrade with time. The paper focuses on the Arch of Augustus and presents initial results from two virtual sensors used to ‘monitor’ environmental conditions outdoors. These systems do not need a permanent, invasive network of sensors in situ. They rely instead on local infrastructure for measuring air quality, and adopt smart information fusion algorithms to predict the environment around the cultural heritage site. Virtual sensors can provide an effective control system that highlights specific conditions linked to specific forms of alteration.     

关中盆地东部北刘剖面全新世大暖期气候高分辨率研究

通过对渭南北刘村黄土剖面的野外考察和粒度、磁化率、碳酸钙的分析，探讨了该地区全新世大暖期气候的高分辨率变化．研究结果显示该剖面较好地记录了全新世大暖期几次气候恶化事件，表明全新世大暖期气候并不是一直稳定的，而存在着气候的波动，6000～5000aB．P．的气候干旱事件在该剖面有明显的反映，说明了该气候恶化事件普遍存在于关中盆地地区并且将大暖期分成了两个阶段，即大暖期早期暖湿阶段和大暖期晚期暖湿阶段．运用磁化率和碳酸钙淀积深度尝试着推算出了大暖期早晚阶段的年平均气温和降水，数据表明大暖期早期阶要比晚期阶温暖湿润的多．同时，粗度与磁化率指标显示在大暖期早晚温湿阶段还存在着次一级的气候恶化事件，如干旱、尘暴等．     

论散文书写多形态特点及其文体困顿

自90年代至今,中国散文书写呈现多形态,包括文化散文、乡土散文、新锐散文、非主流散文等。散文书写具有从向内的散文转为向外的趋势;"谈话风"格调的淡化与丧失;内容庞杂无序的特点。多形态之下存在着深刻的文体困顿,表现为:散文本体的被遮蔽;主体性的弥散和漂移;文学性的被解构。     

基于机器学习的日尺度短波净辐射气候资源遥感反演研究

日尺度地表短波净辐射（DNSSR）是大部分陆面过程模型、全球环流模型、陆-气交换过程模型和各种水文模型的重要输入参数,在自然资源调查、生态环境监测、能量平衡研究等领域具有重要的研究意义和实用价值。本文通过匹配MODIS双星遥感观测和FLUXNET日尺度地面观测数据,筛选出包含18个自变量总计15531对的有效样本,利用机器学习的随机森林方法构建了日尺度DNSSR遥感反演模型,并利用地面实测数据对模型结果进行了真实性检验。结果表明,构建的日尺度DNSSR遥感模型的偏差Bias为-0.1 W/m²,均方根误差RMSE为27.8 W/m²,决定系数R²为0.90,表现出良好的精度。基于此过程,得到MODIS双星反演的DNSSR全球分布结果,并与不同季节下再分析ERA5数据扩展得到的DNSSR数据进行了对比,发现两者全球分布特征基本一致,且均与太阳能量随季节变化分布特点密切相关。为进一步证实验证的结果,将ERA5和地面站点实测数据作了进一步的对比,结果从侧面证实了本文构建的MODIS的DNSSR产品精度远高于ERA5的DNSSR,而且其产品空间分辨率也有了极大提升。研究结果证明,本文提出的基于MODIS双星观测与机器学习的日尺度DNSSR反演模型具有反演精度高、空间分辨率高、具备时间连续性等优点,能够有效移植至其他气候资源的遥感反演。     

项目投资方案的可拓决策

"可拓决策"这一门适用于矛盾问题进行决策的最新技术,通过引入异物物元全征阵的概念,在资金一定的前提下,把一些在传统决策方法中由于资金紧张而认为无法投资的项目问题得以圆满解决.     

关于A^3=A型矩阵A的对角化问题

本给出A^3=A型矩阵A可以对角化的证明，求出其特征值及重数，并利用A的对角化来求出线性变换的特征值及重数。     

开发利用福州农业气候资源 合理布局农林牧渔生产

本文在分析了福州农业气候资源以及农林牧渔生产布局基础上,提出了如何进一步开发有利的气候资源,合理调整生产布局问题。