一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.     

云环境下虚拟服务器的安全性研究

云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型,本文将云计算与WEB技术相结合,研究了在云环境下数据库及FTP的安全性。     

支撑学科协同创新的云系统平台比较研究

[目的] 在协同创新的工作宗旨下,目前的学科信息系统逐步向协同工作性、信息资源的高度集成化、服务的主动性方面发展,图书馆在选择上遇到了困难,需要有一种合理的分析方法对其进行比较分析。[方法]从协同工作下的信息资源集成化趋势分析,剖析云环境服务体系架构,以协同性、主动性、集成性、云环境、资源获取等多角度比对分析现有平台的特点。[结论]总结出建设面向学科协同创新的信息资源集成与服务系统的特征与趋势,为未来系统构建提供建设框架与参考。     

“互联网+”教育环境下的小学英语核心素养提升——以一节信息技术整合课为例

“互联网+”教育已然成为教育教学的日常,其对教育的影响毋庸置疑。但是,如何才能将“互联网+”教育合理运用于小学英语课堂教学实践?本文以一节信息技术整合课为例,尝试构建“互联网+”教育环境下的小学英语教学模式,以期提升学生的英语核心素养,切实提升课堂教学效率。主要采取以下三种方法达到预期目的:(1)“云”活动助力核心素养的有效提升;(2)“云”课堂增强个性化学习和自主学习强度;(3)“云”评价提升课堂的参与率。     

基于云计算的多媒体教学环境设计

云计算提供可定制的计算资源服务特点与建构主义教学理念不谋而合,意味着云计算技术在教育领域将会有深入的应用。在分析云计算应用于教育领域优势的基础上,结合建构主义理论,设计了一种基于云计算的多媒体教学环境,该教学环境整合高校与教学有关的系统构成教学云服务平台,为教师、学生、教学支持者提供全方位的服务和管理功能,将有效增强师生交互,促进资源共享,提高教学智能化程度。     

云计算安全服务研究

为了推动云计算应用发展,加强云安全建设,从云基础设施服务、云环境可信控制、云传输安全管理、云安全应用服务等方面分析云安全服务所面临的诸多问题,提出构建云安全一体化防护、云环境可信平台、可信链传递平台、云安全管理防御等安全体系,才能真正化解云计算应用中多变的安全隐患,从而为IT领域与信息安全领域提供服务。     

基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法

机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键。为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法。首先对LiDAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云。试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上。     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。     

我国云计算与图书馆问题研究综述与展望

云计算和图书馆问题的研究在我国还是一个全新的课题。通过对近两年发表在10种图书馆学期刊上的19篇研究文章的分析,介绍图书馆学领域研究云计算的现状,总结研究的特点,找出现阶段研究中的不足及其原因,展望5个未来可能的研究方向,为今后研究提供参考,为实践发展提供指导。