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用BP神经网络对电站锅炉运行数据进行训练、测试,并在此基础上使用粒子群算法对已建立的锅炉BP神经网络模型做进一步优化。通过对网络预测输出值与实际值之间的比较,明确PSOBP可以更好地提升BP神经网络的泛化能力。 相似文献
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电站锅炉效率与最佳过量空气系数的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对锅炉优化运行,结合锅炉运行的主要参数及实验所得的数据,使用反平衡、控制变量等方法,综合分析排烟热损失、化学不完全燃烧热损失、固体不完全燃烧热损失,以及锅炉燃烧效率与过量空气系数和锅炉运行参数的关系,建立最佳过量空气系数和锅炉效率反平衡等模型,使用Matlab、Excel等软件,得到锅炉运行的最佳过量空气系数及锅炉效率与过量空气系数的关系. 相似文献