教育对中国经济增长的影响效应——基于元回归分析方法的分析

基于60篇教育与中国经济增长实证研究中626个回归方程的元分析发现,教育对中国经济增长的作用估计受到不同研究特征的影响。尤其是,"显著效应"的实证结果受到估计方法、教育变量和经济增长变量的设定形式、教育变量的测量指标、样本起始年份、区域和控制变量选择等研究特征的显著影响。使用变量增长率形式、运用工具变量法、使用入学率和教育经费数据估计会降低显著性效应的概率;样本区域覆盖面越小、样本起始年份越早、使用受教育年限数据估计会增加显著性效应的概率。漏斗不对称检验显示样本文献存在显著的正向偏误,即回归结果越显著的研究越有可能被发表。因此,在分析教育对我国经济增长的作用时,必须考虑研究之间的异质性和可能存在的发表偏误。未来应重点关注的是,改进测量和估计方法,通过更严谨的研究设计精确识别教育对我国经济增长的因果效应;结合中国经济发展的阶段特征,分行业和部门讨论教育的作用,同时拓展非线性模型以考察教育的收益递增的外部效应;持续关注对教育质量的监测及其对经济增长的影响,为高质量教育体系的建设提供科学的理论支持。     

汉越人称代词及其语用特征对比分析

在汉语和越南语的称谓语系统中,人称代词是差异最大的称谓形式。汉越人称代词一般都可以分成三类:第一人称、第二人称、第三人称。现代汉语最常见的人称代词有"你"、"我"、"他"、"她"及其复数形式。越南语人称代词有专用类和借用类,光专用人称代词就有十多个,其复数形式很复杂。在使用方面,汉越人称代词都受权势关系、礼貌原则的限制,但是受限制的程度不同。论文主要基于汉越人称代词形式和语用的分析指出两者的异同并提出汉越人称代词互译的一些建议。     

墨西哥汉语习得者的汉语单音节字调的习得

采用非随机任意抽样法抽取语音训练约100小时左右的4名墨西哥汉语习得者,对其288个普通话单音节四声的发音进行声学分析。实验数据及分析结果显示,汉语语音训练约100小时左右的墨西哥汉语习得者的普通话四声偏误和错误的特点是:(1)在调域偏误上有如下降级序列:去声>阴平>阳平;(2)在调型偏误上有如下降级序列:阳平>上声;(3)调型偏误和调域偏误>调型错误。声学分析;调类;调型;调域;错误;偏误     

先秦两汉时期疑问代词“奚”的用法分析

通过对先秦两汉时期文献中疑问代词"奚"的用例分析,来考察疑问代词"奚"在使用范围、指代内容以及句法功能等方面与同时期疑问代词"何"的异同。疑问代词"奚"在战国时期的语料中有着与疑问代词"何"抗争的痕迹,但是由于疑问代词"奚"的出现范围远远不及疑问代词"何",加之"何"用法的完备和灵活,以及语言经济原则的制约,使得"奚"最终还是被淘汰了。     

文化组学研究综述

文化组学在定量研究人类文化趋势方面有着重要的作用和意义.首先,简要描述了文化组学的定义、n-gram工具及其使用.然后,统计了国内外近几年有关文化组学文献的基本情况及所涉及学科等问题,按发表时间顺序进行了归总,分别按其不同语料库和不同应用领域进行归类整理,并详细介绍了文化组学在描述社会和自然现象,以及在情感挖掘和医学等方面的应用.最后,在大数据时代背景下,结合云技术提出了一种基于云平台的海量文献数字化处理平台模型,为今后研究中国历史文化信息提供了一种新思路.     

几组常用词用法上的区别

分析"和""同","的""地","像""象","分""份","须""需"等常用词用法上的区别.     

走向学术化的文学批评--苏雪林文学批评论

作为中国现代独一无二的女性批评家,苏雪林的作家作品评论带有鲜明的文学史色彩,加上周详细致的分析和科学严谨的态度,使她的文学批评具有了学术的品格.在广泛的比较中准确地揭示批评对象的独特风格是她常用的方法,飞扬的文采又使她的批评充溢着美的气息.但政治标准和道德标准的倾斜,又造成了她的某种偏见和失误.苏雪林是一个值得后人认真阅读的复杂"文本".     

基于供求理论反思公共体育场地建设的合理规划与布局

政府往往难以获得人们对公共产品的真实需求信息,促使大众对公共体育场地需求的真实性存在质疑。以此为逻辑起点,运用文献资料、逻辑分析等研究方法,对使用率作为公共体育场地需求与否的衡量标准进行了论证后,在归纳公共体育场地需求群体差异性特征的基础上,剖析了使用率变化所隐藏的公共体育场地的供求关系。研究认为,项目类别、地理位置、交通状况、开放与维修、软件匹配、使用人群等是导致场地供求失衡的重要特征,未来公共体育场地的建设应该以此为依据,遵循发现问题、反馈问题、分析问题、避免问题的实施路径,进行合理地规划与布局。     

Examining the effect of user satisfaction on system usage and individual performance with business intelligence systems: An empirical study of Taiwan's electronics industry

The advent of new information technology has radically changed the end-user computing environment over the past decade. To enhance their management decision-making capability, many organizations have made significant investments in business intelligence (BI) systems. The realization of business benefits from BI investments depends on supporting effective use of BI systems and satisfying their end user requirements. Even though a lot of attention has been paid to the decision-making benefits of BI systems in practice, there is still a limited amount of empirical research that explores the nature of end-user satisfaction with BI systems. End-user satisfaction and system usage have been recognized by many researchers as critical determinants of the success of information systems (IS). As an increasing number of companies have adopted BI systems, there is a need to understand their impact on an individual end-user's performance. In recent years, researchers have considered assessing individual performance effects from IS use as a key area of concern. Therefore, this study aims to empirically test a framework identifying the relationships between end-user computing satisfaction (EUCS), system usage, and individual performance. Data gathered from 330 end users of BI systems in the Taiwanese electronics industry were used to test the relationships proposed in the framework using the structural equation modeling approach. The results provide strong support for our model. Our results indicate that higher levels of EUCS can lead to increased BI system usage and improved individual performance, and that higher levels of BI system usage will lead to higher levels of individual performance. In addition, this study's findings, consistent with DeLone and McLean's IS success model, confirm that there exists a significant positive relationship between EUCS and system usage. Theoretical and practical implications of the findings are discussed.     

信息优势与投资者地缘效应的关系研究

投资者偏爱地理位置近的上市公司的现象被称为地缘效应,其成因一直是资本市场中的一个未解之谜。本文以上海、天津、大连的3710名投资者为研究样本,从信息优势角度解释了地缘效应。研究发现,中国资本市场内部存在地缘效应;信息优势与地缘效应之间存在倒U型关系,即当信息优势小于临界值时,地缘效应随着信息优势的增强而增强;当信息优势大于临界值时,地缘效应随着信息优势的增强而减弱。研究认为随着信息优势强度的增加,信息目标由少到多,信息涉及的上市公司由近及远,由此使得投资者投资的分散程度不断提高,这是信息优势与地缘效应之间呈现倒U型关系的主要原因。