蠕虫检测系统的实现

首先阐述了本系统用到的基于ICMP的蠕虫检测方法以及相同通讯模式的蠕虫检测方法，然后介绍了本系统的结构模型，最后介绍了该系统的三个主要组成部分。     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

实现分布式入侵检测的关键技术研究

入侵检测系统作为防火墙的重要补充在网络安全运行过程中起到相当重要的作用.随着网络攻击的日益复杂化,引入了代理(Agent)机制以方便分布式入侵检测系统的开发和增强检测系统的性能.本文首先对入侵检测技术进行了分类和分析,剖析了Agent技术对分布式入侵检测技术的影响,就分布式入侵检测系统实现过程中的关键技术进行了讨论,并给出了详尽的解决方案.     

用于纤维增强复合材料纤维取向测量的椭圆检测算法

椭圆检测是模式识别领域的一个热点问题,在工程中具有重要作用.结合纤维增强复合材料截面图中椭圆为实心,并且椭圆之间没有交叉和嵌套的性质,提出了一种基于顺序扫描的椭圆检测算法.该算法首先找出椭圆的中心,然后采用一个快速确定短半轴端点的方法,计算出短半轴的长度和斜率,最后通过计算得出长轴的斜率和长度.实验证明,该算法能准确有效地检测到纤维增强复合材料截面图中的椭圆,因而可以用于复合材料中纤维取向的测量.     

智能交通系统中视频背景实时更新技术的改进研究

车辆检测是智能交通系统（ITS）的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境下背景的实时更新算法,用前景静止物体表面灰度值的变化量,来估算背景的改变量,从理论上解决停车及车辆缓行条件下的背景更新问题,达到扩展背景差法通用性的问题。     

新闻视频图像中的模式识别技术研究

本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足.讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况.     

人脸检测方法研究

随着信息处理技术的逐步发展,人脸检测作为人脸信息处理的核心问题越来越受到重视,人脸检测作为目标检测领域中的一个典型问题,涵盖了多方面学科的知识,包括了模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的内容,它的研究与发展必将对这些学科产生极大的推进作用并对一般物体的检测问题具有重要的指导意义.     

《高频电子线路》课程“振幅解调”教学策略

介绍两种常用的调幅信号解调方法,即同步检波法、包络检波法。采用对比教学法帮学生建立振幅解调的完整知识体系。引导学生设计简易二极管包络检波电路并观察解调失真。初步探索在高频电子线路课程中理论、实践相结合的新思路、新途径。     

表面肌电的处理方法及在体育科研中的应用前景

表面肌电信号的检测是一种无创电检测方法，它的检验分析对临床诊断及康复医学、运动医学等具有重要意义。肌电图学在体育科学研究上应用较晚，主要用于对肌肉力量和肌肉疲劳的诊断上，并逐步从基础理论研究转向为运动技术服务的实践研究。对表面肌电的信号分析方法及其在体育中应用前景做一综述。     

基于多状态跳转模型的场景独立音频事件检测方法

针对不同类型事件设计多状态跳转模型,结合两种深度神经网络实现对传统音频事件检测框架的改进。实验表明,在DCASE2017任务2的开发集数据上,改进后的DNN-HMM系统相比于基线系统取得F值8.9%的相对提升和错误率19%的绝对下降;基于多状态跳转模型聚类的卷积神经网络模型（SC-CNN）,相比于基线系统取得F值18%的相对提升和错误率30%的绝对下降。