基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究

针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习（PCA-SBL）算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法（SBL）相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。     

混凝土夹心泡沫水泥的制作及其性能研究

研究了普通混凝土夹心泡沫水泥的制作方法,测定了泡沫混凝土与普通混凝土的结合力及其抗冷热冲击的能力,并提出了提高其结合力的方法,为普通混凝土、泡沫混凝土复合保温墙体的生产提供有益的参考.     

企业自主创新项目风险评价模型与实证研究

针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法.该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势.     

高强预应力混凝土板桩抗裂弯矩算法分析

从计算思路、计算过程等方面详细介绍了现有高强预应力混凝土板桩的两种抗裂弯矩计算方法,将板桩生产企业采用的抗裂弯矩计算方法和钢筋混凝土规范（GB50010-2010）的计算方法进行对比,分析了两种算法特点及适用范围。通过试验和工程应用进行验证, 得出两种算法在计算思路、过程及结果上的差异和产生差异的原因,为高强预应力板桩的设计和发展提供了新思路。     

撑竿跳高成绩构成分量5H理论与实证分析——以2015年世界田径锦标赛为例

摘要：国内外撑竿跳高项目一直被世人广泛接受的4H公式理论（即：H=H1+（H2+H3）-H4）,已不满足于现代撑竿跳高技术理论的需求。本文增加H5视角,以世界高水平运动员的技术数据为实证参考,采用运动生物力学摄影测量等研究方法揭示各成绩构成分量的情况与影响因素。研究表明：1）撑竿跳高成绩构成分量H5的提出,解释了人体重心最高点不在横杆最上方时所造成的实际重心高度下降的情况。2）世界高水平男、女撑竿跳高运动员的腾越高度主要依赖于运动员的握竿高度,男子选手过杆技术优于女子选手。3）世界男、女选手的伸展偏离角度越小,人体腾起的高度（H2）就越高。4）世界高水平男、女选手的预设架距与身体重心最高点的平均距离差值呈现出绝大多数优秀选手的身体重心最高点未能在横杆正上方,且差值越大,身体重心下降的高度（H5）也就越大。     

跨系统区域图书馆联盟网络影响力评价研究

[目的/意义] 网络影响力评价是网络计量学的重要研究内容。通过选取8个国内典型跨系统区域图书馆联盟作为研究对象,对其网络影响力进行研究分析。[方法/过程] 从联盟网络平台内部建设和对外传播推广能力两个角度出发,选取9个评价指标,采用主成分分析法进行综合评价。[结果/结论] 各联盟网络平台建设在内容和质量方面存在较大差异,网络推广力度均明显不足。提出优化图书馆联盟网络平台建设、提高影响力和服务效益的几点建议。     

金属催化剂的选择和制备对麦草畏降解效果的影响研究

分别以13X,NaY和漂珠为催化剂载体,以Zn~(2+),Fe~(3+),Pb~(2+),Cd~(2+),Cr~(2+),Ni ~(2+),Mn~(2+),Cu~(2+)等过渡金属离子为不同的活性组分,在不同的灼烧条件下制成催化剂,并将其应用于催化臭氧氧化法降解农业生产用品麦草畏中。实验结果显示,以13X为载体、分别以Fe~(3+)和Mn~(2+)作为活性组分、灼烧条件为600℃时制备的催化剂对麦草畏的降解效果最好。     

在平面创作教学中培养学生的创新思维

好的设计作品是在绘画构思中转变并产生的,勇于创新,勇于突破是创作构思的前提,好的构思能使事物突破再现;也能使我们的创作永保活力,并充满情趣.     

法兰式变送器检测组件泄漏原因及对策

从法兰式变送器检测组件焊接工艺入手,统计检测组件焊接缺陷,经过理论分析和试验验证,剖析泄漏原因,制定控制措施并应用于实际生产。