科学合作最佳规模现象的发现

 科学论文生产与科学合作规模之间的关系,本质上是科学生产力与科研生产关系的互动作用。本文作者回顾了在指导博士生在这一领域选题进行学位论文研究中,意外发现了科学合作最佳规模现象,这一现象当时博士生的研究已经显示出来却尚未完全意识到。之后,WISE实验室部分成员采用威布尔分布和核心密度估计两种概率密度函数,对WOS数据库中的核物理学、应用物理学、应用化学、微生物学和纳米科技等学科若干年度的论文数据进行分析,得到合作规模(人数)与论文数量关系的密度分布曲线,证实了科学合作最佳规模现象的存在。最后,提出了全面探索科学合作最佳规模现象与定律的设想。     

基于物元模型和区间模糊数贴近度的企业与软件匹配性研究

如果企业和软件系统能很好的匹配,可以更好的实现两个物元之间的目的和功能.文章从平衡计分卡的角度选择全方位的匹配指标体系,但各个指标值不是一个确定的数值,而是一个区间模糊数,并且从区间模糊数的特性出发构建企业和软件系统各个匹配指标的贴近度,再应用熵值客观赋权法给各指标赋权,最后综合计算企业与软件的总贴近度即匹配度,文中给出了匹配过程具体的计算步骤和实例,希望能给决策者以科学的参考依据.     

中国经济增长与公共图书馆发展的关系研究 ——基于异质门槛效应视角

[目的/意义]探究中国经济增长对公共图书馆发展影响的门槛效应,这将对落实以为人本的科学发展观,促进公共文化事业发展,保障经济稳定发展给予有力的数据支持.[方法/过程]收集2008—2019年中国31个省、市、自治区的面板数据,运用非参数核密度估计展示中国经济增长与公共图书馆发展的动态演化过程,并构建面板门槛模型考察两者...     

关于单一简单问题的学生团体反应时间分布参数估计与运用

介绍在计算机局域网环境条件下进行单一简单问题测试,收集学生团体的反应时间分布数据并加以处理的基本方法,给出时间反应分布参数的矩估计结果,初步探讨学生团体反应信息的有效运用问题。     

Likelihood-Based Confidence Intervals in Exploratory Factor Analysis

In exploratory or unrestricted factor analysis, all factor loadings are free to be estimated. In oblique solutions, the correlations between common factors are free to be estimated as well. The purpose of this article is to show how likelihood-based confidence intervals can be obtained for rotated factor loadings and factor correlations, by applying maximum likelihood factor analysis subject to scaling and rotation constraints. As an illustrative example, an oblique 5-factor model will be fitted to the variance-covariance matrix of the 30 personality facets measured by the Revised NEO Personality Inventory, and confidence intervals will be estimated for all factor loadings and factor correlations, as well as for the associated reliability and validity coefficients.     

遥感技术在农业生产中的应用研究

遥感技术既是一种准确的对地观测技术。又是一种有效的信息获取手段。农业是遥感应用中最成功的领域之一。遥感技术和计算机技术结合应用。已经使农业研究从经验水平提高到理论水平,使农业生产进入到定量化、精准化和机理化的新阶段。     

拉格朗日插值方法在数值信息隐藏与分析中的应用

目前的信息传送绝大部分是基于互联网开展的,而由TCP/IP理论构建的互联网从机理上就无法保证传送的信息安全。为此,本文尝试采用数值逼近的经典理论-拉格朗日插值方法,展开数值信息隐藏与分析地研究。通过对传送数据加入前向干扰项、后向干扰项以及隐藏区间的方法,实现真实数值信息隐藏在海量的传送数据之中。不采用本文专有的信息分析方法,通过海量传送数据是无法还原出真实数值信息的。     

需求不确定的再制造第四方物流网络优化研究

考虑到第四方物流再制造过程中消费区客户需求的不同,采用区间描述了客户需求的不确定性,建立了一个多目标的再制造第四方物流LRP整数规划模型。用LINGO 10进行求解,得出最优的运输方案。设计的数值算例结果验证了模型和方法的有效性。     

基于四阶累积量的CSPRIT算法

分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题，提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合，处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK），实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比，基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声，提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。     

数据挖掘处理在教学中的应用

数据挖掘技术在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域应用较少，本文通过对课程成绩样本数据集的挖掘，提供了一个进行合理挖掘的模式，得出一些具有参考价值的分析结论，帮助教学人员合理安排教学工作，督导加强院、系的管理，对提高学校的教学成绩起到指导作用，可以说为该领域有效应用数据挖掘技术进行研究提供了一个方向。