全媒体环境下高校数字图书馆视频资源建设与应用研究

阐述了全媒体概念和全媒体环境下高校用户对视频资源的需求,探讨了在全媒体环境下视频资源的平台建设,并以江苏开放大学为实例,提出了全媒体环境下数字图书馆视频资源建设与应用解决方案。     

指数分布的失效率的EB估计及收敛速度

本文主要针对指数分布的失效率在加权平方损失函数下导出了参数的Bayes估计,并利用核估计的方法构造了参数的EB估计,同时在适当条件下获得了其收敛速度O(n-2λ2s2(2s+1)(λs+1)).     

论网络传播技术与社会变革

随着互联网技术的发展,媒介融合成为新闻传播业的一个重要发展趋势。文章探讨了互联网技术的发展给新闻传播业和社会运作机制带来的深刻影响,梳理了数字化时代的新闻采编方式的变化和公共协商机制的变迁,深刻反思了技术决定论的思维模式,指出公信力才是众声喧哗生态下的生存逻辑,并对日益严重的数字鸿沟提出了质疑。     

均匀收敛PNLMS自适应算法性能分析与应用

按照均匀收敛的总体要求,通过分析不同权值抽头的均方偏差收敛过程,得到一种均匀收敛比例归一化最小均方算法．对PNLMS算法比例系数进行改进得到另一种均匀收敛算法．仿真结果表明：所提算法保持了PNLMS类算法初始收敛速度快的特点,在整个过程中获得了均匀的速度,稳态误差与NLMS算法基本相同．     

幂级数展开的一种新途径

复变函数的幂级数展开有多种方法,如变量代换法,分项分解法,幂级数乘法,待定系数法,逐项求积法,解微分方程法.将推广的高等代数理论融入复变函数是复变函数展成幂级数的一种新方法.     

关于级数sum from n=2 to ∞[1-α/(π(n))]~n的敛散性

本文借助对数判别法 ,素数定理及函数 π( x)的一个不等式完全解决了级数 ∑∞n=2 [1 - απ( n) ]n的敛散性     

正项级数比较判别法再探及运用

利用正项级数比较判别法,提出了一个全新的、更为一般的判别正项级数敛散性的方法,推广了Cauchy判别法和D’Alembert判别法．     

一种新的修正共轭梯度算法及其全局收敛性

提出了一种新的修正共轭梯度算法．此算法的优点是无需线性探索迭代方向就具有充分下降性,并且采用了一种新的Armijo线性搜索技术．在较弱的条件下,证明了方法的全局收敛性．     

基于媒介融合集群产业价值链的构建策略

媒介融合集群产业价值链的整合和构建对媒介集群产业而言不失为是一项意义重大的工程。首先给出了媒介融合集群的结构特征和竞争优势;其次厘清了媒介融合集群产业价值链的概念和内涵;最后针对媒介融合集群产业价值链存在的问题和缺陷,提出了一系列可行策略,以期能对我国方兴未艾的产业集群的发展有所启示。     

遗传算法的收敛性研究

通过马尔可夫链方法,分析种群在解空间上概率分布情况以及收敛到最优解的概率,证明经典GA是不会收敛到最优解的,若在GA中保留每一代的最佳个体,则可以收敛到最优解。讨论全局收敛和过早收敛的原因,最后提出GA操作中应遵循的原则是改进GA搜索性能的关键。