农村非国有企业与农村经济增长——以甘肃省为例

通过对主要经济指标的回归分析可知,农村非国有企业转移或吸纳农村剩余劳动力数量对农村经济总收入影响显著,农村非国有企业从业人员的增加对企业总产值的影响显著。可见,农村剩余劳动力的流动,不仅会促进农村经济增长,增加农民收入,而且对于农村非国有企业本身而言,也有益于其成长和发展。因此,须充分实现农村剩余劳动力的流动,大力发展农村非国有企业。     

远程开放教育英语专业学习者完成学业的要素分析

研究依据远程教育的相关理论,运用扎根理论、内容分析法对远程开放教育英语专业学习者完成学业的要素进行探讨。通过对访谈文本进行概念抽取、范畴归类和内容分析编码,研究分析了个人要素与机构要素的作用和关系以及各要素对学习者的学习准备、学习过程和完成学业三个阶段的影响,并对学业支持服务展开了进一步探讨,旨在引发更多的远程教育工作者参与讨论与探索之中,以高质量、全方位的学业支持服务帮助学习者顺利完成学业。     

基于ERIC数据库的国外远程教育研究热点分析

以ERIC数据库收录2003至2010年间,经同行评审的有关远程教育的文献为数据样本,在确定国外远程教育研究领域49个高频主题词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,探索国外远程教育的研究热点。研究结果表明,2003至2010年间,国外学者在远程教育领域的研究热点主要集中在对远程教育的技术支撑环境、人文资源环境、教学手段、教学系统中的通讯方式、不同教学层次的学习效能、教学模式中的教师作用和研究方法等七个方面的研究。     

创新型法律人才培养目标下的法学实践教学

培养创新型法律人才是我国法学教育的首要任务。传统的封闭教学模式不能满足创新型法律人才培养的需要,现行实践教学存在的不足又制约其培养功能的发挥,因此,应在明晰法学教育培养目标的基础上,树立＂全程＂实践的教学观念,通过精心设计实践教学体系、改善教师队伍结构、丰富实践教学形式、完善实践教学评价体系等路径,实现重构法学实践教学体系的目的。     

创新驱动战略价值解析

创新驱动战略是进一步激发我国创新的动力,是推动经济社会科学发展的核心战略：是加快产业转型升级步伐,促进战略性新兴产业发展的重要举措;是促进区域间竞争协同发展,完善现代化建设总体战略布局的内在要求：是发挥比较优势提升国家竞争力。切实保障国家安全的战略途径。迈克尔．波特首次将创新驱动作为一国取得竞争优势的重要战略予以系统地研究．认为产业发展只有从自然禀赋推动和资本推动阶段跃升到创新驱动阶段,才能使价值链从低层次跃升为高层次,只有创新驱动才是保持经济社会可持续发展的唯一有效战略途径。该文立足于创新驱动战略提出的时代背景．解析对实施和研究创新驱动战略的价值。     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

智能情报分析模式:数据驱动型与知识驱动型

[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。     

基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析

[目的/意义]学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向,把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度,揭示其热点研究的持续性和规律性。[方法/过程]通过基于学术论文关键词词频统计的文献计量方法,初步构建了研究热点漂移程度计算模型,并通过对"高等教育理论""艺术理论""史学史""自动控制理论""外科护理学"和"建筑经济学"6个学科的实证分析,计算出了这些学科2010年研究热点5年漂移程度。[结果/结论]研究表明,"建筑经济学""史学史"两个学科漂移程度较高,"自动控制理论"和"艺术理论"两个学科居中,"高等教育理论"和"外科护理学"两个学科较低。研究结果具有显著的差异性。热点漂移程度揭示了各学科研究热点的变化程度和关键词词频的分布规律,并在一定程度上体现出了学科的交叉性。     

移动互联网环境下大学生数据素养能力实证评价研究

[目的/意义]结合国内外文献研究与初步研究,基于移动互联网环境下大学生数据素养能力表现,构建大学生数据素养能力评价指标体系并进行实证分析,从而提供数据素养能力综合评价标准与工具。[方法/过程]首先基于提纲式专家访谈与小样本问卷测试,运用探索性因子分析构建移动互联网环境下大学生数据素养能力评价指标体系,并进行科学性检验与优化;在此基础上结合半结构化问卷调研,运用主成分分析从互联网环境下的数据意识、数据知识与技能、数据组织与管理、数据表达与解释四个一级指标进行实证评价。[结果/结论]实证分析结果表明移动互联网环境下大学生数据素养能力存在年级与专业差异,其中数据意识、数据表达与解释的群体均衡收敛,个体异质性在数据知识与技能、数据组织与管理能力表现显著。最后,从国家层面的数据标准化管理与教育个性化发展协同、移动互联网数据资源管理云环境、高校"四位一体"渐进式智慧培养体系三个视角提出互联网环境下大学生数据素养能力提升的对策建议。     

面向用户需求分析的产品评论用例提取研究

[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。