数字图书馆中主动信息过滤系统的构建研究

设计了一个结合使用协作过滤和基于内容过滤的主动信息过滤的实验系统。其结构框架的主要部分有:智能代理、检索服务器、用户需求文档数据库、过滤服务器、结果处理器和推送服务器。它采用机器学习的机制来预测用户新的兴趣。     

基于FPGA和KNN粒子聚类的商场多元监测设计

在无线传感器网络构架下,基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计,提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案,进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明,该系统对数据融合精度较高,聚类性好,为实现多元安防监测提供准确的数据基础,系统功能健全,实时性好,用户终端界面友好,交互性强,稳定性高,具有非常好的应用价值。     

城市景观三维重建及渲染算法研究

针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。     

论文推荐-传播模型构建及评价指标研究

为应对学术评价活动日益增多、评审成本过高、评价任务繁重等挑战,本文构建学术文献高效获取、研究成果主动推介和科研成果自动评价于一体的论文推荐-传播平台模型,运用仿真方法验证模型性能后提出利用平台用户的推荐-传播行为自动计算衡量学术论文贡献的影响指数、质量指数和价值指数的算法。基于论文推荐-传播平台开展学术评价能够共享科研人员劳动、提高科研群体效率、节省评价费用、使评价结果变得更客观。     

航空发动机参数采集系统的设计与研究

在对国内外现役飞机电子座舱显示系统研究的基础上,设计了一种DSP+FPGA结构的数据采集系统。能够采集航空发动机的各项参数,并且可应用于具有数字多功能显示器的新型电子座舱系统。系统有效的实现了各种信号的采集以及对频率信号的滤波。     

多胞型不确定时变时滞系统的H_∞滤波性能分析

对多胞型不确定时变时滞系统的H∞滤波性能进行分析,在此系统中,通过构造Lyapunov-Kra-sovkii函数,利用Schur补性质,得到基于线性矩阵不等式表示的H∞滤波器的设计方法,使得滤波误差动态系统是渐近稳定的并满足给定的H∞性能要求。从而将多胞型不确定时变时滞系统的H∞滤波器存在的充分条件归结为一个具有线性矩阵不等式约束的凸优化求解问题。     

颗粒图像识别及计数在粮种品质测定中的应用

数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的研究热点.笔者阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,重点分析了颗粒图像分割及计数算法,并对关键算法做了一些改进.实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质测定系统.     

基于复杂网络和粒子群算法的滤波与轨道优化模型

嫦娥三号已成功完成软着陆,其着陆准备轨道的位置和着陆轨道及其控制策略是嫦娥三号月球着陆的关键问题。运用天体物理相关理论及智能优化算法构建了基于复杂网络的滤波模型和基于粒子群算法的着陆轨道优化模型,并通过matlab计算及matlab仿真,给出了着陆轨道及其控制策略。     

基于IPSO-SVM的液体管道泄漏定位研究

提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度.     

Does the Great Firewall Really Isolate the Chinese? Integrating Access Blockage With Cultural Factors to Explain Web User Behavior

The dominant understanding of Internet censorship posits that blocking access to foreign-based websites creates isolated communities of Internet users. We question this discourse for its assumption that if given access people would use all websites. We develop a conceptual framework that integrates access blockage with social structures to explain Web users’ choices, and argue that users visit websites they find culturally proximate and that access blockage matters only when such sites are blocked. We examine the case of China, where online blockage is notoriously comprehensive, and compare Chinese Web usage patterns with those elsewhere. Analyzing audience traffic among the 1000 most visited websites, we find that websites cluster according to language and geography. Chinese websites constitute one cluster, which resembles other such geolinguistic clusters in terms of both its composition and its degree of isolation. Our sociological investigation reveals a greater role of cultural proximity than access blockage in explaining online behaviors.