基于粒子群算法和时空网络的航班舱位控制研究

航班舱位控制是航空公司收益管理的核心,截止到目前为止,收益管理中有关舱位优化控制问题一般都是基于单航段、多航段、轮辐式等航线网络来进行建模分析和研究。本文从实际航班运行的角度出发,构造航班运行时空网络,建立基于时空网络的舱位控制优化模型,并运用粒子群算法对模型进行求解。研究结果证明了模型的有效性。此外,将粒子群算法应用于此舱位优化控制模型,可得到满意的解,该算法简化了变量间复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势。     

一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究

为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。     

基于最值中滤波的彩色图像噪声滤波器

构建了一种新的消除彩色图象中脉冲噪声的滤波法。该滤波首先根据极值点(最大或最小)的判别标准将全部像素分为两类(信号S与噪声N),再根据空间相关性将噪声点用该点邻域的中值取代,然后进行简单的局部纹理分析而自动选择使用标量中值滤波或者使用矢量中值滤波。实验表明,文中提出的方法计算量少,性能优良,图象信噪比高。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

正负电子湮灭中正反夸克喷注内部动力学起伏的研究

用蒙特卡洛方法研究了夸克喷注和反夸克喷注内部的动力学起伏。夸克和反夸克喷注从91．2GeV正负电子湮灭的2-喷注事件中在部分子层次上被区分出来．结果显示，在这两种喷注中都存在着一个转变点．在转变点处，动力学起伏在纵-横平面内是各向异性的，而在横平面内是各向同性的，由此得到了实验中可观察喷注的物理标度。     

知识本体与信息过滤

本文首先分析了信息过滤的方法和实现技术，认为本体可为信息过滤系统提供立体语义词典，在信息过滤中具有广泛的应用前景；随后介绍了本体的概念和作用，并详细论述了本体在信息过滤中的应用。     

Study of resonance-cone propagation in truncated hyperbolic metamaterial grids using transmission-line matrix simulations

In this paper, we utilize transmission-line matrix simulations to study the electromagnetic properties of hyperbolic metamaterial grids, which are synthesized by arranging unloaded transmission lines over electrical ground planes, such that the unit cells are rectangular in shape. The hyperbolic grids support Bragg and Hyperbolic resonant modes that have rectangular and hyperbolic dispersion surfaces, respectively. We demonstrate the formation of these resonant modes in the hyperbolic grids and their refraction, and spatial scanning properties via circuit simulations. The simulation results are compared with experimental results of a two-layer anisotropic hyperbolic metamaterial.     

用户意图聚类的数字资源推荐方法

综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K—means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。     

新疆山区低层冰云云水资源初探

本文采用NASA地球观测系统（EOS）的＂云与地球辐射能量系统（CERES）＂2003年至2007年CERES SSF Aqua MODIS Edition 2B/2C云资料,以新疆天山、阿尔泰山和昆仑山三大山区为主要研究对象,通过考察云水柱含量和粒子有效直径,对低层冰云云水资源时空分布特征进行了初步分析。结果表明,无论是冰云云水柱含量还是冰云粒子有效直径,多年平均的高值区集中在天山和昆仑山;盆地及其沙漠地区则是低值区,阿尔泰山处于高值区和低值区的过渡带上。新疆地区的低层冰云云水柱含量的多年平均值在（70～135）g/m2之间,冰云粒子有效直径的多年平均值在37～48μm之间。三大山区附近城市的低层云冰云云水柱含量多年平均值较高,部分城市如伊宁、乌鲁木齐、塔城、博乐达（100～150）g/m2。按季节来分析,三大山区多年平均的冰云云水柱含量夏季最高,冬季最低,春季和秋季较接近,而冰云粒子有效直径的季节变化各山区不相同。     

基于B／S的高校科研信息采集系统的设计与实现

文章针对目前互联网上科技信息需要定向追踪的需求,利用基于Web的信息采集技术,设计了一个基于B／S的高校科研信息采集系统,对科技管理人员所需科研信息进行自动采集、信息过滤和数据除重,帮助科研管理部门持续有效地捕获上级传达的科研信息,减轻工作人员重复查阅固定网站的负担。