论翁方纲“肌理”说的体系

作为清代"四大诗说"之一的翁方纲的"肌理"说以"肌理"为核心概念构筑其诗学体系,就其大要,大致可以分为诗歌本质论、诗歌创作论、诗美学、诗史观等四个相互连属的部分。通过对其进行细致的辨析,有助于我们更深入地理解翁方纲的诗说,从而更准确地把握其在整个清代诗学史乃至中国诗学史的地位。     

基于摄影测量的数字城市三维重建技术

以航空影像立体像对为基础,借助数字摄影测量方法,根据遥感像对之间的空间位置关系建立一个交会模型,得到地物点坐标,然后通过纹理映射,建立城市三维景观模型.     

A comparative study of cross-domain research output and citations: Research impact cubes and binary citation frequencies

Across the various scientific domains, significant differences occur with respect to research publishing formats, frequencies and citing practices, the nature and organisation of research and the number and impact of a given domain's academic journals. Consequently, differences occur in the citations and h-indices of the researchers. This paper attempts to identify cross-domain differences using quantitative and qualitative measures. The study focuses on the relationships among citations, most-cited papers and h-indices across domains and for research group sizes. The analysis is based on the research output of approximately 10,000 researchers in Slovenia, of which we focus on 6536 researchers working in 284 research group programmes in 2008–2012.As comparative measures of cross-domain research output, we propose the research impact cube (RIC) representation and the analysis of most-cited papers, highest impact factors and citation distribution graphs (Lorenz curves). The analysis of Lotka's model resulted in the proposal of a binary citation frequencies (BCF) distribution model that describes well publishing frequencies. The results may be used as a model to measure, compare and evaluate fields of science on the global, national and research community level to streamline research policies and evaluate progress over a definite time period.     

一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法

在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰.把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点.     

一种基于活动围道的纹理图像分割方法

将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.     

Recent Developments in the Study on Oriented Silicon Steel Sheets

1 IntroductionElectrical steels have been researched and developedfor more than one cense for their great application inpower and electronic devices. Nowadayshigh-Performance silicon steels are widely used inproducing high power generator and Precision adapterand so on. High oriented silicon steels have goodmagnetic induction and less iron loss. Depending on therequirements of electrical indusal and electronics devices,tWo typical cold-rolled silicon steel sheets are Produced inindusal i.e.,…     

激光毛化板和喷丸板的摩擦行为研究

1　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｔｅｘｔｕｒｅｓｔｅｅｌｓｈｅｅｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙｕｓｅｄｉｎａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙｆｏｒｔｈｅｉｒｇｏｏｄｆｏｒｍａｂｉｌｉｔｙａｎｄｐａｉｎｔｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ.Ａｓｋｎｏｗｎ,ｔｈｅｒｅｅｘｉｓｔｅｓｆｒｉｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｓｈｅｅｔａｎｄｍｏｄｅｌｄｕｒｉｎｇｓｔａｍｐｉｎｇ.Ｗｈｅｎｔｈｅｓｈｅｅｔｉｓｄｅｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏａｗｏｒｋｐｉｅｃｅ,ｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｓｈｅｅｔ…     

基于多进制小波变换的B超图像分类

纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。     

基于投影和纹理信息融合的医学图像检索

为克服基于单一特征进行医学图像检索存在的局限性,文章提出了一种新的基于投影和纹理信息融合的检索算法,分析医学图像的特点,引入颜色投影并选择综合性能较高的特征进行融合,调整各特征的权重,最后运用加权欧氏距离进行相似性度量．实验结果表明,该算法检索速度快,具有较高的查准率．     

自然光下建筑表皮的艺术体现

阳光赋予了万物生命,让生活充满了丰富的色彩。同样建筑表皮也因受光的影响而充分展现出各自不同的肌理效果。而建筑的体量、类型、气质等大部分正是通过表皮直接表现出的。