蒙古高原中北部土壤有机质空间分布研究

土壤有机质是土壤质量或肥力的重要表征要素,其在区域内的空间分布状况与当地的生态环境状况具有一定的相关性。蒙古高原处于干旱半干旱气候区,常年遭受风蚀等灾害影响,再加上人为活动的破坏,土壤养分流失严重,生态状况堪忧。本研究即是以蒙古高原中北部为研究区,对该地区土壤有机质做空间化扩展研究,通过选取与有机质相关的环境要素,包括高程、年均气温、年均降雨量以及归一化植被指数,建立地理加权回归插值模型,获取了土壤有机质的空间分布状况。结果显示,研究区土壤有机质含量分布具有明显的地区差异,北部山地区域有机质含量普遍较高,最高约为43.35%,而在南部戈壁和荒漠区有机质含量相当低,接近于0,气候和地形是影响其空间分布差异的主要因素。     

抗干扰插值迟早门扩频跟踪构架

为了降低接收机功耗,提出一种基于插值的单倍采样接收机架构. 性能分析显示,在具备成形滤波器的情况下,此构架仅以不足0.1dB的损失为代价,将抗干扰计算量降低了一半,从而极大地降低了接收机计算负担和整体功耗.     

ZG35CrMo钢的焊接

针对花键套筒轴筒体和叉头的ZG35CrMo钢的焊接性选用了质优价廉的焊接材料并制定了合理的焊接工艺,详细地介绍了焊接过程的具体步骤和方法,按该方法进行焊接取得了良好的焊后效果,焊缝经检验,未发现裂纹。     

基于两级插补机制的NURBS曲线插补器研究

针对非均匀有理B 样条 (non uniform rational B spline, NURBS)曲线高速高精加工过程中计算负载高的问题,提出一种基于两级插补机制的NURBS曲线插补器方案,在主控端执行第一级插补,完成曲线预处理等粗插补工作;在运动控制端执行第二级插补,完成加减速及实时位置输出等精插补工作。同时,设计并开发基于ARM FPGA架构的实验平台,可用于两级插补器的实验验证,具有一定的现实参考意义。     

非线性矩阵方程双对称解的牛顿-MCG算法

研究一类含有三次逆幂非线性矩阵方程双对称解数值计算问题。先用牛顿算法迭代计算导出线性矩阵方程双对称解,再用修正共轭梯度算法(MCG算法)求由牛顿算法导出的线性矩阵方程双对称解或最小二乘双对称解。建立牛顿MCG算法求这类矩阵方程双对称解,数值算例表明牛顿-MCG算法是有效的。     

适用于ADI-FDTD的基于线性插值的吸收边界条件及其改进方法(英文)

基于线性插值的方法提出了一种适用于交替方向隐式时域有限差分法(ADI-FDTD)的吸收边界条件,该边界条件能够在ADI-FDTD方法中改善边界反射性能.首先,对由截断误差和相速估计误差引起的此吸收边界条件的反射进行了分析和推导.通过理论分析,说明了基于相速估计和非均匀网格的对此吸收边界改进方法能够改善边界条件的反射特性.然后进行了矩形波导情况下该吸收边界条件的数值仿真.最后给出了数值仿真结果,并通过对有无相速估计下吸收边界条件反射系数比较、对均匀和非均匀网格处理下吸收边界条件反射系数的比较,以及对在不同时间步长下吸收边界条件反射系数变化的分析,说明了该吸收边界条件及其改进方法对ADI-FDTD方法中的边界反射性能有很好的改善效果.     

一类分形插值曲面的截线及其维数

对一类分形插值曲面和它的截线进行探讨．根据生成分形插值曲面的迭代函数系,导出了其截线的迭代函数系,证明了它的不变集（即分形插值曲面的截线）是具有间断点的分形插值函数的图像,并通过计算得到分形插值曲面的盒维数与其截线的盒维数之间的关系．     

工业机器人关节空间的插值轨迹规划

首先介绍了工业机器人轨迹规划的概念及涉及到的问题,并改进关节空间的三次多项式插值轨迹规划,提出五次多项式插值轨迹规划,最后重点分析了含多个途经点的插值轨迹规划、抛物线过渡轨迹规划,并进一步完善这两种情况同时存在时的轨迹规划.     

基于B样条的一次有限元的小波预处理研究

在计算数学中,两点边值问题常作为构造算法的模型方程。本文研究了两点边值问题的B样条解法,提出了基于多分辨分析理论,将一次有限元的基函数变换成小波基函数,从而达到预处理的效果。通过数值实验发现经过小波预处理后,刚度矩阵条件数一致有界。     

Analyzing Longitudinal Data Using Natural Cubic Smoothing Splines

The analysis of longitudinal data has received widespread interest in the behavioral, educational, medical, and social sciences for many years. Many modeling techniques have been suggested for conducting such analyses, especially when the data exhibit complex nonlinear trajectory patterns. A major problem with many of these modeling techniques, however, is that they often either impose overly restrictive assumptions or can be computationally demanding. The purpose of this paper is to introduce a less known but highly effective modeling procedure that can be used to model complex nonlinear longitudinal data patterns. The procedure is illustrated using empirical data along with an easy to use computerized implementation.