非标准插值多项式的截断误差分析

通过对标准形式插值多项式的截断误差分析，给出了非标准形式插值多项式的截断误差公式。     

一种切触有理插值在线性系统模型简化中的应用

A theorem for osculatory rational interpolation was shown to establish a new criterion of interpolation.On the basis of this conclusion a practical algorithm was presented to get a reduction model of the linear systems.Some numerical examples were given to explain the result in this paper.     

雨量预报方法评价模型

针对评价两种6h雨量预报方法的准确性建立数学模型。运用了数据拟合与插值法,其优点是数据结构紧凑、冗余度低,有利于网络和检索分析,图形比较直观、精度高,而且还可以通过权重调整空间插值等值线的结构。并进行了对模型的讨论与求解。     

埃尔米特插值求积公式

以埃尔米特插值为基础,讨论了用埃尔米特插值求数值积分的方法,仔细分析了其误差,并给出了一个数值例子。     

一类广义差商及其应用

建立了一般节点情形下的一类广义差商，推导出了这类广义差商的性质，从而推广了差商的概念。在此基础上，利用广义差商构造函数插值，简化B样条基函数表示。     

Werner型矩阵有理插值和递推算法

In this paper, a practical Werner-type continued fraction method for solving matrix valued rational interpolation problem is provided by using a generalized inverse of matrices. In order to reduce the continued fraction form to rational function form of the interpolants, an efficient forward recurrence algorithm is obtained.     

东西方服装的神韵内涵之比较

东方服装造型是平面的,运用直线裁剪,主要表现服饰礼仪和教化功能。西方服装造型是以塑造女性的三围曲线和立体的造型为主题。东西方服饰随着社会的发展,服饰理念相互交融、相互促进。     

空间直观森林景观模型空间不确定性的地统计学模拟

为了用尽可能小的蒙特卡罗模拟样本来反映模型模拟结果中的不确定性,把拉丁超几何体采样引入地统计随机模拟的LU分解算法.首先把拉丁超几何体采样与普通随机采样在LU分解算法中的表现进行比较,然后把基于拉丁超几何体采样的LU分解法应用于空间直观森林景观模型LANDIS的模拟.结果表明,与普通随机采样相比,拉丁超几何体采样能捕获更多的不确定性,特别是在蒙特卡罗模拟次数较少时.LANDIS模型的模拟结果表明,由地统计学随机模拟所引入的不确定性在象元尺度上随模拟时间增加而增加,但是在景观尺度上并没有受很大影响.这表明由地统计学随机模拟所参数化的LANDIS模型可用于大时空尺度森林景观变化的预测     

压力铸造充型过程多工艺参数的优化选择

首先建立一个多维参数优化模型,即2个目标函数,多个工艺参数.在不能得到其理论解的时候,采用神经网络与遗传算法相结合的方法,求解该复杂优化模型的近似解.即先利用铸造充型过程数值仿真软件,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据,运用L M算法训练神经网络,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差)和输入参数 (多个工艺参数)之间的函数关系,进而使用遗传算法寻优,从而得到最合适的浇铸参数组合.     

城市表层土壤重金属污染分析

通过空间插值法将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,采用内梅罗综合指数法和单因子指数法分析土壤重金属的污染程度;基于物质扩散原理,建立重金属污染物浓度与距离空间关系的偏微分方程,利用最小二乘法拟合出参数,进而确定污染源.另外,考虑地表土壤疏松程度、水体流动这两项来优化模型,从而可以更好地研究城市地质环境的演变模式.