GM(1,h)系统状态模型在田径训练中的应用

将多因素整体状态GM（1，h)模型及其特列GM（1，1）模型结合起来，用于高水平田径训练的建模问题研究，使建立的系统模型既能反映系统内部多因素的整体关系，又能满足超前预测和规划的需要，旨为田径训练提供了一种有效的科学方法。     

不同技术类型背越式跳高摆动动作对起跳效果的影响

通过采用不同研究模型对我国优秀男子不同技术类型背越式跳高运动员在起跳时摆动动作效果进行定量分析，探讨我国优秀男子不同技术类型背越式跳高运动员摆动动作对起跳效果的影响。结果表明：我国优秀男子背越式跳高运动员摆动效果约占50％，且摆动效果的大小与技术类型无关，与高度的增加没有线性相关。但当高度增加到本人最好成绩时，摆动作用达到最大值。选用中国男性青年模型与扎齐奥尔斯基模型对背越式跳高技术进行研究，结果没有显差异性。     

足球俱乐部盈利模式分析

足球俱乐部是足球产业的基本单位。在足球发达的国家和地区，投资足球俱乐部收益显，其盈利模式有品牌型、偶像型、融资型和销售型四种基本类型。我国的足球俱乐部有广告型、公关型和投资型三种经营模式：本通过对国内外足球俱乐部盈利模式的分析，提出我国俱乐部盈利模式的建议。     

湖南省大学生有氧耐力评价标准研究

对湖南省文、理、工、医、农 5类专业 6 0 0名二年级与四年级男、女大学生进行 12min跑测验 ,并用RPE值对运动负荷进行监控。结果显示 ,用 12min跑间接测定大学生的最大耗氧量是可行的 ,据此制定了湖南省大学生有氧耐力评价标准。     

实践教学环节的质量评价体系平台的研究

高职高专院校实践教学环节是高职高专教学中的一个非常重要的组成部分 ,它直接关系到能否实现高职高专教育人才培养目标。目前大多数高职高专院校对实践教学环节开始重视 ,但对实践教学环节质量的考核、评价还停留在原来的评价手段和方法上。本文是立足高职高专教育的人才培养目标 ,构建高职高专实践教学环节的质量评价的新平台。通过质量评价体系评价 ,客观、公正、科学、合理的评价学生的实践技能 ,同时改变那些不符合要求的实践技能培养模式     

中、美、日体育学科硕士研究生课程设置的比较研究

用文献法、比较法调查和Internet查询等方法,对中、美、日等国体育学科硕士研究生课程设置进行比较分析,旨在为改进我国研究生课程设置提供参考。结果显示:通过对三国体育学科研究生课程从基础理论、专业、相关学科、学科前沿知识及科研能力培养等方面进行分析,美国、日本注重实践能力的培养,我国注重理论知识的培养。结论:根据我国研究生教育的实际情况,提出改进课程设置的建议。     

从基础教育与高等教育课程发展与人才递进的关系问题--略谈我国基础教育中体育与健康课程改革的程序问题

就我国基础教育课程改革体育与健康课程的构建问题,提出了基础教育课程改革与高等教育课程改革的程序问题,指出了我国高等教育课程改革的滞后现象。     

体育文化基本概念辨析

本文在转述对体育文化概念的多派理解后，提出应该依据文化理论的基本原理，对体育进行文化学的分析。文章对“体育文化”以及与体育文化相关的“体育文化模式”、“体育文化冲突”、“体育文化交流”和“体育文化丛”几个概念给出具体分析。     

图书馆馆藏文献资源评价：层次分析法应用的理论研究

在分析文献资源的特征的基础上,以大学图书馆为例,研究了层次分析法实际应用的客观环境、评价目标、评价模型的厘定以及评价方法。     

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.