K-means聚类算法在高校图书馆读者群细分中的应用研究

K-means算法是聚类分析中的重要算法。运用K-means算法依据高校图书馆读者的借阅行为、借阅习惯等方面的明显差异,把读者划分成若干个读者群,找出不同读者类群的需求特点,重新配置服务资源,为图书馆充分获取读者信息、制定策略提供理论和方法指导。     

零售企业服务的创新途径

零售企业在商品质量、种类和价格上的同质化严重,迫切需要通过零售服务的创新,来产生差异化的竞争优势和增加对顾客的吸引力。     

工作过程导向的《外贸客户开发与维护》课程开发探索与实践

本文以《外贸客户开发与维护》课程为例,通过分析外贸客户开发与维护这个典型工作任务,研究开发外贸客户开发与维护课程的学习情境框架、教学内容和行动导向的教学方式。     

影响消费者参与在线交易评价因素的实证研究

消费者通过参与评价产品或服务来分享在线交易的体验,同时,消费者也通过网络交易评论了解产品或服务的信息。在线交易评价是消费者购买决策和商家做出营销决策的重要影响因素,实证研究表明,外向型的消费者、具有利他动机、网络社区的资讯性是影响顾客参与在线交易评价的主要因素。     

证言式网络广告语篇分析

根据E.S Lewis研究,成功的广告应具备四种功能特征,即：引起注意,发生兴趣,产生欲望,付诸行动。而证言式广告主要利用权威人士的影响力,是否更能达到使潜在消费者付诸行动这一目的？网络广告与传统的报纸与电视广告等相比,又具有哪些独特功能之处？通过对两则证言式网络进行分析研究,发现证言式广告通过权威人士等强调商品的优点,更能使广告标准化;而网络广告一方面通过文字,色彩与图案等的合理搭配,另一方面借助于对词语,句式与语篇等语言结构和表达形式的灵活设计,引发广告受众兴趣,最终采取消费行动。     

信息咨询市场细分及其作用

通过引进市场细分的概念,论述了信息咨询市场进行市场细分的必要性和可行性,以及市场细分在信息咨询市场中所起的作用.     

香港理工大学职业教育课程开发的培训启示

现今市场环境充满变数,企业、甚至高校领袖面对全球化竞争,必须积极迎合客户对产品和服务的要求,创建受客户欢迎的品牌,使自身业绩得以永续持久。相应的,办学、教学全过程也是如此。为了保障持续竞争优势,培养高素质技能型人才,需要良好的文化、制度氛围,要求实施高效率的管理。     

旅游消费热点培育与分众消费群体对接

文章分析了旅游消费热点形成机制,并对当前我国旅游业中旅游消费群体分众进行了分析,以旅游消费热点形成机制为基础提出了针对旅游消费群体分众形势下的旅游产品热点培育对策。研究发现,特殊形势对旅游业带来了巨大负面影响的同时,也提供了新的市场机遇,旅游业应充分重视,深挖这片蓝海。     

基于遗传算法的染色体医学图像处理研究

生物医学图像的数字化处理是医学领域中的一个重要的发展方向。其中染色体的自动分析是细胞遗传学研究中急需解决的问题,文中针对自动分析中的前期图像处理提出了基于遗传算法的染色体图像分割方法,该方法充分考虑了待分割染色体的数量及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点。从实验结果可以看出,此方法具有分割速度快、鲁棒性好等优点。     

一种有效的基于运动矢量场的压缩域运动对象分割算法

In this paper an efficient compressed domain moving object segmentation algorithm is proposed, in which the motion vector (MV) field parsed from the compressed video is the only cue used for moving object segmentation. First the MV field is temporally and spatially normalized, and then accumulated by an iterative backward projection to enhance salient motions and alleviate noisy MVs. The accumulated MV field is then segmented into motion-homogenous regions using a modified statistical region growing approach. Finally, moving object regions are extracted in turn based on minimization of the joint prediction error using the estimated motion models of two region sets containing the candidate object region and other remaining regions, respectively. Experimental results on several H.264 compressed video sequences demonstrate good segmentation performance.