高校体育课程改革对本科生身心健 康影响的 实验研究——以武汉大学健美操课程改革为个案

采用问卷调查、比较、实验等研究方法,就武汉大学健美操课程改革对本科生身心健康的影响进行了实验对比研究。认为,融合课程结合课内外一体化教学模式的教学效果优于学科课程下的单一课堂教学模式。为推进改革步伐,提出打破高校传统体育课程体系坚冰,引领高校本科生体育生活化时尚;多元化筹集大学生体育活动经费,并积极组建高校体育联合协会;强化体育教师终身学习理念与职业道德修养,将高校体育教师队伍塑造成具有强文化特征的学习型组织等对策。     

从人类素质学的角度审视定向运动的特点与价值

定向运动作为一项在野外环境下发挥参与者智慧和体能的时尚运动,对提高人类素质具有独特的作用。文章从定向运动的基本概念入手,概括了定向运动的分类,进而以人类素质学的视角阐述了定向运动的特点、价值。     

中老年脑血栓患者练习太极拳对身体素质和心肺功能的影响

文章通过对太原市心脑血管康复医院常年坚持太极拳练习和不参加锻炼的脑血栓患者进行追踪调查,对他们的身体素质与心肺功能进行了测试,结果表明：多年坚持太极拳练习的患者和未参加锻炼的患者心肺功能比较,效果不是太明显;但是多年坚持太极拳练习的患者的握力、肩关节灵活性、腿脚灵活性、手眼协调能力、柔韧性、反应时明显好于其它不参加运动的患者。所以经常参加太极拳练习的患者对身体素质大有益处。     

高校学生武术社团的“素质教育”功效及发展对策初探

文章采用文献资料、走访等研究方法,分析高校学生武术社团活动对大学生“素质教育”的功效,并从制约高校学生武术社团发展的诸多因素入手,提出相应发展对策,旨在为高校正确认识发展学生武术社团的意义,积极推动武术社团在高校中健康而规范地发展。     

论篮球运动员防守观念和素质的培养

文章运用文献资料法、观察统计法和逻辑分析法的研究方法,对篮球运动中运动员的防守观念、防守技术、身体素质、心理素质进行分析,以期为提高篮球运动员防守观念和素质能力提供理论参考。     

国内邮轮旅游体验质量测量及其提升研究——以广西北海——越南下龙湾海上邮轮旅游航线为例

打造高品质的独特旅游体验是发展邮轮旅游的关键之一。广西北海——越南下龙湾海上邮轮旅游航线是目前我国唯一一条正在运营的跨国海上旅游航线,在对南宁、桂林、北海3个一级客源市场和邮轮乘客进行问卷调查的基础上,文章对该航线游客体验质量进行了测量,并据此总结出国内邮轮旅游体验质量提升的一般性策略。     

网络外部性下传统码头与自动化码头的博弈

为研究不同网络外部性下传统码头与自动化码头的博弈问题,建立基于网络外部性和码头服务质量的Hotelling模型,使用Nash博弈和Stackelberg博弈得出两种码头的最优定价、市场需求和市场收益这3个变量值。结果表明:在Stackelberg博弈下传统码头和自动化码头的这3个变量值均大于在Nash博弈下的这3个变量值。在码头服务质量差异化不变时,传统码头的市场需求与边际成本呈正相关,自动化码头的市场需求与边际成本呈负相关。在自动化码头网络外部性较小时,传统码头应提升自身服务质量;在自动化码头网络外部性较大时,传统码头不应提升自身服务质量。网络外部性使码头在选择定价时有更多空间,不再仅受码头位置和服务质量的影响。     

高职院校学生实践技能学习质量评价指标体系的构建——以宁夏民族职业技术学院机电一体化专业为例

文章以机电一体化专业为例,依据人才培养目标进行专业建设,在明确机电一体化专业职业岗位能力的基础上,构建了以工作过程考核为原则的学生实践技能学习质量评价体系,以求实现教师的教学与学生职业能力的培养达成实效,促进学生职业技能水平的提高。     

教师主体责任对大学生体育素质测评诚信影响的实证研究*

通过建立高校体育素质测诚信博弈模型,就教师主体责任对大学生体育素质测评诚信影响进行了实证研究。结果表明,影响大学生体育素质测评诚信的主要原因是学生自评、互评、早操及课外活动测评的不良后果和高校教师的主体责任。创建了教师主体责任意识与大学生体育诚信素养之间的联系,并在此基础上建立博弈架构的模型,这是以教师是否注重责任导向还是利益导向为基础的。就博弈模型理论分析而言,未落实主体责任,教师监督选择将从利益最大化向成本最小化转变,纳什均衡从作弊、不严格监督向不作弊、严格监考改变。最后提出落实高校教师主体责任提高学生体育素质测评诚信,包括落实高校教师在体育素质测评过程中的主体责任,降低大学生体育素质测评诚信问题的负面作用,提供大学生诚信价值观教育的主体力量及良好基础性条件。     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。