氨和运动

氨是氨基酸代谢的产物。运动时肌肉氨基酸代谢增强，运动肌肉从摄取氨转向释放氨；运动使肝血流量下降，氨通过合成尿素而解毒的速率下降，使血氨浓度升高。本文论述了运动时骨骼肌产氨的途径，高血氨对中枢神经系统的影响，以及高血氨与周围疲劳和中枢性疲劳的关系。     

女子篮球运动员月经周期中PWC＿（170）及Vo＿2max的变化规律初探

本研究的目的在于观察女子有氧工作能力在月经周期各时相中的变化规律及特征。经严格统一标准划分月经周期各时相，以卡尔普曼方法测定受试者各时相ＰＷＣ１７０值，并据Ａｓ－ｔｒａｎｄ公式推算出Ｖｏ２ｍａｘ。结果显示：ＰＷＣ１７０及Ｖｏ２ｍａｘ呈同步变化效应，两项指标测定值由低到高的顺序均为：经前期、经期＜卵泡期，排卵期＜黄体期。Ｐ＜０．０５～０．０１，而且ＰＷＣ１７０与Ｖｏ２ｍａｘ在各时相均呈现高反正相关。结果表明，受试者月经周期黄体期具有较强的有氧工作能力，机体承受负荷的能力亦强于其它时相，这也提示我们以Ｖｏｘｎａｘ、ＰＷＣ１７０两项指标来综合评价运动员有氧工作能力具有一定实际意义和应用价值。     

服务产业创新的"逆向产品周期"模型

有形产品创新中的“A-U模型”已成为描述制造业技术创新演变规律的一般模型,而对服务业的创新演变规律学者们至今没有形成统一的认识,也不存在一个获得普遍认可的理论模型。本文介绍Barras提出的“逆向产品周期(RReverse Product Cycle:RPC)”模型,并对模型的局限性和意义进行探讨。     

安徽省在全国区域经济格局中的地位变动分析

本文探讨了改革开放后，地区经济要素不平衡所导致的中国区域经济变动特点和安徽在全国的地位变动情况，并辩证地分析了二者之间的关系，提出经济结构和国家政策是导致安徽经济地位变动的根本原因。     

创业机会的深度分析——生命周期理论的视角

 在创业研究领域，创业机会研究的重要性已经成为共识。现有的研究中，创业机会研究仍停留在概念层面，创业机会的内在特征和发展规律上缺乏深层次的分析。本文应用生命周期理论对创业机会的发展规律进行了考察，基于创业机会内在特征的不同发展阶段划分了几类创业机会，并且针对不同类型的创业机会提出了不同的机会开发措施。     

2007年中国经济增长形势分析与预测

2006年中国经济整体呈现出“增长速度较快、物价走势平稳、经济效益显著改善”的良好局面。展望2007年,尽管存在世界经济增长减缓、国际国内市场资源品价格居高不下、国内粗放的经济增长方式短期内难有彻底改变等若干不利因素,但中国经济的巨大内在增长动力依然没有改变。经济景气指数分析和计量预测模型均表明,2007年中国经济仍将继续保持高速增长的态势,2007年年底增长速度有可能小幅回落。预测结果显示,2007年GDP增长率约为9.8%,工业增加值增速为15.8%,城镇固定资产投资完成额大约增长23.5%,社会消费品零售总额大约增长14.1%。     

基于职业生命周期的信息化人才使用与培养对策研究

本文使用生命周期对于信息化人才的职业发展进行了系统的分析,对信息化人才生命周期的不同阶段特点进行了全面的研究,并且就以上特点给出了信息化人才使用的相应对策。     

泰国留学生三组普通话辅音的实验研究

以两名汉语普通话水平为初、中级的泰国留学生作为研究对象,以声学实验为手段,通过对比分析泰国学生普通话三组塞擦音、擦音与中国发音人之间的差异,寻找泰国学生二语习得过程中语音方面的偏误和障碍,最后针对这些偏误和障碍提出教学对策。经过实验分析发现,泰国留学生在汉语普通话的音节时长、声母时长方面与中国发音人存在差异;另外,泰国学生在发这三组音时,舌位均较前。     

后危机时代金融顺周期效应的重新审视

金融的顺周期性主要表现为金融变量和金融主体行为对经济周期波动的一种加强和放大作用,它加深了经济的衰退,延缓了经济的复苏;金融的顺周期性广泛存在于各国金融市场,但在不同金融主体、不同经济时期、不同国家和地区具有差异性;金融的顺周期性,一方面源自于金融主体自身的行为,另一方面外部强化金融监管又进一步放大了波动的幅度,因此必须采取有效的政策来缓释金融顺周期效应,加强审慎性监管和市场的透明度,更好地为金融系统和实体经济的稳健发展服务。     

An empirical approach based on quantile regression for estimating citation ageing

An aspect of citation behavior, which has received longstanding attention in research, is how articles’ received citations evolve as time passes since their publication (i.e., citation ageing). Citation ageing has been studied mainly by the formulation and fit of mathematical models of diverse complexity. Commonly, these models restrict the shape of citation ageing functions and explicitly take into account factors known to influence citation ageing. An alternative—and less studied—approach is to estimate citation ageing functions using data-driven strategies. However, research following the latter approach has not been consistent in taking into account those factors known to influence citation ageing. In this article, we propose a model-free approach for estimating citation ageing functions which combines quantile regression with a non-parametric specification able to capture citation inflation. The proposed strategy allows taking into account field of research effects, impact level effects, citation inflation effects and skewness in the distribution of cites effects. To test our methodology, we collected a large dataset consisting of more than five million citations to 59,707 research articles spanning 12 dissimilar fields of research and, with this data in hand, tested the proposed strategy.