基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究

入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率.     

大数据时代下公共管理学科教学改革的路径探索

公共管理学科作为一门研究公共组织管理活动及其规律的学科,它主要是未公共部门有效处理公共事物提供科学的理论指导。我国公共管理学科教学的发展要顺应大数据时代的潮流,跟上数据科学发展的趋势。基于大数据的时代背景,分析大数据时代对公共管理学科教学改革的重要意义,提出应把握大数据带来的机遇,以促进我国公共管理学科教学实现数据化转型与现代化转型。     

利用全息技术构建图书馆数字资源新的存储平台

存储技术和存储设备的建设是构造现代化数字图书馆的基础组成部分。全息存储是一种利用激光干涉原理将图文等信息记录在感光介质上的大容量信息存储技术，它可以在不改变激光波长的情况下，极大的提高存储密度。随着仝息存储技术和相关标准的不断发展和完善，这种存储解决方案将会给图书馆存储基础设施的建设带来极大的益处。     

Troponin T and Heart Type Fatty Acid Binding Protein (h-Fabp) as Biomarkers in Patients Presenting with Chest Pain

Acute coronary syndrome (ACS) is a term for a range of clinical signs and symptoms suggestive of myocardial ischemia. It results in functional and structural changes and ultimately releasing protein from injured cardiomyocytes. These cardiac markers play a major role in diagnosis and prognosis of ACS. This study aims to assess the efficacy of heart type fatty acid binding protein (h-FABP) as a marker for ACS along with the routinely used hs-TropT. In our observational study, plasma h-FABP (cut-off 6.32 ng/ml) and routinely done hs-Trop T (cutoff 0.1 and 0.014 ng/ml) were estimated by immunometric laboratory assays in 88 patients with acute chest pain. Based on the clinical and laboratory test findings the patients were grouped into ACS (n = 41) and non-ACS (n = 47). The diagnostic sensitivity, specificity, NPV, PPV and ROC curve at 95 % CI were determined. Sensitivity of hs-TropT (0.1 ng/ml), hs-TropT (0.014 ng/ml) and h-FABP were 53, 86 and 78 % respectively and specificity for the same were 98, 73 and 70 % respectively. Sensitivity, specificity and NPV calculated for a cut-off combination of hs-TropT 0.014 ng/ml and h-FABP was 100, 51 and 100 % respectively. These results were substantiated by ROC analysis. Measurement of plasma h-FABP and hs-TropT together on admission appears to be more precise predictor of ACS rather than either hs-Trop T or h-FABP.     

技术监测方法在纳米技术领域的应用研究

文章通过简要介绍纳米技术的重要意义指出对纳米技术领域进行监测的必要性，并对其进行了详细的实证监测分析评估，最后根据纳米技术的监测结果对发展我国纳米技术提出了政策建议。     

文化遗产大数据二维分类框架研究

[目的/意义]数字化浪潮催生了类型繁多的海量文化遗产大数据,合理的分类已经成为文化遗产大数据科学管理与有效利用的关键。[研究设计/方法]根据文化遗产与大数据的基础理论提出了文化遗产大数据的概念及特征,并采用文献调研法对文化遗产数据分类现状进行探讨。[结论/发现]分类焦点应从具体类别的文化遗产信息向文化遗产大数据这一类资源整体转变;同时,现有分类体系中出现的维度单一、粒度粗糙、类目设置不严谨等问题也亟需解决。[创新/价值]采用组配分类法,以文化遗产大数据为研究对象,以文化遗产领域特征和数据特性为切入点,提出了基于文化遗产领域特征与数据特性的二维分类框架。     

国外科学数据开放共享政策中的主体分工合作框架及启示

[目的/意义]国家层面《科学数据管理办法》出台后,探索如何在众多相关主体之间建立有效的、实现权益平衡和激励的分工合作框架,对加快政策落实推进具有重要意义。[研究设计/方法]以国外科学数据开放共享领域的代表性政策为样本,对政策文本进行整理和分析,研究和探讨分工合作框架要点。[结论/发现]我国科学数据开放共享政策推进可以从加强确定型主体的有效参与、加快高水平数据中心建设与数据服务建设、切实保护科研人员数据权益和数据安全保障等方面展开。[创新/价值]为我国开展科学数据开放共享实践和制定相关政策提供参考。     

国外健康科学数据管理实践及启示

[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。     

虚拟国际规范文档(VIAF)的应用研究及启示

文章采用网络调研法和文献调研法对虚拟国际规范文档(VIAF)在网络环境中的应用模式和应用场景进行了系统研究,并对典型的VIAF应用项目进行重点介绍,在此基础上总结VIAF的应用特点、效果及障碍,最后提出对我国规范控制工作的启示:包括加强VIAF的本土化过程、规范文档在身份管理领域的应用和转型以及国际合作环境下相关标准和规则的规范和统一。     

整合与共享:档案数据管理范式下的档案资源研究

当前随着政府信息开放共享的不断发展,社会公众对档案数据信息的公开程度的要求越来越高。社会各界对档案信息公众服务价值发挥更大效用的迫切需要,使得档案资源的有机整合与高效共享成为档案学发展的一个热点内容。档案数据管理的转变正在成为档案管理研究的新范式,本文在分析档案数据信息资源整合与共享时,首先讨论了云计算、大数据等信息技术对档案资源管理的深刻影响;从内容整合、技术整合、服务整合三个层面阐述了档案数据资源的整合;从政策、安全、技术等角度提出了相关共享对策。