ICT水平对学生数字化阅读素养的影响--基于PISA跨国学生评估项目的多层次模型比较

本研究旨在利用PISA2018跨国学生测评数据,通过多层次模型方法系统刻画与评估个体-学校-国家层级的ICT水平对数字化阅读素养的影响路径及其效应。实证研究发现,不仅各层ICT水平对学生数字化阅读素养具有显著正向效应,且不同层级间存在显著的跨层交互调节效应;同时,“一带一路”国家与发达经济体在ICT水平上的发展差距在短期具有拉大数字化阅读素养差距的“马太效应”,但长期来看“一带一路”国家更快的ICT发展速率又将“平抑”技术分层导致的差异固化问题。中国应积极利用自身ICT发展优势,参与全球教育治理,引领“一带一路”沿线国家ICT水平与国民数字化阅读素养的协同发展,为全球教育发展开辟新的发展道路,贡献中国力量。     

大数据视角下的语文课堂提问方法探究

提问作为课堂教学中的重点,能够促进教师和学生之间的有效交流,提高学生的学习效率。文章分析语文课堂提问存在的问题,并将弗兰德斯互动分析系统和50节语文课堂教学的提问环节相结合,探讨语文课堂提问的特点,为打造高效课堂奠定良好的基础。     

“智能+教育”变革中教育数据治理的价值与路径

随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育大数据成为推动教育治理科学发展的基石.教育数据治理是为了应对教育大数据应用在管理规范、安全、隐私保护等方面的挑战,是数据治理在教育领域的应用范畴,有助于教育决策更加科学,促使教育服务更加精准,促进教育改革最优化.然而,由于教育数据治理的发展历史较短以及教育系统的复杂性,教育数据治理在数据质量、数据管理、数据监管以及数据服务等方面依然存在不足.基于教育数据治理的现实困境,研究提出教育数据治理的四条路径:第一,制度先行:强化教育数据要素流通的制度设计;第二,管理规范:完善教育数据要素流通的标准体系;第三,队伍建设:重视教育信息化治理专业人才培养;第四,素质护航:持续推进数据素养提升工程.并从法律地位、安全管理制度、体系标准、主体职责和权力边界、管理者环境适应性、创新专业课程教学、人才培养、数据意识和数据能力模型9个方面提出具体建议,以期为智能化教育进程中的教育数据治理发展提供可参考的建议.     

“线上直播+党员教育培训”模式实践与思考——以杭州市直机关为例

“互联网+”技术的快速发展和广泛应用,要求党员教育培训模式实现迭代升级、与时俱进,这既是巨大的挑战又孕育着难得的创新党员教育培训模式的机遇。受新冠肺炎疫情影响,杭州市直机关党员教育培训工作乘势转变理念、手段和方式,在改进传统的线下集中教育培训模式的同时,引入在线直播技术,实现了机关党员教育培训线下集中教育培训模式与“线上直播+党员教育培训”模式的有机衔接、优势互补、立体推进,有效地提高了机关党员教育培训效率与效果。打造以“互联网+”为内涵的“线上直播+党员教育培训”模式金名牌,需要以5G通信、云计算、大数据技术为支撑,不断开拓线上直播教学新形态,精准配套采取对策举措。     

SQL Server数据完整性保障机制的应用

数据完整性是指在同一数据库中的不同数据表中的相同数据应当保持一致性和可靠性。数据完整性是评价一个数据库设计质量的重要指标,它直接影响到整个数据库运行的性能。SQL Server在保障数据库完整方面提供了强大的机制,如何在SQL Server数据库中实现数据的完整性进行探讨。     

例谈《数据结构》上机实验内容的设计

上机实验是《数据结构》课程的一个非常重要的教学实践环节,实验内容设置是否适当是实验课成败的关键,本文通过实例对《数据结构》上机实验内容的设计作了具体探讨。     

中国西部农村小学资源配置效率评估

随着人们对教育需求的日益增加,教育资源的稀缺和教育投入的不足使得教育的供需矛盾加剧,学校效率问题开始成为政府和公众关注的焦点,也成为教育经济学研究的重要内容。本文采用数据包络分析方法(DEA)对我国西部农村部分小学学校资源配置效率进行评估,并探究影响学校资源配置技术效率和规模效率的因素,在此基础上对学校如何提高教育资源配置效率给出有益的建议。     

基于数据空间的网格数据管理

为了更好地管理和应用数据网格中大量分布异构的数据,在对网格技术发展现状进行深入研究基础上,提出基于数据空间概念的网格数据的管理架构.在此基础上,实现了一个网格数据空间管理原型系统,系统中将现有的一些数据空间技术如数据模型iDM、查询语言iTrails等与网格数据访问中间件OGSA-DAI相结合,使用OGSA-DAI工作流来完成数据空间管理系统的数据访问、抽取、数据索引、服务管理和查询回复等一系列工作.实验表明数据空间管理机制在网格环境下是可行的,数据空间管理系统屏蔽了网格数据的分布性和异构性,且能够适应网格数据动态特性,因此满足了对网格数据的管理要求.所提出的网格数据空间架构为网格数据管理提出了新的方法.     

用于改善web搜索的结构化数据抽取技术

为了提高web文本搜索质量,提出了基于语义结构化数据的查询扩展方法.通过分析属性的语义特征（文档频率特征和辨识能力特征）将属性分为概念属性、背景属性和无用属性3类,并且提出了衡量属性语义相关度的标准.设计了trie-bitmap和pair pointer table数据结构来实现发掘属性语义特征和检测属性语义相关度的有效算法.通过使用合适的属性和它们的语义关系,可以为查询关键字生成扩展词并将它们嵌入到具有插值参数的向量空间模型中.实验使用IMDB电影数据库和真实文本数据集来比较所提方法和原始向量空间模型的性能.实验结果证明所提出的查询扩展方法可以有效地提高文本搜索性能,同时属性语义特征和属性语义相关度都具有良好的分类能力.     

红外光谱Excel处理技术及其应用

红外光谱技术是一种高效、快速的现代分析技术,而Microsoft Excel是一个功能强大的数据处理软件,两者均在很多领域得到了广泛应用。该文利用苯甲酸红外光谱实验数据为操作对象,介绍了用Mi-crosoft Excel软件处理该类型实验数据的详细步骤,包括数据引用方法、图表绘制及其修饰等相关技术。