基于数据融合的校园网入侵防御系统的研究

随着校园网的迅速发展和网络环境的日趋复杂,入侵手段呈现出多样性和灵活性,这对校园网的安全系统提出了更高要求.通过分析现有的单一网络安全技术的不足,提出了一种基于数据融合和数据挖掘入侵防御模型,以解决校园网安全问题和传统IPS的漏报以及因误报而造成的新的DOS攻击等问题.     

GIS空间数据质量若干问题研究

空间数据质量是地理信息系统(GIS)分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,探讨了各种不同的空间数据质量评价模型和评价方法,对建立完善的地理信息系统、科学合理地进行空间数据质量评价有较好的实践指导意义。     

异构数据库间的数据交换研究

分析了多个异构数据库间数据共享的连接访问技术,指出了目前访问异构数据库系统所存在的问题,并提出了一种解决方案:在2个或多个异构数据库管理系统前端增加接口模块,数据交换双方经过约定,各自开发己方数据接口,首先信息发起方将自身访问信息形成统一格式的XML信息,然后将该信息发送给接收方。接收方将相应XML信息解析,形成自身格式信息后访问数据库得到所需信息,再将其形成XML信息回发给发起方,发起方再做相应的数据处理。这种方式可以是单向的,也可以是双向的。在整个数据交换的过程中双方不需知道对方具体的数据格式。这种方法解决了异构数据带来的一系列数据共享问题。     

ID3算法在高校招生决策中的应用研究

介绍了ID3算法的基本知识,并结合当前高校招生中的一些问题从数据挖掘的角度利用决策树算法对考生的信息进行了分类,找出帮助高校录取的一些规律,对提高新生报到率具有一定的指导意义。     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

数据挖掘技术在现代信息管理系统中的研究与分析

对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。     

基于关联规则的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用

目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教学质量的因素没有进行分析。本文将基于关联规则的数据挖掘技术应用在教学评价中,对挖掘结果进行分析,并提出了指导意见。     

《数据结构》教学改革探索

文章分析了<数据结构>课程教学中存在的主要问题,针对教学案例的设计、课堂理论教学和实验教学等方面进行了有益的探索,并取得了较好的教学效果.     

干涉SAR图像数据压缩

研究干涉SAR图像数据压缩问题,提出将干涉SAR的数据压缩转化为一个幅度图像的压缩和一个干涉相位图的压缩. 设计机上信号处理流程,给出基于DCT和DWT的2种机上数据压缩方法,并对其数据压缩性能进行分析. 针对相干斑对干涉相位影响较大的问题,在对干涉相位图进行压缩前,插入回转中值滤波. 不同信噪比下干涉SAR仿真数据和实际数据的处理结果,表明了本文方法的有效性.     

文本挖掘、数据挖掘和知识管理 ——二十一世纪的智能信息处理

本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念，然后从技术角度出发，将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段，分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义，最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。