开放数据的著作权解决方案——ODC协议研究

[目的/意义] 研究ODC协议对处理开放数据著作问题、降低数据利用侵权风险、预防数据权益纠纷发生、实现开放数据可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 以法律关系分析方法,厘清覆盖于数据之上的著作权法律关系;以字面解释等法律解释方法,对ODC协议及其重要条款进行解读;以案例调研、比较研究等方法,对ODC协议的适用问题进行归纳并提出解决方案。[结果/结论] ODC协议通过将数据的著作权法律关系解构为单个数据、数据内容、数据库、衍生数据库、集成数据库、数据产出等部分来设计授权使用条款,将开放数据的使用者扩展至所有主体,技巧性地回避了对事实数据进行授权的法理难题,同时从多个方面实现了协议的明确性、全球性和前瞻性。ODC协议是开放数据著作权问题的有效解决方案之一,适用时建议同时建立数据许可权限管理机制、科学发现权的承认与保护机制,并建议在未来的ODC协议更新版本中完善对被许可人恶意重复违约的规制问题。     

海外基于开源软件的典型科研数据共享服务平台案例研究

[目的/意义] 对海外基于开源软件的典型科研数据共享服务平台案例进行调研,从技术、内容、功能、应用等几个层面,梳理总结其特征和建设运营经验,从而为我国科研数据平台建设和科研数据管理提供有益经验。[方法/过程] 以Fedora系统和Dataverse系统所构建的四个科研数据共享服务平台（SDR、DC、OIAD、HD）为调研主体,阐述平台基本架构,探讨平台技术、内容和主要功能。[结果/结论] 4个平台所使用的软件技术相似,基本模块和主要功能各不相同,但都是以科研数据资源开放共享为目的所构建的平台。建议我国建设科研数据共享服务平台,需要综合考虑政策内容、用户与资源、合作关系及教育培训等方面内容。     

个人数据的概念范畴与基本类型研究

[目的/意义] 针对当前个人数据安全问题频发现状,通过研究个人数据的概念范畴和基本类型,进一步推动个人数据的理论研究与立法保护。[方法/过程] 综合运用文献调研和网络调研法,对学术文献和政策法律中的个人数据定义进行梳理,并使用比较分析法,归纳出个人数据的14种基本类型。[结果/结论] 定义了个人数据的概念,指出可以从完成程度、技术时代、基本属性、产生平台、社会职业、功能价值、重要程度、年龄特点、存储地点、存在形式、产生条件、自愿与否、保护状态和使用场景14个角度,梳理个人数据的基本类型。     

基于“知乎”关注热点的学科认知特点挖掘——以情报学为例

[目的/意义]以情报学为例,探索基于社会化问答网站热点的学科认知特点挖掘方法及其可行性。通过总结归纳知乎用户对情报学的知识期待和学科认知,为情报学学科建设提供特定参考。[方法/过程]以知乎情报学话题下的"精华"讨论内容作为分析对象,运用聚类分析、多维尺度分析等方法挖掘关注热点,并对这些关注热点的自身属性、相互关系和核心程度等特征进行分析与探究。[结果/结论]知乎的情报学关注热点可分为信息检索与搜索引擎、网络营销与电子商务等7类,反映出大众对情报学的技术、商业、学科、社会4方面的知识需求,进而构建出信息技术、现实应用、信息社会3个维度的学科认知特点。     

医学论文中2组等级疗效比较问题分析与建议

列举医学论文中2组等级疗效比较时常见的问题:将数据合并成一个四格表分析,按多个四格表分析,采用t检验,秩和检验结果错误,未做统计学处理.分析出现这些问题的原因并给出了建议.     

科学数据共享治理:模式选择与情景分析

本文综合运用文献述评、理论移植、情景分析等方法,将科学数据共享的模式抽象与案例情景再现相结合。基于研究进展与局限性,切入新制度经济学视角,利用数据资产专用性程度与交易频次,从占优的组织形态角度,将科学数据共享归纳为组织内部的数据共享模式、有管制的数据共享模式、中间体形态的数据共享模式、个体间的数据分享模式和市场形态的数据共享模式。结合情境分析,重点选取资源池模式、数据出版模式与数据交易模式三种面向开放服务的主流共享实践进行演绎。围绕共享模式的供给与需求主线,比较三种模式的优劣势、机会和挑战。研究认为,资源池模式是当前及今后相当长时间内最为主要的科学数据共享模式,同时数据出版和数据交易作为重要的模式补充,发展机遇与挑战并存。科学数据共享治理应根据情景与数据属性进行灵活多样的模式选择。表5。参考文献34。     

地学类标本资源的规范数字化及质量控制

地学类标本作为自然科技资源之一,是人类认识和研究地球科学和生命演化的不可再生的科技资源。标本 资源信息数字化是促进资源开放共享,使资源利用效益最大化的最有效手段。本文对多渠道官方公开数据进行收集和统 计,分析全球地学类标本资源的存量及数字化现状。结合地学类标本资源数字化工作实践经验,提出标本资源的数据标 准、数据采集的详细流程、数据质量控制和数据存储及备份等方案。最后探讨标本资源数据库开发利用的主要方向。     

地学数据本体支持下的科学数据集成方法

科学数据的语义异构是数据集成共享的主要瓶颈。数据本体是解决数据语义异构的有效方法。首先在系统 分析地学数据特征的基础上,提出地学数据本体的总体架构,重点研究地学数据本质内容本体和形态本体,并构建了 地学数据本体库。进一步结合科学数据集成的需求,提出基于地学数据本体的数据集成总体流程。在此基础上,以科 技基础性工作专项产出的科学数据为例,开展地学数据本体支持下的科学数据集成方法应用研究,证明本方法的可行 性和有效性。     

科技基础性工作数据资料的汇交与整编

国家科技计划项目数据资料汇交与规范化整编对于促进数据的开放共享,发挥数据资源的最大价值,实现 国家科技投入的最大效益具有重要意义。科技基础性工作专项是国家科技计划的重要组成部分,其数据资料尚未得到 有效的汇交与规范化整编。基于此,本文首先研究科技基础性工作专项项目数据资料汇交与规范化整编的总体流程, 然后论述了数据汇交和规范化整编的具体内容和实施步骤,最后开展了数据资料汇交与规范化整编实践。本文的研究 思路对于国家各级科技计划项目数据资料的汇交与规范化整编具有重要的参考意义。     

科学数据资源开放共享体系研究

本文在阐述科学数据内涵与功能的基础上,对美国地球系统科学数据开放共享作法和我国地球系统科学数 据共享平台建设现状进行对比分析,指出我国科学数据资源开放共享体系构建所具有的组织模式、政策制定、标准规 范、主体特点、技术服务等特征,进而从政策法规、标准与管理规范、统一门户、公益性与市场化相结合、提升关键 技术、知识产权保护等方面探讨我国科学数据资源共享体系建设的推进策略。