Introducing Open Government Data

This article provides an overview of open government data. It outlines what it is, provides examples, and summarizes library engagement with these data. The professional and academic literature and other web sources were examined along with government policies and portals. Open government data is a fairly recent and evolving phenomenon that promotes government transparency and invites citizen participation and innovative reuses of public data. Libraries have been responding to this release of data in a number of ways including offering data literacy instruction and special services and programs.     

The Canadian Linked Data Initiative: Charting a Path to a Linked Data Future

ABSTRACT

This article is a preliminary report on the work of the Canadian Linked Data Initiative (CLDI), a collaboration between five of Canada’s largest research libraries, Library and Archives Canada, Bibliothèque et Archives nationales du Québec, and Canadiana.org. Although still in its nascent stage, participating institutions are working together to advance the technical services divisions of our libraries in the area of linked data. Project working groups are making progress in five main areas: grant funding, digital collections, education and training, legacy metadata enhancement, and in the evaluation and adaptation of Bibliographic Framework Transition Initiative tools. By working across geographic and institutional boundaries, the CLDI aims to chart a path to a new age of technical services, one based on the foundation of Linked Open Data.     

经济资本在商业银行风险管理中的运用

经济资本管理作为商业银行风险管理的核心工具,其应用日益广泛。通过经济资本管理,银行可以量化经营所面临的全部风险并确定抵御风险的资本。实现经济资本管理,需要建立银行内部的评级体系,这涉及银行数据体系的建立和维护。由于整个社会信用文化的缺失以及有效数据的缺乏,我国的商业银行在这方面需做大量工作。     

基于CAN-Bus的实验室分布式数据采集测量系统

研究了基于CAN总线的实验室分布式数据采集测量系统的总体方案和系统组成。通过自定义一个CAN高层协议,并结合中国船舶科学研究中心（CSSRC）试验环节的具体情况,着重讨论了CAN总线在测量领域的应用,以及主站和从站设备的工作原理和工作流程。实践表明这种分布式测量方案具有一定的可行性和适应性,并可以应用在一般的分布式测量和监测系统中。     

《数据结构》实验教学的改革与探索

数据结构课程的实验教学一直以来都是整门课程教学的重点和难点环节。本文提出了数据结构实验教学存在的问题及解决方法,探讨教学方法的改革与实践。     

基于蚁群算法的混合属性数据集聚类分析

在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结合,实现了混合属性数据的聚类.仿真实验表明,新算法能加快聚类速度,得到较好的聚类结果。     

基于关联规则的数据挖掘技术在高校教学评价中的应用

目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教学质量的因素没有进行分析。本文将基于关联规则的数据挖掘技术应用在教学评价中,对挖掘结果进行分析,并提出了指导意见。     

数字水准仪应用中的若干问题探讨

对数字水准仪的基本原理进行了分析研究,对两种类型的数字水准仪进行了场地和野外检测,并对其检测数据进行了理论探讨,可为国家一、二等水准测量项目数字水准仪的应用提供理论依据和相应的参考意见。     

"运行计算机"的取证问题研究——现场动态分析收集"易挥发数据"证据

当前司法实践中对现场中处于运行状态的计算机大多采用“二步式”取证的方式来收集数字证据,即先由侦查人员对涉案计算机实施关机分离和保全,尔后再移交专业机构进行数字证据司法鉴定;虽然该方法保障了数字证据的原始性和证明力,但无形之中却造成了存储于RAM中的“易挥发数据”以及其他形式的潜在数字证据的丢失。计算机信息系统中的这些“易挥发数据”可为案件的侦破提供重要线索和潜在的数字证据,因此收集这些“易挥发数据”对数字素件侦查取证意义重大。而实践证明,对“运行计算机”进行现场动态分析,是可以成功获取这些潜在的证据的。     

带右删失数据的非线性随机效应模型参数估计

本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算法给出数值模拟,验证了参数估计和算法的可行性.