数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。     

科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例

科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联.     

基于知识的智能营销系统构建*

在对国内外学者关于智能营销系统研究现状分析的基础上,提出基于知识的智能营销系统框架。系统框架包括数据库、知识库、模型库与用户界面4部分。分析数据库的内容与知识库中规则库与推理机的协同作用,并运用三层BP人工神经元网络模型构建系统的模型库,用于销售的预测分析。最后,演示系统的应用效果。     

电子文献数据库采购与利用的探讨

文章对数据库采购中存在的问题进行了探讨,对如何提高数据库的利用率提出了切实可行的方法.     

便携式数据采集器在图书馆的应用

本文对便携式数据采集器性能做介绍,论述便携式数据采集器在图书馆工作中的应用,并对比传统的图书现场采购查重和图书清点的方法,提出了新的解决思路。     

图书馆知识管理的多态性分析

传统图书馆知识管理使知识的传播和扩散半径极大地受制于图书馆的物理辐射半径,制约了知识的创新速度。通过对知识管理多态性的分析,本文提出了若干基于知识管理的改进方法,使之顺应了信息时代知识创新的发展要求。最后,文章展望了信息时代图书馆知识管理的发展趋势。     

基于User-Ontology的图书馆用户数据挖掘研究

鉴于目前图书馆用户数据挖掘精度与效率不高的问题，本文提出一种基于User—Ontology（用户本体）的图书馆用户数据挖掘的研究思路，从而在语义层面上实现对用户数据的挖掘。文章首先分析了图书馆现有用户数据挖掘中存在的主要不足，其次介绍了目前国内外不同领域用户本体的研究与构建情况，最后在构建图书馆通用用户本体的基础上，提出了基于用户本体的图书馆用户数据挖掘系统的优势、总体框架与功能构成。     

合作数字参考服务中的知识库建设--DREW 与 DCVRS 的 Knowledge Base

知识库建设是合作数字参考服务中非常重要的部分，国外雪城信息研究所的数字参考电子仓库项目和我国CALLS分布式联合虚拟参考系统的知识库建设是非常典型的代表，深入分析其发展趋势，对以后数字参考服务的知识库建设具有指导意义。     

图书馆元数据保存系统研发中的要素分析

元数据保存方案的设计和实施，是数字资源保存的关键和核心。笔者在查阅了大量国外相关研究项目的基础上，归纳出了此类项目研发中的主要要素，包括项目规划、确立保存系统的技术要求和系统设计中的关键步骤、项目管理。文章论述了上述四大要素的基本内容，并就元数据保存系统研发过程中的关键问题进行了归纳、分析和总结，以期对国内相关研究起到一定的启发和指导作用。