FAQ知识库的设计与实现

随着网络经济与文化的发展，在大多数商业网站、专业网站、政府及教育行业网站的主页中，几乎都设有FAQ(Frequently Asked Questions)栏目，而且形式多种多样。在图书馆领域，尽管我们拥有分类标引、组织的经验，但还是有许多图书馆的主页中根本就没有这样简单而适用的咨询栏目，更加谈不上在线咨询或虚拟参考咨询了。本文通过对FAQ知识库的建设与设计方法的论述，倡导对FAQ知识库内容的积累，为虚拟咨询知识库做好准备。     

网络数据内容分析研究

本阐述了网络数据的特点，介绍了内容分析法的类型，研究范围和内容分析法的一般研究过程，重点分析了内容分析法在网络数据分析方面的应用，以及论述了内容分析法在网络数据分析方面的难点。     

试论公共图书馆参考咨询案例库

本主要通过调查国内二十几个公共图书馆的案例库建设，分析了当前案例库的现状，总结了案例库提供的服务和功能，并且提出了笔对于案例库的一些建议和看法。     

试论图书馆外包开发全文数据库中的版权问题

文章分析了图书馆外包开发全文数据库中存在的版权问题，就在这项工作中有效规避版权风险提出若干措施。     

基于Agent的网络教育学习信息智能分析研究

提出了一个基于Agent的学习信息智能分析算法，并实现了一个系统原型，该原型利用Agent的特性动态获取学习者的信息，并利用知识库对学习者的信息进行分析，从而实现对用户的自动指导。     

基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式，分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题，对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。     

Modellierung und kartographische Visualisierung von Geodaten mit XML-basierten Sprachen

Zusammenfassung Mit den XML-basierten Sprachen GML, XSLT und SVG lassen sich Geodaten nicht nur anwendungsorientiert modellieren, sondern auch karten?hnlich visualisieren. In dieser Fallstudie zeigen wir das, indem wir realistische Geodatenbest?nde der Landesvermessungs?mter zun?chst mit der Geography Markup Language (GML) nachmodellieren. So mit GML strukturierte Daten werden dann mit der Extensible Stylesheet Language for Transformation (XSLT) auf Elemente der Sprache Scalable Vector Graphics (SVG) abgebildet. Dabei wird der Prozess der kartografischen Visualisierung durch XSLT-Konstrukte modelliert und auch gleichzeitig implementiert. Als Ergebnis erhalten wir Grafiken, die den entsprechenden Karten der Landes?mter zumindest nicht un?hnlich sind.

---

Using the XML-based languages GML, XSLT and SVG, we modeled German geo data and also visualized it in map-like graphics. This case study shows the feasibility of that approach, by modelling the data with the Geography Markup Language (GML). Then, the GML-structured data is mapped with the Extensible Stylesheet Language for Transformation (XSLT) to elements of the language Scalable Vector Graphics (SVG). The process of cartographical visualization is thus modelled through XSLT-constructs and at same time also implemented. The results are graphics, which share close ressemblance to the corresponding maps of the official offices.

CR Subject Classification I.3.3,I.3.5,I.6.5,I.7.2,J.2     

我国促进大数据发展政策工具选择体系结构及其优化策略研究

[目的/意义]探究我国为实现促进大数据发展的政策目标而构建的政策工具选择体系结构,揭示大数据政策工具选择中存在的问题,为优化我国促进大数据发展政策工具选择提供建议。[方法/过程]构建由63项聚焦大数据发展的政策文本构成的政策样本集,运用内容分析法,对样本集中包含的政策工具进行编码。建立包含基础资源维度、技术维度和领域维度的政策工具选择三维分析框架,通过编码映射,建立其与政策工具编码的关联。从领域维度,使用层次聚类分析法,对样本政策文本进行聚类分析。[结果/结论]政策工具编码分析结果显示,我国大数据政策工具选择中存在缺乏长期规划,政策及政策工具协同不足,政策工具选择欠丰富;政策工具选择结构失衡;需求表达模糊,难以定位关键政策及政策工具等问题。应加强战略规划和发展理念指引,重视政策及政策工具协同,规避公共风险,构建需求驱动和问题导向的政策工具选择体系结构,创新设计与应用关键政策工具。     

UNIMARC Format Relevance: Maintenance or Replacement?

This article presents an empirical study focused on a qualitative analysis of the UNIMARC format. An analysis of the structural quality of the data provided by the format is evaluated to determine its current suitability for meeting the requirements and trends in data architecture for the information network and the Semantic Web. Driven by a set of quality characteristics that identify weaknesses in the data schema that cannot be bridged by simply converting data to MARC XML or RDF/XML, we conclude that the UNIMARC format is not compliant with the current metadata schema desiderata and must be replaced.