近代西方兵操在中国引进普及的动因研究

传统的中国养兵、练兵之法,抵挡不住西方的船坚利炮,因而显示其落后性."知耻而后勇",认识到了自己的不足,学习西方的先进军事技术,就成为全方位地向西方学习的突破口.西方兵操作为向西方先进军事技术学习的一个内容,对中国近代化的军事、教育、体育曾产生不可估量的影响,为此,对西方兵操的引进及普及的动因分析,探讨西方兵操引进所产生的影响、有其深远意义.     

赛珍珠短篇小说的结构模式及其创作心理

赛珍珠的短篇小说存在着相当明显的结构模式,主要包括旧与新的理念冲突的文化模式,爱与恨情感交织的情节推进模式,日常生活与超常规传奇相交错的故事模式等.透过文本表层结构模式,则可感知创作者的深层心理结构,包括在时代大裂变中的文化立场,关爱弱势群体和普通平民的人文主义情怀,对建立在真诚相爱基础上的东方式家庭生活的执著追求,模仿中国小说所体现出的美学追求等.     

华东地区城市老年人体育锻炼动机的研究

从老年人的体育需要出发 ,对我国华东地区七个城市的 5 85名 6 0岁以上老年人进行了面谈或问卷调查 ,旨在探索老年人参与体育锻炼的动机结构及内部特征 ,为控制与预测老年人体育行业 ,推进老年人的体育锻炼朝着健康、正确的方向发展提供理论依据     

农村民族语文教改的障碍与解决办法

本文就从农村民族教育课改中存在的障碍，提出一些实际解决办法。     

体育教育专业健美操课教学中运用激励策略的实验研究

研究体育教育专业健美操课学生学习活动的类型并进行激励策略实验研究发现,男、女学生都存在4种类型的学习活动一般探索性学习、主动性学习、探究性学习、无定性学习;激励策略的运用能显著地提高教学质量,增强学生创编操能力和培养学生的独立学习能力.     

关于女大学生参加健美操俱乐部锻炼的社会动机探究

通过对南京市六所高校女生参加健美操俱乐部锻炼动机的调查，结果发现高校女生参加健美操俱乐部锻炼的社会动机主要有审美动机、交往动机、能力显示三大类，对比分别作详细介绍。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由

由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径。提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命。此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。     

基于深度强化学习的低轨卫星下行功率分配方案

当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。     

图书馆实施知识管理的动力机制研究

从图书馆发展规律的阶段性出发，探讨图书馆实施知识管理动力机制的微观层次、中观层次和宏观环境，并分析动力机制存在的问题,提出解决思路。认为图书馆员的价值观对应于动力机制的微观层次，利益导向机制、知识激励机制、知识管理服务效益评价机制对应于动力机制的中观机制，尊重知识的政治文化氛围、信息化程度、信息市场的发展对应于动力机制的宏观环境。