深度学习视域下的高中物理教学探研

深度学习是一种能够促进学生对知识理解和应用的新兴模式。在高中物理教学中,引入深度学习模式,能够改善学生的学习现状,培养学生的学习能力,提高教学效率和教学质量,提升学生的物理核心素养。文章结合教学实践,对深度学习视域下的高中物理教学进行探研。     

到生活深处捕捉美——中国山水画的写生精神

中国画的发展,是在儒、道、佛三家哲学思想的影响下,崇尚“天人合一”。历史上,中国画家尤其是山水画家一向注重深入生活捕捉美,亲身体悟自然,创造出无愧于时代的作品。因而,我们需要很好的继承和弘扬这种精神,以发展和推动我们的美术创作。     

基于深度学习的监控视频车辆实时监测

针对传统车辆检测算法不能自适应地完成复杂道路场景变化下提取车辆特征的问题,结合焦点损失、K-means聚类与mobilenet网络,提出改进的RFB-VGG16与RFB-MobileNet模型进行车辆检测。从开源数据集UA-DETRAC的24个视频中每隔一定帧数抽取8 209张已标注的图片构成数据集,在相同的超参数与训练策略下,改进后RFB-VGG16网络的AP值比原模型提高了3.2%。基于mobilenet网络重新设计RFB骨架网络,使RFB-MobileNet模型在牺牲一定性能的情况下,具有更快的检测速度,能较好地满足监控视频对车辆检测实时性的要求。     

深度学习的影响因素与策略研究——基于蓝墨云班课分析

“互联网+”时代,“深度学习”对高校教育教学的重要性日益凸显。采用描述性分析、线性回归分析、因子分析等方法,对高校学习者深度学习的影响因素进行分析。研究表明：影响学习者深度学习的主要因素包括师生反馈与评价、学习者反思与知识加工水平、环境资源建设以及教师的任务驱动法教学。提出以多元评价促进反思为根本,以促进学习者知识建构与加工水平为目标,以提供丰富合理的环境资源为需求,以任务驱动法促进教学为重要抓手的策略模型。     

基于深度学习改进的机器人轨迹规划算法

在公路环境巡逻机器人轨迹规划问题中,实时准确的交通流量预测对机器人轨迹规划尤为重要。然而由于车流量的随机非线性,使得机器人轨迹规划任务仍然充满挑战。提出一种深度神经网络与轨迹规划算法相结合的融合算法。通过深度学习预测短期交通流量,优化交通网络图并运用轨迹规划算法完成路径规划。实验表明,改进的机器人能够更快、更安全地完成道路巡逻任务。     

从《锦瑟》看诗意理解与通透教法

从对《锦瑟》等诗的分析中,可以看到,在古典诗歌教学中,要准确理解诗意,应当贯彻通透原则:“通”即通晓诗意,通盘理解诗的主题、意境等;“透”即注重声韵、句法、用事等方面的体认。     

从"美是生活"到"深入生活"--车尔尼雪夫斯基与周扬比较

"美是生活"是车尔尼雪夫斯基美学的核心内容,周扬是丰尔尼雪夫斯基美学在中国的接受者和推行者."深入生活"论是周扬在新的历史条件下对车尔尼雪夫斯基的"美是生活"论的继承与发展,但由于时代环境的影响和个人学力、价值取向等原因,周扬的"深入生活"论打上了深深的时代烙印,带有一定的局限性.     

英语习语翻译中的异化和归化

英语习语浓厚的文化特征决定了异化和归化是英语习语翻译中互为补充不可或缺的两种方法。异化能很好地保留原语文化和形象，归化能很好地传达原语寓意和精神。二者各具特色，各有用途。译者要用辩证的眼光看待这两种处理方法，根据具体语境把握分寸，灵活运用。     

流媒体技术在汉语言文学课堂教学中的应用

流媒体技术的发展为教学提供了更为先进的技术支持，教师在这种先进技术的支持下把汉语言文学课堂教学信息与流媒体技术进行深层整合，在汉语言文学专业的课堂教学中能提供更高的教学质量和教学效率。从流媒体技术在汉语言文学课堂教学的整合深度上。由浅层整合到深层整合，逐层论述了流媒体技术在汉语言文学课堂教学中的整合技术形式。     

基于核心素养的数学“深度学习”教学策略研究

“深度学习”要求教师把握教学内容的本质,引导学生对基于知识技能的核心素养内容进行深度掌握,设计具有参与性、针对性、启发性的教与学的课堂。文章以“分数除以整数”为例,阐述深度学习的教学应用策略。