运动时主要免疫细胞与免疫分子的变化与整合分析

采用文献资料法，分析了运动对免疫细胞与免疫分子的影响，并在此基础上提出了整体考虑运动时免疫细胞与免疫分子变化的几点建议。     

基于RT-HPLC的古代mtDNA序列差异性分析

线粒体DNA具有突变速度快、重组率低、严格母系遗传、拷贝数多等特点,近年来成为分子考古研究中的一个热点。为了研究古墓群中的血亲关系,可以从古墓葬遗留骨骸、牙齿中提取和扩增mtDNA片断进行分析。通过设计2对部分重叠的引物,扩增线粒体16055-16218区域目标片段,进行反相高效液相色谱分析,确认四个样品对应片断在反相柱上的保留时间上存在差异,以此推断扩增片段在序列上可能存在差异。为利用mtDNA分析人类母系血缘关系奠定了基础。     

加强的相对T1与相对Hausdorff分离性

定义了L-fuzzy拓扑空间中的加强的相对T1与相对Hausdorff分离性,讨论了加强相对T1与加强相对Haus-dorff分离性的一系列性质,证明了加强的相对T1与加强的相对Hausdorff分离性是遗传的、弱同胚不变的,并且具有可乘性.并对相对T1分离性与加强的T1分离性,相对Hausdorff分离性与加强的相对Hausdorff分离性作了比较.     

无机磷在白浆土中的吸附与解吸机制

本文主要研究了土壤中铁铝氧化物对白浆土的表层和白浆层的磷酸盐吸附与解吸的影响以及在吸附和解吸过程中无机磷的释放和形态转化机理。研究结果表明,铁铝氧化物对磷的吸附和解吸都有影响,其中无定形铝的影响更大一些,而且铁铝氧化物对吸附的影响程度超过有机质。磷被白浆土吸附后,火部分转变成铝磷(Al-P)和铁磷(Fe-P)。相对来说,铝对磷的吸附在快反应阶段强于慢反应阶段,铁则相反。把吸磷后的样品恒温静置,则Al-P逐渐向Fe-P和Ca-P转化。吸附磷解吸时,也是以Al-P为主。Fe-P是较好的“速效磷源”,而Al-P既是较好的“速效磷源”,也是很好的“缓效磷源”。     

分子印迹原理及其聚合物的合成

本文对分子印迹技术的基本原理，分子印迹聚合物的合成方法，结合机理和影响的因素进行了综述，并且介绍了分子印迹技术的最新研究进展，包括用于毛细管电色谱的印迹聚合物整体柱的合成，印迹聚合物微球的合成。表面模板印迹聚合物的合成，以及它们的性质研究等。     

苯甲酸分子印迹聚合物的制备及表征

采用分子印迹技术,以苯甲酸为模板分子,1,4-二乙烯基苯为交联剂,分别以α-甲基丙烯酸和丙烯酰胺为功能单体,合成了苯甲酸具有特异性吸附能力的两种分子印迹聚合物,其中用α-甲基丙烯酸合成的分子印迹聚合物对模板分子苯甲酸的氢键作用力和结合能力都比较强。     

基于MALDI源生物质谱技术平台的建立

为给学校的教学、科研提供强有力的技术支撑,给地方经济提供更新更专业的技术服务,生物医学研究院公共技术平台在已拥有3台MALDI源生物质谱的基础上,通过整合该类仪器在相对分子质量测定、肽段测序、新蛋白分析、蛋白质鉴定、蛋白质翻译后修饰和定量分析等方面的应用,率先建立了基于MALDI源的生物质谱技术子平台。针对该子平台所涉及仪器的原理进行简单介绍,实验技术进行实例演示,仪器共享服务的规章制度进行说明。在此基础上,进一步完善了大型仪器设备共享系统,提高了大型仪器和优质资源的使用效率和效益,展示了该子平台在生物医学领域不可或缺的地位。     

对范德瓦耳斯气体引力势能的一种谬论的深入分析

对范德瓦耳斯气体引力势能理解中的一种错误进行深入分析,根据统计的思想,用两种方法证明了范氏气体摩尔引力势能的表达式,并指出它的适用条件是短程弱引力分子气体;通过对比范氏固体和范氏气体引力势能的计算过程,揭示了谬论的错误所在;从概率论的角度分析了膨胀时气体引力势能变化量有别于固体的根本原因。     

微分散射截面与分子相互作用势

通过NO-Ar、NO-Kr等碰撞体系的势能,可看出分子相互作用势与微分散射截面的紧密联系,来自散射实验的数据提供了分子相互作用势能表面的极好的测量,而理论上提供的势能表面又可用于散射计算中来解释或预言可观测数据.     

Combining proteomics, serum biomarkers and bioinformatics to discriminate between esophageal squamous cell carcinoma and pre-cancerous lesion

Objective

Biomarker assay is a noninvasive method for the early detection of esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Searching for new biomarkers with high specificity and sensitivity is very important for the early detection of ESCC. Serum surface-enhanced laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (SELDI-TOF-MS) is a high throughput technology for identifying cancer biomarkers using drops of sera.

Methods

In this study, 185 serum samples were taken from ESCC patients in a high incidence area and screened by SELDI. A support vector machine (SVM) algorithm was adopted to analyze the samples.

Results

The SVM patterns successfully distinguished ESCC from pre-cancerous lesions (PCLs). Also, types of PCL, including dysplasia (DYS) and basal cell hyperplasia (BCH), and healthy controls (HC) were distinguished with an accuracy of 95.2% (DYS), 96.6% (BCH), and 93.8% (HC), respectively. A marker of 25.1 kDa was identified in the ESCC patterns whose peak intensity was observed to increase significantly during the development of esophageal carcinogenesis, and to decrease obviously after surgery.

Conclusions

We selected five ESCC biomarkers to form a diagnostic pattern which can discriminate among the different stages of esophageal carcinogenesis. This pattern can significantly improve the detection of ESCC.