心理学意义的职业能力概念再分析

心理学视野下的职业能力内涵分析,其重要的实践意义在于体现对个体能力倾向差异性的尊重。尊重个体能力倾向的差异,有助于我们更好地理解和把握“以人为本”、素质教育、“人格本位”课程模式等职业教育教学理念的本质。     

中国股指期货推出对A股波动影响分析

基于发展较成熟的恒生指数日收益率波动情况,引入股指期货推出前后的虚拟变量,建立ARCH和GARCH模型,检验股指期货推出对股指波动的影响,有利于揭示股指期货的波动性规律,降低市场系统性风险。实证研究结果表明,GARCH（2,1）模型拟合效果最佳;股指期货的推出,不但没有增加股指的波动性,反而对其波动性有所降低,但这种影响从数值来看非常小。     

基于OrCAD/PSpice 15.7的无损均匀线实验研究与实践

针对无损均匀线理论教学及传统实验存在的问题,提出运用OrCAD/PSpice 15.7进行无损均匀线仿真实验研究的实验教学方法。正确设置PSpice中无损均匀线的模型参数值,可分析无损均匀线的时域特性、频域特性,并对正弦交流工作下沿线各点的电压和电流值进行仿真。     

学校文化对学校效能影响的多元回归模型研究

本研究运用Denison组织文化模型,采用多元线性回归模型分析方法研究了学校文化对学校效能的影响效应,发现:1、学校文化的4个特质、12个维度与学校效能之间存在显著的正相关性;2、学校文化的4个特质都对学校效能具有显著影响效应;3、学校文化的核心价值观、工作目标、创新变革、授权、一致意见、学校愿景、能力发展对学校效能有显著影响效应,而团队导向、发展战略、协调整合、组织学习和家校关系5个维度的影响效应则不显著。在原因分析的基础上,提出了对学校文化建设的启示。     

我国高中生科学素质影响因素分析

高中生是我国科技后备人才的主力军,其科学素质直接关系到我国未来科技水平,因此探讨我国高中生科学素质的影响因素,对于提高我国科技后备人才科学素质进而提升我国科技水平具有重要意义。本文利用我国高中生大规模基线调查数据,基于教育生产函数模型,分析了我国高中生科学素质的影响因素,结果表明:竞赛因素对高中生科学素质有显著影响,班级同伴因素有较大影响,学校因素有很大影响,而家庭因素有重要影响。为此,首先,应重视不断增强科技竞赛和学科竞赛活动对高中生科学素质的提升作用,缩小班级规模、加强合作学习,从而更好地发挥班级同伴效应对于促进高中生科学素质提升的作用;其次,要引导家长形成科学的教育方式,促进高中生科学素质的提高。此外,需要加强中小学科学教育过程中对学生科学素质培养的渗透,重点关注提高西部地区和非重点校高中生科学素质问题。     

Improved Parallel Processing Function for High-Performance Large-Scale Astronomical Cross-Matching

Astronomical cross-matching is a basic method for aggregating the observational data of different wavelengths. By data aggregation, the properties of astronomical objects can be understood comprehensively. Aiming at decreasing the time consumed on I/O operations, several improved methods are introduced, including a processing flow based on the boundary growing model, which can reduce the database query operations; a concept of the biggest growing block and its determination which can improve the performance of task partition and resolve data-sparse problem; and a fast bitwise algorithm to compute the index numbers of the neighboring blocks, which is a significant efficiency guarantee. Experiments show that the methods can effectively speed up cross-matching on both sparse datasets and high-density datasets.     

一种加快的CV模型分割方法研究

CV模型是一种有效的活动轮廓分割模型,其缺点是分割速度慢.用OTSU法预处理后的区域边界作为CV模型的初始轮廓线,大大提高了分割速度,且该方法能克服传统CV法难以分割壁较厚的内部空洞的不足.在CV模型的能量函数中引入惩罚项,使得CV模型在演化过程中无需重新初始化,进一步提高了分割速度.实验表明改进后的CV模型与传统CV模型相比分割速度有了较大提高,且分割效果更好.     

基于VAR模型通货膨胀影响因素的实证分析

分析了十年我国两次比较严重的通货膨胀的成因,使用2001年1月—2010年9月的季度数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用格兰杰因果检验以及脉冲响应函数的方法,对其进行分析。结果表明：经济增长、广义货币供给量、房地产销售价格指数、外汇储备与CPI之间存在长期的协整关系;长期内以房地产为代表的资产价格对CPI的冲击较大,短期内外汇储备推高CPI的效果最为显著。     

论如何理解均势含义

均势概念的由来历史悠久,在17世纪中叶的欧洲得到广泛的讨论和应用,随着一战后国际关系学科的建立,均势这一概念逐渐被赋予了更广泛、更深层次和更系统的理论解读,均势的内涵也因此趋于精细化、复杂化、模糊化,导致对均势内涵的理解至今尚未存在一个认定的解释标准。本文从梳理均势的渊源和均势的内涵着手,首先厘清均势概念的由来,随之阐述均势在国际关系（政治）中所被赋予的丰富内涵,并从国际体系的、国家的和二者中间的三个层次角度塑造一个理解均势内涵的基本模式,试图以此规范对均势含义的理解。     

广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.