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991.
【目的/意义】舆情主题识别一直是舆情领域的研究热点,如今已有丰富的研究成果。现有研究对舆情信息
进行表征时多采用了传统的词袋模型、主题模型或词向量模型,只能对词语进行唯一的向量表征且传统模型需对
文本分词,可能会因分词错误、数据稀疏、出现集外词等情况影响识别效果。【方法/过程】本文构建了一种基于多采
样双向编码表示的网络舆情主题识别模型,在训练前无需对文本进行分词,针对文本过长的情况采用头尾结合的
方式进行截断,从字、段、位置三个维度提取特征嵌入,通过自注意力机制进行舆情表征,在训练过程中使用区分性
微调和多采样dropout的方法增强泛化能力,提升识别效果。【结果/结论】实验结果表明构建模型在舆情主题分类任
务中表现良好,可以在不对文本分词的情况下实现对舆情主题的准确识别。【创新/局限】创新之处在于构建了一种
新型的网络主题识别模型,局限之处在于算法复杂,如何进一步调参优化是接下来的研究重点。 相似文献
992.
【目的/意义】区块链技术已成为当前工业界和学术界的研究热点,通过对国际区块链研究进展的分析,为
区块链技术的进一步研究提供有益的参考指引。【方法/过程】从研究力量、研究学科、研究主题三个层面构建国际
区块链研究进展分析框架,以 Web of Science 为数据来源,通过构建国家合作网络、计算国家研究贡献度、绘制知识
吸收路径图谱、计算知识扩散强度、获取研究主题分布,揭示当前国际区块链研究进展态势。【结果/结论】结果表
明,在研究力量方面,美国、英国、中国、澳大利亚是国际合作网络中的核心研究团体,而中国在国际区块链研究中
的研究贡献度位居第一;在研究学科方面,计算机科学是国际区块链研究的主要知识吸收学科,也是其知识扩散的
主要学科之一;在研究主题方面,国际区块链研究主要涵盖六大主题。【创新/局限】本文全面探讨了国际区块链研
究中的核心研究力量、知识吸收和知识扩散情况、研究主题分布,为区块链的综述研究提供了有益补充,但研究内
容的覆盖度有待进一步拓展。 相似文献
993.
【目的/意义】跨学科是当今科学发展的显著特征,以跨学科研究特征为主的跨学科性研究探索,不仅为厘
清跨学科研究主题提供重要线索,而且为跨学科研究管理和评价提供依据。【方法/过程】以跨学科性研究为研究对
象,借助Coherence Score与LDA相结合主题挖掘模型识别跨学科性研究的主要主题,并通过文献计量法从宏观和
微观层次探索跨学科性研究演化特征。【结果/结论】结果显示,对跨学科研究的跨学科性评估正处于快速发展期,
跨学科研究不仅来源于社会科学、生态学等学科跨界探索的内在驱动,也源于气候变化、生态环境脆弱性等复杂问
题的外在驱动;跨学科研究评价指标与方法复杂综合,融合大数据、人工智能等新技术是发展趋势;多种形式的跨
学科教育与科研合作是促进跨学科研究落实的根本。【创新/局限】多维剖析跨学科性研究热点与未来发展趋势,为
国家科技政策制定和科学研究者开展相关研究提供参考。 相似文献
994.
995.
【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者,
进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景
并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进
行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的
关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了
领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可
挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向(研究者)与纵向(研究主题)两个方面进行双向
聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。 相似文献
996.
997.
998.
为探究面向学科新兴主题探测领域多源科技文献融合过程中的时滞性问题,本文设计了多源科技文献时滞计算方案。首先,从获取的4种科技文献数据集中提取学科主题,计算学科主题间的相似度,构建相似矩阵;其次,基于匈牙利最优匹配算法寻求相似度损耗最小条件下的最优组合;最后,构建线性方程模型并拟合计算时滞程度。本文以2009-2016年农业学科领域337790篇摘要文本为实验数据,抽取基金项目文本学科主题为250个、专利文献为260个、期刊论文为260个、会议论文为240个,利用上述多源科技文献时滞计算方案实验。结果表明:期刊论文滞后于基金项目文本和会议论文1年,专利文献滞后于期刊论文1年,结合以往对不同学科领域数据的研究结果,验证了多源科技文献时滞计算方案的可行性和有效性,同时也为多源科技文献融合策略的制定提供新思路。 相似文献
999.
1000.