能斯特公式中J项的计算方法探讨

针对中等专业学校《物理化学》教材 ,其能斯特公式中J项的计算问题进行探讨     

The “None of the Above” Option in Multiple-Choice Testing: An Experimental Study

The authors assessed the effects of using “none of the above” as an option in a 40-item, general-knowledge multiple-choice test administered to undergraduate students. Examinees who selected “none of the above” were given an incentive to write the correct answer to the question posed. Using “none of the above” as the keyed option made items much more difficult (d = ?1.11). Furthermore, 45% of the time that examinees correctly selected “none of the above,” they wrote either a wrong answer (19%) or no answer (26%), and rescoring items to deny credit in these cases caused item discrimination to fall (d = ?0.35). Thus, when “none of the above” is the keyed option, credit earned by examinees with knowledge deficiencies can make items appear to have more discriminatory power than is actually the case. The authors recommend that “none of the above” should not be used as an option in multiple-choice items.     

建设工程项目设计阶段的投资控制

建设工程项目的设计阶段是决定项目投资的关键阶段,但目前这一阶段的投资控制存在不少问题,推行限额设计和推广标准设计是设计阶段投资控制的最有效措施.     

基于网络分析的项目型组织设计与知识转移关系研究

采用实证方法对组织文化与知识转移的关系进行了研究;采用虚拟的网络表示项目型组织的组织结构,并设计了实证与网络分析集成的模拟模型,对组织文化、结构、知识转移三者之间的相互作用进行模拟.研究结果表明分权、均匀的组织结构有利于知识转移和组织学习;组织结构与组织文化之间相互依存,成员对组织文化形成高度共识是组织内部非正式团队建设的基础.     

MINRES法和有限元法解奇摄动反应扩散方程

讨论奇摄动反应扩散方程 的数值逼近求解问题, 及 均为正实数. 利用有限元方法并结合最小残量法, 给出求解该问题的一个新方 法, 该方法修正了单纯采用有限元方法求解时在边界附近呈现出的非正常扰动的 现象, 避免了因为 过小所引起的解的变异, 从而得到更加精确的数值结果.     

基于引文网络的知识扩散和整合研究——以供应链研究为例

跨学科研究的目的是有助于产业和经济的发展。然而,由于知识的扩张和研究领域之间的隔阂,不同研究领域之间知识的传播是稀少的。因此,我们需要一种方法来计量这种传播并且促进这种传播。通过引文网络分析,引入引文滞后这一指标来刻画供应链研究分支领域知识扩散的速度以及知识整合的情况。在此基础上,讨论了知识的结构以及供应链研究中分支领域之间的相互影响。该研究为分析和理解跨学科研究提供一种新的途径。     

基于信息风险感知的社交网络舆情传播模型研究

结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因素,建立了以信息风险感知为主的传播概率的数学模型。仿真结果表明：获知概率的大小对舆情传播规模、弛豫时间均有影响;而信息风险感知的大小对舆情传播规模的影响不大,对弛豫时间的影响较大,究其根源在于信息风险感知直接决定了传播概率的取值,而传播概率直接决定了网络中传播者的数量。     

国内外政务社交媒体研究评述及展望

[目的/意义] 本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结] 分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。     

What drives the formation of ‘valuable’ university–industry linkages?: Insights from the wine industry

Most of the literature on university–industry (U–I) linkages assumes that these linkages are beneficial per se. We question this assumption, suggesting that not all such linkages are equally helpful. In this paper, we explore the factors driving the formation of ‘valuable U–I linkages’, conceived as those linkages between universities and firms that have a higher potential to diffuse knowledge to other firms in their regional economy. Our empirical strategy combines case-study methodology with econometric techniques using data from two wine clusters in Chile and in Italy. The firm's knowledge base is found to be a key driver of ‘valuable’ U–I linkages. We conclude that selectivity should be encouraged among policy makers endeavouring to promote U–I linkages.     

大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释

神经元作为神经系统的基本单元,提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析,指出了神经元内离子对刺激信息的反应,在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法,最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明,脑认知是动态的表征,其非线性地处理认知现象,并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破,具有重要的研究意义和价值。