Parameter Estimation Accuracy of the Effort-Moderated Item Response Theory Model Under Multiple Assumption Violations

As low-stakes testing contexts increase, low test-taking effort may serve as a serious validity threat. One common solution to this problem is to identify noneffortful responses and treat them as missing during parameter estimation via the effort-moderated item response theory (EM-IRT) model. Although this model has been shown to outperform traditional IRT models (e.g., two-parameter logistic [2PL]) in parameter estimation under simulated conditions, prior research has failed to examine its performance under violations to the model’s assumptions. Therefore, the objective of this simulation study was to examine item and mean ability parameter recovery when violating the assumptions that noneffortful responding occurs randomly (Assumption 1) and is unrelated to the underlying ability of examinees (Assumption 2). Results demonstrated that, across conditions, the EM-IRT model provided robust item parameter estimates to violations of Assumption 1. However, bias values greater than 0.20 SDs were observed for the EM-IRT model when violating Assumption 2; nonetheless, these values were still lower than the 2PL model. In terms of mean ability estimates, model results indicated equal performance between the EM-IRT and 2PL models across conditions. Across both models, mean ability estimates were found to be biased by more than 0.25 SDs when violating Assumption 2. However, our accompanying empirical study suggested that this biasing occurred under extreme conditions that may not be present in some operational settings. Overall, these results suggest that the EM-IRT model provides superior item and equal mean ability parameter estimates in the presence of model violations under realistic conditions when compared with the 2PL model.     

通风空调工程量清单与计价表中清单项编制的教学探讨

正确而全面地编制工程量清单与计价表中的清单项是计量与计价教学的重点和难点。本文以某通风空调工程为例,提出了"查表看图"的教学方法,实践证明取得了较好的教学效果。     

基于网络分析的项目型组织设计与知识转移关系研究

采用实证方法对组织文化与知识转移的关系进行了研究;采用虚拟的网络表示项目型组织的组织结构,并设计了实证与网络分析集成的模拟模型,对组织文化、结构、知识转移三者之间的相互作用进行模拟.研究结果表明分权、均匀的组织结构有利于知识转移和组织学习;组织结构与组织文化之间相互依存,成员对组织文化形成高度共识是组织内部非正式团队建设的基础.     

基于知识位势的技术创新合作中的知识扩散研究

从知识位势的角度出发,对企业技术创新合作中的知识扩散问题进行了研究。定义了有关知识位势的基本概念,探讨了知识主体间进行知识扩散的条件,给出了知识主体的知识位势扩散函数描述,探讨了知识位势的构成要素及相互作用,对知识主体进行知识扩散的影响因素进行了分析。     

What drives the formation of ‘valuable’ university–industry linkages?: Insights from the wine industry

Most of the literature on university–industry (U–I) linkages assumes that these linkages are beneficial per se. We question this assumption, suggesting that not all such linkages are equally helpful. In this paper, we explore the factors driving the formation of ‘valuable U–I linkages’, conceived as those linkages between universities and firms that have a higher potential to diffuse knowledge to other firms in their regional economy. Our empirical strategy combines case-study methodology with econometric techniques using data from two wine clusters in Chile and in Italy. The firm's knowledge base is found to be a key driver of ‘valuable’ U–I linkages. We conclude that selectivity should be encouraged among policy makers endeavouring to promote U–I linkages.     

国内外政务社交媒体研究评述及展望

[目的/意义] 本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结] 分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。     

MINRES法和有限元法解奇摄动反应扩散方程

讨论奇摄动反应扩散方程 的数值逼近求解问题, 及 均为正实数. 利用有限元方法并结合最小残量法, 给出求解该问题的一个新方 法, 该方法修正了单纯采用有限元方法求解时在边界附近呈现出的非正常扰动的 现象, 避免了因为 过小所引起的解的变异, 从而得到更加精确的数值结果.     

高校科研项目的筛选与立项管理刍议

科研项目管理是科研管理工作中的重要环节,是一个系统工程,贯穿于项目活动的全过程,渗透在项目的申报立项、实施、验收鉴定每一环节中,每一个环节的管理工作都对项目的顺利实施完成产生一定的影响。本文着重分析了当前影响高校科研项目申报质量的主要原因,提出如何加强科研项目在申请过程中的筛选、审核与立项等问题。     

基于引文网络的知识扩散和整合研究——以供应链研究为例

跨学科研究的目的是有助于产业和经济的发展。然而,由于知识的扩张和研究领域之间的隔阂,不同研究领域之间知识的传播是稀少的。因此,我们需要一种方法来计量这种传播并且促进这种传播。通过引文网络分析,引入引文滞后这一指标来刻画供应链研究分支领域知识扩散的速度以及知识整合的情况。在此基础上,讨论了知识的结构以及供应链研究中分支领域之间的相互影响。该研究为分析和理解跨学科研究提供一种新的途径。     

大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释

神经元作为神经系统的基本单元,提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析,指出了神经元内离子对刺激信息的反应,在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法,最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明,脑认知是动态的表征,其非线性地处理认知现象,并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破,具有重要的研究意义和价值。