改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究

针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性。     

基于QPSO—BP神经网络的财务舞弊识别研究

为提高上市公司财务舞弊识别模型判断的准确度,文章以1998--2009年中国证监会网站上公开披露的财务舞弊的56家上市公司的75个舞弊年度为研究对象,并选取了与舞弊公司同行业、同年度的75个非舞弊上市公司年度作为控制样本,运用量子粒子群算法改进的BP神经网络建立财务舞弊的识别模型。研究结果表明,采用量子粒子群算法与BP神经网络结合的方法建立的财务舞弊识别模型判断的准确度较标准BP神经网络判断的准确度有了较大提高。这对于防范上市公司财务舞弊、提高监管效率、降低投资者的损失等方面具有一定的积极意义。     

城市人口应急疏散方案优化模型研究

本文在分析了决定城市人口疏散基地选址因素的基础上,提出了确定城市人口疏散基地的简单模型,再以层次分析法对影响疏散基地选址的各种因素进行综合优化。     

基于改进人工鱼群算法的航班进近服务优化

为了减少管制员的工作量,需要对航班进近的服务次序进行优化,建立使得进近管制员的总服务时间最少的数学模型,降低管制员的工作负荷,减少平均航班延误量。以改进的人工鱼群法为核心算法,结合概率当中的＂捆绑法＂思想以及先到先服务原则,形成综合算法。仿真结果表明,此综合算法能减少航班平均延误,减少空中交通服务时间,从而减少管制员的工作量。     

基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析

针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于PrefixSpan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。     

基于城市热岛效应的城市降温通道规划研究——以广州市为例

城市热岛效应是城市化形成的特殊城市气候特征之一,热岛效应对城市规划布局、经济发展及人群健康等许多方面的影响日益突出.本文应用Landsat-5 TM图像的TM6波段(空间分辨率为120m),利用单窗算法反演了行星亮度温度,结合GIS和CAD技术分析了广州市的“热岛效应”空间格局和特征,规划了城市降温通道.得出以下结论:①广州市城市热岛特征显著、空间分异明显.在中心城区内分布有大面积的热岛,中心片区城中村热岛效应强烈,城市绿地和水面“冷源”效应明显;②规划了广州市市区范围内的降温通道,形成了以珠江沿线为主轴、点线面相结合的网格状降温通道格局;③充分利用丰富的绿地、水域以及降温通道的作用降低热岛强度.     

对Karmarkar算法中两种具体算法的思考

对20世纪80年代出现的解决线性规划问题的一种新的计算方法———Karm arkar算法的两种具体算法作了细致的分析和思考,并提出了对这两种具体算法的看法和观点。     

多目标状态转移优化算法及其在团体操布局中的应用

提出了一个基本团体操布局的优化算法,该算法能够给出多目标状态转移的全过程,并能自动修正布局状态相对于场地中心的位置。设计了相应的实用系统,该系统提供了一个交互式图形输入界面,布局设计者能够很方便地设计和虚拟排练布局过程。     

浅谈C语言程序设计

本文从算法复杂度、数理结合等角度并结合C语言中数组这一数据结构的特点，对C语言程序设计的一些方法进行了初步的探讨，以期在实践中不断认识所学知识的内在联系，打破思维定式，让思维沿纵向、横向发展。     

二阶非齐次线性常微分方程特解的算法模型

用迭代算法求二阶非齐次线性常微分方程y“ py' qy=pn(x)e^ax=(AnX^n …… AiX^1 …… A0）e^ax的特解是一种新的尝试，借助C BUILDER编译器成功地实现了该算法，较圆满地解决了此类微分方程求特解时实际计算上的问题．