基于平衡同时Schur分解的联合特征值估计

讨论可交换单纯矩阵族A的联合特征值估计问题.为了克服基于同时Schur分解和酉变换算法的收敛和性能分析缺陷,提出了一种基于同时相似对角化的联合特征结构估计算法.该算法通过对A交替进行同时Schur分解和范数平衡来实现矩阵族的对角化.该算法的有效性在于:每个子过程在优化自身代价函数的同时,还对另一子过程的收敛起到加速作用.在适当的假设条件下,可以证明该算法交替优化的2个代价函数(矩阵族范数和矩阵族下三角元素范数)的收敛性.基于多维谐波提取的数值仿真显示该算法在矩阵族偏离正规阵时收敛速度显著快于基于同时Schur分解和酉变换算法,并且联合特征值的估计性能可以进行简洁的闭式分析.     

基于特殊加法链的快速安全椭圆曲线标量乘算法

为了抵抗椭圆曲线密码的边信道攻击,提出了一种新型快速安全的标量乘算法.该算法是一种基于仅有点加运算的特殊加法链,可自然地抵抗边信道攻击.此外,提出在一种新型点加运算公式中引进特殊结构的加法链,可以大大提高标量乘算法的运算效率.对于长度为160比特的整数,其特殊加法链长度为260时,仅仅需要1 719次乘法运算.特殊加法链长度为280～260时,运行标量乘算法比倍点-点加算法效率上提高26%～31%,比NAF算法快16%～22%,比4-NAF算法快7%～13%,比目前最好的方法双基链算法还要快1%～8%.     

基于用户偏好的个性化网页排序算法

为了按用户偏好对搜索结果进行排序,提出了一种新的个性化网页排序算法PWPR.PWPR基于按照用户偏好调整网页排序的思想,根据用户兴趣为网页分配初始权值,并建立虚连接,通过测量用户的点击流实现用户喜好的区分.对于具有相似兴趣的用户提交的相似关键词查询,PWPR采用协作过滤方式提高排序精确性.仿真结果及与其他算法的比较证明PWPR算法能自适应地实现个性化排序,并根据用户偏好提供相关查询信息.     

非线性凸半定规划的割平面算法

先把一般的非线性凸半定规划转化成目标函数是线性函数的非线性凸半定规划,然后用割平面算法求解转化后的半定规划．最后证明了割平面算法的收敛性．     

基于HJPS算法的神经网络的轧制力修正模型

传统的轧制力模型结构简单、精度较低,即使采用基于有限元的数值积分方式进行精化,出于计算效率的考虑因其有限区域的划分十分有限,因此对于轧制力计算的精度提高有限。直接采用神经网络对轧制力进行建模可以极大地提高模型精度,但是模型对新型材料的泛化能力较差。为此提出简单有限元轧制力模型,并在模型基础上使用HJPS优化算法的神经网络对轧制力进行修正,对该模型的仿真测试表明,该模型具有很强的泛化能力,收敛速度快、不易陷于局部优化,能够极大地提高轧制力模型的计算精度。     

网络化控制系统的转换控制算法

对于延迟大于一个采样周期的网络化控制系统,本文提出了一种转换控制算法,根据延迟落入的不同概率区间选取对应的控制器,进行转换控制,仿真结果验证了算法的有效性。     

Two-stage evolutionary algorithm for dynamic multicast routing in mesh network

In order to share multimedia transmissions in mesh networks and optimize the utilization of network resources, this paper presents a Two-stage Evolutionary Algorithm （TEA）, i.e., unicast routing evolution and multicast path composition, for dynamic multicast routing. The TEA uses a novel link-duplicate-degree encoding, which can encode a multicast path in the link-duplicate-degree and decode the path as a link vector easily. A dynamic algorithm for adding nodes to or removing nodes from a multicast group and a repairing algorithm are also covered in this paper. As the TEA is based on global evaluation, the quality of the multicast path remains stabilized without degradation when multicast members change over time. Therefore, it is not necessary to rearrange the multicast path during the life cycle of the multicast sessions. Simulation results show that the TEA is efficient and convergent.     

基于PCA-KNN的金线莲种类识别

为了能对金线莲品系进行方便准确地识别,提出基于PCA￣KNN 的金线莲叶片识别方法。通过图像预处理,获得特征较为明显的叶片区域,再提取纹理和颜色特征,进行特征融合,然后采用PCA降低特征维度,提高识别精度,最后通过训练KNN 分类器完成分类。以3 个品系的金线莲为例进行鉴别试验,结果表明,提出的识别方法与其它方法相比,正确识别率更高,达到98.4%,能准确识别不同种类的金线莲。     

基于神经网络的高技术项目投资风险综合评价模型

With an analysis of the risk of investing in high-tech projects,this paper propeses a multitarget synthetic evaluation method based on neural network.The method can simulate the expert in evaluating the investing risk,thus avoiding the subjective mistakes in the evaluation process.The simulation test indicates that the results achieved by this method are satisfactory.     

日像仪干涉阵结构优化的加速压力算法

提出的加速压力算法是对Boone压力算法在解的质量和收敛速度两方面的改进,通过一次移动天线阵,可以完全消除阵元数目个uv采样点处的残差,使得每次迭代的uv分布修正量最大,从而不仅达到减小计算量的目的,而且使优化结果更加逼近理想模型.通过ALMA阵结构的优化与原有算法做了对比,验证了算法的有效性和高效性.最后,给出了中国国家天文台正在建设的日像仪干涉阵结构的仿真结果