数据结构与算法应用挑战性课程教学设计

为了提升数据结构与算法应用课程的教学效果,满足信息管理与信息系统专业人才培养需求,针对专业数据结构与算法应用课程教学中遇到的问题,分析其挑战性课程建设目标以及在学生态度、知识、能力、思维4个方面的挑战性表现,提出实施挑战性课程的课堂教学与实践环节教学设计及考核方式。初步教学实践结果表明,学生能够积极参与到挑战性学习与实践中,可培养学生利用数据结构与算法程序解决复杂问题的能力。     

加速遗传算法的层次分析法的探讨

本文提出了一种改进的层次分析法--基于实数编码的加速遗传算法的层次分析法(RAGA-AHP),此方法可同时确定各层次各元素相对重要性的排序权值且把判断矩阵的一致性检验转化为一非线性系统的优化问题.RAGA-AHP法直观有效、简便可行,计算精度高于目前其它方法,该方法具有广泛的适用性,可应用于各种实际问题.本文利用此方法对中国乳品工业进行了实证分析,有效地指出了中国乳业存在问题的优序关系.     

基于神经网络的高技术项目投资风险综合评价模型

With an analysis of the risk of investing in high-tech projects,this paper propeses a multitarget synthetic evaluation method based on neural network.The method can simulate the expert in evaluating the investing risk,thus avoiding the subjective mistakes in the evaluation process.The simulation test indicates that the results achieved by this method are satisfactory.     

商务网站的Web使用记录挖掘

如今网上交易的成功与否,取决于商务网站质量的优劣。Web数据挖掘中的使用记录挖掘,对于商务网站具有重要的意义。通常网站需要了解的是某个用户群体浏览网页的偏好,而不是单个用户的偏好。蚁群算法是一种模拟进化算法,在挖掘特定用户群感兴趣的访问模式时,采用蚁群算法得到的模式会比较客观准确。     

日像仪干涉阵结构优化的加速压力算法

提出的加速压力算法是对Boone压力算法在解的质量和收敛速度两方面的改进,通过一次移动天线阵,可以完全消除阵元数目个uv采样点处的残差,使得每次迭代的uv分布修正量最大,从而不仅达到减小计算量的目的,而且使优化结果更加逼近理想模型.通过ALMA阵结构的优化与原有算法做了对比,验证了算法的有效性和高效性.最后,给出了中国国家天文台正在建设的日像仪干涉阵结构的仿真结果     

基于双层规划的虚拟物流企业伙伴选择

准确地选择和确定合作伙伴是建立虚拟物流企业的关键。在信息技术飞速发展,经济全球化、网络化的背景下,充分考虑联盟与客户双方利益,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴;并且在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确;实例仿真说明了模型和算法的有效性。     

简单路的串联算法

在简单图中,各阶简单路是可以用矩阵表示的,并且,这些矩阵均可以通过特定的运算得到。借助矩阵的串联算法,即可以实现简单路的检索。     

基于MPEG-2的立体视频编码中的视差估计快速算法

分析了立体摄像系统视差分布的约束和视差矢量的相关性，包括帧内视差矢量的空域相关性和帧间视差矢量的时域相关性，对于空域相关性，根据块特征变量（TL）将图像分成三类区域，分别分析每个区域内部的视差矢量相关性，不同区域内部视差矢量的相关性强弱不同，基于视差分布约束和视差矢量的相关性，给出了视视差估计快速算法，实验结果表明，提出的快速算法能有效降低视差估计的计算复杂度。     

三值Reed－Muller型逻辑函数的化简

提出一种固定极性下的三值Ｒｅｅｄ－Ｍｕｌｌｅｒ逻辑函数化简的高效算法，该算法可以从直接求出它的邻接极性下的，从而省去了目前算法中产生３￣ｎ＋２￣ｎ－２个３￣ｎ×３￣ｎ阶极性转换矩阵的工作量。     

整箱货物的混合装箱问题的遗传解法

整箱货物的混合装箱问题在采用传统的算法时,当货物种类规模较大,通常会出现计算时间的"维数灾难"。而遗传算法在搜索过程中不容易陷于局部最优,并能以很大的概率找到整体最优解,具有较快的全局最优解的求解能力。本文以一实例说明了遗传算法在求解混合装箱问题的适用性。