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111.
Therese D. Pigott 《Educational Research and Evaluation》2013,19(4):353-383
This paper reviews methods for handling missing data in a research study. Many researchers use ad hoc methods such as complete case analysis, available case analysis (pairwise deletion), or single-value imputation. Though these methods are easily implemented, they require assumptions about the data that rarely hold in practice. Model-based methods such as maximum likelihood using the EM algorithm and multiple imputation hold more promise for dealing with difficulties caused by missing data. While model-based methods require specialized computer programs and assumptions about the nature of the missing data, these methods are appropriate for a wider range of situations than the more commonly used ad hoc methods. The paper provides an illustration of the methods using data from an intervention study designed to increase students’ ability to control their asthma symptoms. 相似文献
112.
School policy on teaching and the school learning environment (SLE) are the main school factors of the dynamic model of educational effectiveness (Creemers & Kyriakides, 2008). A longitudinal study in which 50 primary schools, 108 classes, and 2369 students participated generated evidence supporting the validity of the dynamic model. This article reports the results of a re-analysis of the data of this study in order to search for direct and indirect effects of school factors included in the model. Using multilevel structural equation modelling techniques, indirect effects of school policy on teaching and SLE upon achievement in mathematics and Greek language are demonstrated. Implications of findings are drawn. Comparing the results of the multilevel direct and indirect effect model with those from using a multilevel regression model, we demonstrate the importance of choosing appropriate conceptual models and using relevant methodological approaches to understand the dynamic nature of educational effectiveness. 相似文献
113.
介绍算法设计与分析课程中最大子段和问题的动态规划解法,其求解思想是先求给定序列中以每一个元素为尾元素的最大子段和,然后其中的最大者便是整个序列的最大子段和.从两个不同的角度分析最大子段和问题最优解的构造方法,给出最大予段和问题的动态规划算法,并分析算法的时间复杂度。通过这一问题的讲解,有助于学生明确动态规划方法的解题步骤,掌握动态规划算法的设计步骤, 相似文献
114.
冯康 《淮南师范学院学报》2013,15(3):27-31
综述认知模型研究近年来取得的成果及应用。研究了粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型采用的主要算法,介绍了认知模型在求解认知难题、虚拟人决策训练、多Agent谈判中的应用。指出粒计算认知模型、动态信任预测认知模型、Bayes信任预测认知模型是近年来认知模型的主要研究成果。因此,认知模型的研究具有很高的应用价值。 相似文献
115.
农村市场机制不完善使得集中连片的土地流转难以达成,厘清转入土地连片程度对生产效率的影响机制有利于农业适度规模经营的健康发展。本文分别从成本上升和雇工需求增加的视角分析转入土地不连片对生产效率的直接和间接影响,并将安徽省种粮大户的调查数据代入联立方程模型中进行实证检验。主要结果有:①基于土地单产的随机前沿生产函数模型测得的农户资本和劳动的产出弹性分别为0.5246和0.0405,农户的平均技术效率为0.75。②转入地片平均规模对技术效率影响的总效应是0.1132,其中直接效应是0.0827;减少雇工对技术效率的间接影响效应是0.0305,直接效应占总效应的73.06%。③以转入地片数作为解释变量进行稳健性检验的结果显示,转入地片数影响技术效率的总效应为-0.3032,其中直接效应为-0.2692,通过增加雇工对技术效率影响的间接效应为-0.0340,直接效应占总效应的88.79%。分析上述结果得出的主要结论有:①在现阶段农地规模经营中,资本是比劳动更加稀缺的要素,农户总体处于规模报酬递减的阶段,且存在比较严重的技术效率损失。②集中连片地转入土地在直接促进技术效率提升的同时,通过减少雇工数量间接促进技术效率提升;相反,转入土地不连片导致技术效率损失,既包括由于生产成本上升导致的直接效率损失,也包括由于增加雇工引发劳动质量下降、道德风险以及监督成本上升导致的间接效率损失,相比之下,直接效应在总效应中占据主导地位。本文的研究明确了进一步提升农业适度规模经营生产效率的关键在于通过完善土地流转市场促成集中连片的土地流转。 相似文献
116.
关于无穷大量的无穷乘积与无穷和 总被引:1,自引:0,他引:1
节存来 《成都教育学院学报》2004,18(8):108-108,110
通过几个实例说明了无穷多个无穷大量的乘积以及无穷多个无穷大量的和不一定是无穷大量. 相似文献
117.
118.
119.
120.
16—18世纪的大西洋贸易既包括传统意义上的三角贸易和较少为学界关注的新英格兰、非洲、西印度间的三角贸易,还包括许多直接贸易渠道。通过大西洋贸易,西欧一些国家,特别是英法获得了巨额利润,积累了大量资本,工业经济迅速发展,逐渐成长为现代早期世界经济的中心。而非洲和美洲,特别是非洲和拉丁美洲,却受制于大西洋贸易,日益沦落为世界经济的边缘。不过,在很大程度上由大西洋贸易和西欧经济强国自身经济发展要素机制所决定的现代早期世界经济的不平衡发展,并不仅仅表现为卷入大西洋贸易的西欧中心地区与边缘地区间的不平衡发展,还表现为中心地区和边缘地区内部的各自不平衡发展。 相似文献