基于主成分分析及RBF神经网络的浙江省台风灾害损失预测

本研究基于1953-2007年登陆或对浙江省有重大影响的台风历史案例数据,考虑影响台风灾害损失大小的主要因素有台风致灾因子、承灾体暴露性影响因子与承灾体脆弱性影响因子,运用主成分分析法对表示承灾体暴露性影响因素与承灾体脆弱性影响因素进行数据处理,提取主成分作为RBF神经网络模型的输入,从而建立预测模型。在2006年和2007年影响浙江省的2个台风的实际预测中,主成分RBF预测能够减少台风灾害损失的误差。因此,该模型可用于实际台风灾害损失预测,有效地提高预测台风灾害损失值的可靠性,对于浙江省乃至全国防灾减灾工作有着重大的实际意义。     

美俄反恐预警机制的比较及启示

美俄两国针对恐怖主义威胁各自构建了相对完善的预警机制,在反恐预警理念、反恐预警组织领导体系、反恐情报搜集与分析、反恐数据库的建设与共享等方面各有优势与不足。通过美俄反恐预警机制的比较研究,可以为加强和完善我国反恐预警机制建设提供有益的借鉴。     

基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究

Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。     

建立消防与保险良性互动机制提高社会防灾减灾综合能力

消防与保险是整个社会防灾减灾体系中的两个重要组成部分,通过消防与保险的合作,构建消防与保险的良性互动机制,对强化火灾的预防与控制,减少社会财产的流失和维护社会稳定,提高整个社会的防灾减灾综合能力有非常积极的意义。     

光纤测温预警系统在火电厂消防报警系统中的应用

光纤感测温预警系统是较不常见的消防探测系统,电厂消防是典型的工程,本文将两者结合形成一个典型设计。     

以灾难为题材的美术教育的问题与思考

给人们带来灾难的"自然现象",也是美术教育值得关注的题材,但教师在教学中如果把握不好,就会出现反教育现象,如对生命缺乏尊重,面对灾难性场面,缺乏悲悯之心,反而产生某种"快感"等。产生这些问题的原因是教师在具体教学中只考虑"术",没有考虑"美"。以灾难为题材的美术教育要让孩子真实地画出所见,画出心情,画出愿望。     

以灾难为题材的美术教育的问题与思考

给人们带来灾难的＂自然现象＂,也是美术教育值得关注的题材,但教师在教学中如果把握不好,就会出现反教育现象,如对生命缺乏尊重,面对灾难性场面,缺乏悲悯之心,反而产生某种＂快感＂等。产生这些问题的原因是教师在具体教学中只考虑＂术＂,没有考虑＂美＂。以灾难为题材的美术教育要让孩子真实地画出所见,画出心情,画出愿望。     

江苏省出口预警体系存在的问题及完善策略

江苏省作为出口大省,遭遇的贸易摩擦日趋频繁,建立和完善出口预警体系意义重大。目前存在的主要问题是各机构之间缺乏有效的联系,造成预警资源的浪费;预警层次低;预警信息随意性强;缺乏预警效果的改良和预警体系的评价机制。完善出口预警体系,应该整合资源,构建综合性预警平台,加强科学研究,建立预警评估机制和改良机制等。     

“5·12”地震后教师工作压力、职业倦怠和自我效能感的关系研究

为了探讨灾后教师的工作压力、职业倦怠和自我效能感在人口变量学的差异以及它们之间的关系,采用问卷调查法对安县灾区221名中小学教师的工作压力、职业倦怠和自我效能感进行研究。结果显示:灾区不同年级的教师职业倦怠存在显著差异;灾区不同年级和任教年限的教师自我效能感存在着显著差异;灾区教师职业倦怠和工作压力之间存在着显著正相关;灾区教师自我效能感和职业倦怠之间存在着显著负相关。进而得出结论:灾区教师工作压力和自我效能感能够预测教师职业倦怠;自我效能感在教师工作压力和职业倦怠之间的调节作用不显著。     

构建高校负债的财务预警指标体系

高校债务风险已引起社会各界高度重视,但由于种种原因,高校内部的财务分析指标体系构建一直滞后于企业。本文试图参照企业相关指标构建高校负债的财务预警指标体系,以达到预防高校财务风险,化解财务危机的目的。