虚拟企业的合作风险研究

虚拟企业是针对某一市场机遇,由若干个企业依托信息网络资源而组成的动态的企业联盟。与传统的实体企业相比,虚拟企业中的不确定性更多,因此它在给成员企业带来新的市场机遇和较高收益的同时,也出现了一些新的风险。通过对虚拟企业中的各种合作风险进行分析,提出了若干风险控制策略,并指出了风险分配与利益分配之间的关系,对虚拟企业的有效运作有较好参考价值。     

碳资源视角下低碳技术进步的测度及影响因素分析

将碳资源作为生产要素引入CES生产函数,通过双层嵌套式CES函数的构建,对我国1995—2014年间的低碳技术进步和生产技术进步水平进行测度,证实低碳技术进步对碳减排正向效应的存在。在此基础上,对其影响因素进行实证分析,以考察影响技术进步低碳发展的根本因素所在,以期为我国低碳技术的进步与发展提供一定的思路。     

实二次代数函数域的单位群

对于实二次代数函数域K,给出了求K的基本单位ε的一个方法。利用此方法,对于 4个系列(细分为 1 6类)的实二次代数函数域K,明显决定出了它们的基本单位     

青藏高原生态安全屏障状况与保护对策

青藏高原是我国乃至亚洲的重要生态安全屏障区和全球生物多样性保护的热点地区，保障生态安全是青藏高原生态保护的核心任务。青藏高原物种丰富但受威胁物种多。近15年来青藏高原生态安全屏障生态系统格局稳定，生态系统质量整体趋好，水源涵养、土壤保持和防风固沙服务均得以提升，生态退化趋势得到遏制，自然保护地建设和生态保护建设工程对提升生态屏障功能发挥了关键作用。然而，受气候暖湿化和人类活动影响，青藏高原生态安全屏障仍然面临退化草地面积大，以及冻土面积萎缩、沼泽湿地减少、部分生物栖息地退化、外来物种入侵、局部生态系统退化等生态风险。为了进一步保护青藏高原生态安全屏障功能，建议优化调整自然保护地空间格局，建立以国家公园群为主体的自然保护地体系和加快实施青藏高原生态安全屏障保护修复工程。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价研究

住宅性能的评价是住宅商品化的基础性工作,是住宅商品化前提。本文在分析住宅性能影响因素的基础上,将人工神经网络应用于住宅性能等级的综合评价中,提供了一条定量、客观评价住宅性能等级的智能化新方法。     

基于动量算法的常数模新算法

针对传统常数模算法收敛速度慢的缺点，提出了一种基于动量算法的常数模算法。该算法的权向量更新公式中添加了动量因子，以提高收敛速度。利用水声信道对算法的性能进行仿真研究，仿真结果表明：与常数模算法相比，该算法能较快收敛。     

诱导动力学—停流光度法研究锑的价态分布及总锑的测定

依据Sb(Ⅲ)对Cr(Ⅵ)-Ⅰ~--氧化还原反应体系的诱导作用,以Ⅰ_3~--淀粉络合物为指示剂,提出了测定微量锑(Ⅲ)的诱导动力学-停流流动注射光度法.本法线性范围为0～2.6μg/ml Sb(Ⅲ),测定Sb(Ⅲ)的检测限为0.008μg/ml.10 倍量的Sb(Ⅴ)对Sb(Ⅲ)的测定没有影响;测得Sb(Ⅲ)量后,将Sb(Ⅴ)还原为Sb(Ⅲ)并测定总锑量,进而可作锑的价态分布.用本法测定了污染水样中锑的价态分布以及总锑量,样品平均加标回收率为98.1％,相对标准偏差RSD<1.3％.     

关于生产函数的新思考——理论研究与实证分析

本文既考虑了本期投入对本期产出的影响，又考虑了过去累积形成的生产成果对本期产出的重要作用，并在此前提下建立一种新型生产函数-动态生产函数。运用动态生产函数与C-D生产函数对中国和中国部分省（区、市）的实证分析表明动态生产函数较符合中国和中国地区经济发展的实际。最后就各要素对产出增长率的贡献份额进行了测算。     

机非混行交通流诱导系统延误模型的研究

在城市道路交通网络中，延误是确定路段行程时间的一个主要因素，结合我国国情，在进行交通诱导研究中提出了一种延误模型设计思想，并在模型中反映出非机动车对机动车的影响，从而得到了同一进路不同前进方向决定的行程时间函数。     

Endogenous technical advance and the stochastic trend in output: A neoclassical approach

In the recent endogenous growth literature, the trend in output is stochastic, while investment in scientific knowledge is treated as analogous to a capital stock. This paper models both research and development (R&D) and disembodied technical advance using neo-classical equations, which specify the equilibrium stocks as a function of prices and output. The elasticity of R&D in the production function, estimated using factor shares, is time-varying and increasing. Returns to scale are increasing in all factors. The most important aspect of the model is that the equilibrium rate of technical advance is not cyclically invariant, but co-moves with output at business cycle frequencies. This allows the production function to behave as a stochastic trend. Growth accounting demonstrates that long-term variations in the rate of productivity growth have been associated mainly with low-frequency fluctuations in the rate of disembodied technical advance, with secondary effects from the stocks of R&D and physical capital. During the high productivity period 1948–1972, technical advance contributed 1.48 percentage points per year to output, with 0.98 accounted for by R&D. The productivity slowdown of the mid-1970s was accounted by a gradual decline in the effect of R&D, and a more abrupt collapse in disembodied technology. The subsequent productivity revival was associated with two accelerations in disembodied technical advance, the first beginning in the early 1980s, and the second in the mid-1990s. The production function is simulated in a small econometric model. Model simulations find that exogenous shocks to the inflation rate generate significant variations in growth by inducing fluctuations in disembodied technology.