我国天然气汽车产业发展现状与对策

在世界各国采取节能减排行动的形势下,我国加快了清洁能源汽车的推广。发展天然气汽车产业对我国极其重要,未来国内外天然气汽车市场非常庞大,发展前景光明。我国汽车产业已形成了一定的国际竞争力,在未来的国际竞争中将获得更大的利益。虽然我国天然气汽车产业起步晚,但是起点高,有竞争力。为进一步发展天然气汽车产业,探索了发展我国天然气汽车的对策。     

具有速度特征的农业科技创新能力动态综合评价

农业科技创新能力是实现农业产业技术跨越式发展,构建农业核心竞争能力的关键。本研究利用我国30个省(市、区)2008-2017年间农业科技创新的面板数据,基于改进的突变级数法的静态评价方法和基于信息集结角度的多时间段跨省区变化速度的多维动态综合评价模型分析,对我国农业科技创新能力进行研究。结果表明：农业科技创新能力较高的东部多数地区,其整体变化趋势有下降趋势;农业科技创新能力较低的西部地区,使其变化速度有明显上升趋势,且高于东部地区;江苏、安徽、陕西等省份的农业科技创新能力及变化速度均高于其他地区。     

Regulating surface wrinkles using light

Regulating existing micro and nano wrinkle structures into desired configurations is urgently necessary yet remains challenging, especially modulating wrinkle direction and location on demand. In this work, we propose a novel light-controlled strategy for surface wrinkles, which can dynamically and precisely regulate all basic characteristics of wrinkles, including wavelength, amplitude, direction and location (λ, A, θ and L_c), and arbitrarily tune wrinkle topographies in two dimensions (2D). By considering the bidirectional Poisson''s effect and soft boundary conditions, a modified theoretical model depicting the relation between stress distributions and the basic characteristics was developed to reveal the mechanical mechanism of the regulation strategy. Furthermore, the resulting 2D ordered wrinkles can be used as a dynamic optical grating and a smart template to reversibly regulate the morphology of various functional materials. This study will pave the way for wrinkle regulation and guide fabrication technology for functional wrinkled surfaces.     

The neural bases of vitality forms

Unlike emotions, which are short-lasting events accompanied by viscero-motor responses, vitality forms are continuous internal states that modulate the motor behaviors of individuals and are devoid of the autonomic modifications that characterize real emotions. Despite the importance of vitality forms in social life, only recently have neurophysiological studies been devoted to this issue. The first part of this review describes fMRI experiments, showing that the dorso-central insula is activated during the execution, the perception and the imagination of arm actions endowed with different vitality forms as well as during the hearing and the production of speech conveying vitality forms. In the second part, we address the means by which the dorso-central insula modulates the networks for controlling action execution and how the sensory and interoceptive information is conveyed to this insular sector. Finally, we present behavioral data showing the importance of vitality forms in social interactions.     

自然资源要素综合观测指标体系探讨

为了实现自然资源的规范管理和高效利用,需要对其要素进行长期、连续、稳定的综合观测,从而获得相关的基础数据,掌握资源种类、数量、质量和资源间相互作用过程信息。由于目前中国没有形成统一的自然资源观测指标体系,导致不同区域间资源观测和管理存在差异,使得国家尺度上对自然资源的规范化管理和合理利用难以实现。因此,亟需构建一套适用于国家尺度、科学、系统、规范的自然资源要素综合观测指标体系。本文以解决认识自然生态变化规律、预判发展趋势的基础数据支撑能力不足问题为出发点,参考国内外现有观测（监测）指标体系,确立了自然资源要素综合观测指标体系建立和选取的基本原则;在自然资源要素分类的基础上,采用正、反演相结合、模块化等构建方法,建立了由36个归类模块、6个资源要素综合观测系统和若干个赋能模块构成的自然资源要素综合观测指标体系。通过建立大气-地表-地下多层次,个体-景观-区域多尺度的立体化综合观测网,获取自然资源要素数据,以期实现对自然资源的精细化管理、评价和利用。     

网络舆情驱动下突发事件情景推演研究

【目的/意义】非常规突发事件的爆发会带动舆论信息的传播,本文旨在揭示网络舆情驱动下突发事件的演化机理,为有关部门及时采取应急救援活动、有效控制舆情蔓延提供依据。【方法/过程】运用知识元表示法描述突发事件的情景状态、应急活动、孕灾环境和承灾体四种要素,构建基于动态贝叶斯网络的情景推演模型,并以沈阳非洲猪瘟事件为例,建立网络舆情驱动下突发事件情景网络结构,通过动态贝叶斯网络直观呈现情景演化过程。【结果/结论】研究结果表明,情景推演模型在时间推理与事件发展的顺序上与突发事件演化过程基本一致,通过应急活动扰动分析,证实知识元表示和动态贝叶斯网络方法的有效性,为舆情引导提供一定的参考。     

基于动态能力的高新技术企业柔性化管理

动态能力观认为企业的内部能力及其动态过程在企业的经营管理中起到了决定性的作用。阐述了高新技术企业为增强动态能力而在人力资源、组织结构、营销管理三个方面的柔性锻炼,并提出良好动态能力框架构建的探讨。     

文克尔地基薄板的瞬态响应分析

利用级数展开法和Laplace--Fourier变换推导了文克尔地基上无限长板在半波正弦瞬态荷载作用下位移和应力的解析解。计算和分析了板的位移响应情况,并和弹性地基静荷载情况的位移进行了比较,讨论了荷载作用时间、地基参数及板参数等对位移响应的影响。对路面设计、品质评价及破坏机理分析有重要意义。     

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.     

基于协同表示的目标跟踪算法

提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l₁范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.