创造力心理学与杰出 人才培养

文章在简要介绍了关于创造力的各种理论和评述后,重点介绍了关于创造力的系统观点,强调创造力的表达或杰出成就的出现不应该被看成是个体的特征,而是个体和环境交互作用的结果,是一个需要在一定时间进程中由量变到质变的累积过程。同时,从个体的创造力、家庭对创造性人才发展的影响,以及社会文化等因素对人才发展的影响等方面,探讨了与杰出人才培养有关的问题。在教育教学中,从理念到课程、从形式到方法都应该学生为中心,真正开展因材施教,使教育教学适合儿童、青少年的心理发展水平和特点;在人才评价和使用机制上,应注重人才制度的建立和管理机制的完善;在建立和完善人才制度的同时,在全社会营造有利于创造力表达的文化氛围。     

国家竞争情报的文化构建

在界定国家竞争情报文化内涵的基础上,指出国家竞争情报文化建设的战略意义。文章借鉴国外竞争情报文化建设的经验,结合目前我国竞争情报文化建设的现状,探讨了我国构建国家竞争情报文化的路径。     

试论竞争情报工作的合法化

As competition requires fair law environment, competitive intelligence work should obey the rules of law, too. This article elaborates the legalization of competitive intelligence work from three aspects its necessity, manifestation and law system. Competitive intelligence tends to develop in the direction of standardization, and legalization is the inherent character of competitive intelligence.     

国防高等院校情报研究工作新探

信息化社会时代,国防科技情报工作面临着新的挑战和机遇。本文通过深入分析国防科技情报工作面临的新形势,从加速推进国防科技院校情报工作的转型、推动情报服务创新发展等方面对国防院校情报研究工作进行了探讨。     

Artificial intelligence implication on energy sustainability in Internet of Things: A survey

The massive number of Internet of Things (IoT) devices connected to the Internet is continuously increasing. The operations of these devices rely on consuming huge amounts of energy. Power limitation is a major issue hindering the operation of IoT applications and services. To improve operational visibility, Low-power devices which constitute IoT networks, drive the need for sustainable sources of energy to carry out their tasks for a prolonged period of time. Moreover, the means to ensure energy sustainability and QoS must consider the stochastic nature of the energy supplies and dynamic IoT environments. Artificial Intelligence (AI) enhanced protocols and algorithms are capable of predicting and forecasting demand as well as providing leverage at different stages of energy use to supply. AI will improve the efficiency of energy infrastructure and decrease waste in distributed energy systems, ensuring their long-term viability. In this paper, we conduct a survey to explore enhanced AI-based solutions to achieve energy sustainability in IoT applications. AI is relevant through the integration of various Machine Learning (ML) and Swarm Intelligence (SI) techniques in the design of existing protocols. ML mechanisms used in the literature include variously supervised and unsupervised learning methods as well as reinforcement learning (RL) solutions. The survey constitutes a complete guideline for readers who wish to get acquainted with recent development and research advances in AI-based energy sustainability in IoT Networks. The survey also explores the different open issues and challenges.     

人工智能产业技术标准合作网络演化与主体识别:基于社会网络分析法与TOPSIS熵权法

从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势.以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主...     

大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法研究

[研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难。因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所面临的这些问题。[研究方法]通过对基于第三方的大数据环境下情报系统构建的三层模型和基于分工协作构建大数据情报系统的典型场景的阐述,提供了一种初步的可行技术解决方案,最后对基于分工协作构建大数据环境下的情报系统所面临的管理困难进行了探讨。[研究结论]基于分工协作构建情报系统是大数据环境下情报学研究的一个重要方向,通过建立技术参考模型和典型应用场景可以为相关技术标准和实现方法的进一步确立提供参考。     

大数据下中小企业竞争情报网络信息源使用行为研究

[目的/意义] 大数据下中小企业对竞争情报网络信息源的依赖性不断上升,但存在使用障碍。本研究旨在探究大数据下企业竞争情报网络信息源的使用行为,为企业竞争情报工作提供参考。[方法/过程] 基于经典信息源分类,针对现有研究不足,创新性地将大数据下竞争情报网络信息源分为社会化媒体类、互联网公开类、互联网商务类。通过问卷调查与深度访谈方法进行研究。[结果/结论] 研究发现,社会化媒体类网络信息源的重要性增强,但传统信息源的作用不容忽视,质量是影响网络信息源使用的首要因素。     

中国国家安全情报学术史(1949—1999年):历史范式主导的情报论

[目的/意义]学科学术史梳理是一门学科理论研究中承前启后、有效整合理论资源的重要途径,对于揭示学科发展之来龙去脉、进展趋势,掌握学科发展全局具有重要意义。[方法/过程]通过对中华人民共和国成立以来公开出版的情报著述进行历时性梳理和分析,全面考察1949—1999年期间我国国家安全情报学术成果,归纳其发展脉络与演变特征。[结果/结论]1949—1999年间,我国国家安全情报学术史可分为"基于政治意识形态的批判研究、历史范式主导的描述性研究、国家安全情报学术研究转型"三个发展阶段,研究路径呈现"域外引进→域外研究→消化吸收"的发展脉络,研究内容表征为"零散史料→汇编史实→系统史论/理论"的演变轨迹。历史范式主导的情报史实描述是这一时期我国国家安全情报学术研究的主要特征,其理论成就集中于情报史梳理与情报理论体系建构,学科发展尚处于萌芽起步阶段,学理化进程缓慢。     

运用现代教育技术促进学生多元智能发展实践模式探究

当前风靡于世界的国际教育新理念——多元智能理论是一个较为完备的理论体系，该理论的内涵与我国目前正在倡导实施的素质教育有着密切的内在联系，是对素质教育的最好诠释。现代教育技术与多元智能发展之间也有着天然的、密切的关系，在促进多元智能发展方面具有多维多面的作用。积极探索运用现代教育技术促进多元智能发展的实践模式，它对于促进学生多元智能的发展，实施和推进素质教育具有直接的指导、整合和引领作用。