基于鉴别分析的彩色人脸图像灰度转换方法

当前主流的人脸识别算法,都是把原有的彩色图像转化为灰度图后,采用基于灰度图像的特征抽取与识别算法进行分类识别。人们在实际操作过程中,只是使用一组简单的加权系数实现从彩色图像到灰度图的转换,这并不能很好的体现R,G,B 3个颜色分量之间的次重关系。本文根据人脸图像颜色组成的特点,对彩色人脸图像的R,G,B 3个分量的颜色信息进行特征抽取与分析,从中找出鉴别特征的三基色系数表示方法,把彩色图像转化为灰度图。最后,在国际通用的AR标准彩色人脸库中进行了大量实验,验证了本文算法的有效性。     

基于主成分的稀疏贝叶斯信用分类研究

针对传统信用评价方法分类精度较低、数据集属性变量间存在相关性等问题,提出基于主成分分析的稀疏贝叶斯学习（PCA-SBL）算法。首先对数据集特征变量进行主成分分析,使降维后的变量无相关性|其次,对主成分分析后的数据进行稀疏贝叶斯分类|最后将 PCA-SBL 分类方法分类精度与传统分类方法精度进行比较。分析发现,在 German Credit Data 和 Australian Credit Data 上,与传统 KNN、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、决策树相比,改进的 SBL 算法分类精度平均提高了 5.26%、4.65%、2.11%、2.125%、4.66%,与稀疏贝叶斯学习算法（SBL）相比,平均提高 0.965%,从而证明 PCA-SBL 算法具有更高的分类效果。     

交易成本测量:现状、困境及其创新

交易成本是新制度经济学的核心概念和分析工具,目前对交易成本测量局限于宏观总量的大致估计和微观个案的比较分析,面临着许多困难和不足。本文对交易成本概念界定及其测量作了一番梳理和评价,研究发现,借助交易效率概念的提出,通过事先设计相应的统计指标,运用主成分分析和因子分析,计算出交易效率得分值,以此来推算交易成本大小。并就进一步准确测量交易成本作了补充说明。     

Feature selection for face recognition: a memetic algorithmic approach

The eigenface method that uses principal component analysis （PCA） has been the standard and popular method used in face recognition. This paper presents a PCA - memetic algorithm （PCA-MA） approach for feature selection. PCA has been extended by MAs where the former was used for feature extraction/dimensionality reduction and the latter exploited for feature selection. Simulations were performed over ORL and YaleB face databases using Euclidean norm as the classifier. It was found that as far as the recognition rate is concerned, PCA-MA completely outperforms the eigenface method. We compared the performance of PCA extended with genetic algorithm （PCA-GA） with our proposed PCA-MA method. The results also clearly established the supremacy of the PCA-MA method over the PCA-GA method. We further extended linear discriminant analysis （LDA） and kernel principal component analysis （KPCA） approaches with the MA and observed significant improvement in recognition rate with fewer features. This paper also compares the performance of PCA-MA, LDA-MA and KPCA-MA approaches.     

怀特海的大学教育思想及启示

怀特海的大学教育思想主要体现在对大学的教育目标、教学内容、课程设置、学术管理方面的理解和主张。这给我国高等教育的发展带来了重要启示,即大学的教育目标是培养智慧人,大学的教学要面向生活世界,大学教育应注重普通教育与专业教育的综合,大学应实行民主管理和学术自由。     

基于引文网络主路径的移动图书馆研究脉络演化

掌握移动图书馆领域研究的知识演化和扩散指导国内相关研究,对移动图书馆领域引文网络实施断层扫描,了解文献之间的引证关系及引文网络路径已受到业界的关注。为此,运用HistCite探测不同节点规模引文网络的引证子群,确定引文网络主路径。借助Pajek的3种主路径算法分析不同节点规模的主路径成分差异,发现核心文献集和关键知识节点。通过对移动图书馆领域核心文献集及其关系的分析,揭示了移动图书馆领域知识演化的主体脉络。以此为基础,结合国内研究成果对移动图书馆创新研究主路径进行了规划。     

Technique analysis in elite athletes using principal component analysis

The aim of this study was to advance current movement analysis methodology to enable a technique analysis in sports facilitating (1) concurrent comparison of the techniques between several athletes; (2) identification of potentially beneficial technique modifications and (3) a visual representation of the findings for feedback to the athletes. Six elite cross-country skiers, three world cup winners and three national elite, roller ski skated using the V2 technique on a treadmill while their movement patterns were recorded using 41 reflective markers. A principal component analysis performed on the marker positions resulted in multi-segmental “principal” movement components (PMs). A novel normalisation facilitated comparability of the PMs between athletes. Additionally, centre of mass (COM) trajectories were modelled. We found correlations between the athletes’ performance levels (judged from race points) and specific features in the PMs and in the COM trajectories. Plausible links between COM trajectories and PMs were observed, suggesting that better performing skiers exhibited a different, possibly more efficient use of their body mass for propulsion. The analysis presented in the current study revealed specific technique features that appeared to relate to the skiers’ performance levels. How changing these features would affect an individual athlete’s technique was visualised with animated stick figures.     

基于相似性特征的大型基础设施项目组合研究

大型基础设施项目通常涉及多个行政区域,具有项目之间存在差异性、项目目标多层次性等特点,单项目管理理论已不能满足大型基础设施项目管理的要求,需要引入相似性原理,将具有相似性的项目进行组合管理,从而提高大型基础设施项目的管理效率。从质量、进度、费用三方面,采用主成分分析法,构建相似性的识别模型;在此基础上,运用特征指标逐项比较聚类技术,构建主要相似性的聚类模型;最后进行案例分析。     

创新能力对企业经营绩效影响的实证分析--基于我国家电行业上市公司的经验数据

选取我国家电行业17家上市企业2011—2015年间的经验数据为样本,采用全局主成分分析方法构建创新能力综合评价指标,并运用面板数据模型对该指标与企业绩效的相关关系进行实证分析,结果显示企业创新能力与经营绩效具有正相关关系。管理者应充分重视创新能力对企业绩效的影响作用,构建完善的创新能力体系,从而提升企业绩效。     

中国群众体育场地发展变化及驱动力研究

为准确把握中国群众体育场地发展的脉搏与影响机制,对2008—2010年我国群众体育场地数据展开动态分析,并结合"十一五"期间我国人口和社会经济发展数据,采用主成分分析与因子分析法,将影响群众体育场地发展的10个因素归纳为政策、城市化与经济发展水平等4个驱动因子,对中国群众体育场地发展进行驱动机制分析。研究结果认为,政策扶持为群众体育场地建设提供重要导向和有力保障,城市化与经济发展水平决定群众体育场地建设水平,人口数量与消费水平间接影响群众体育场地建设,人口密度与文化素质影响体育场地设施的建设规模与布局。依据此提出发展建议:1)持续加大政府对体育场地的科学规划与建设水平,逐步建立适应国情与社会发展、服务于大众的多层次、多样化的群众健身设施网络;2)长期在欠发达地区设立全民健身扶持项目,并着力于提高人民素质,逐步改善软投入环境,提升中央倾斜投资的使用效率;3)政府和相关管理部门要通过完善和运用法律、行政、经济杠杆和激励、保险等机制,对现有场地设施进行科学管理和充分利用,缓解场地设施严重短缺、增量有限的窘境。