基于图书馆的网络信息资源控制研究

网络信息资源数量的急剧上涨,造成社会信息供给能力与消费能力之间的剧烈矛盾,为了解决用户利用网络信息资源遇到的难题,网络信息资源必须纳入信息机构的再组织加工行列,图书馆以其传统实体资源序化的杰出特点介入网络资源的控制,将拓宽图书馆的生存空间,提高网络信息资源的利用率。笔者从图书馆对网络信息资源控制的必要性、控制的结构、控制的环节入手,对图书馆网络信息资源控制进行了深入细致的探讨。     

浅谈网络环境下公共图书馆报刊的开发利用

从分析网络环境下报刊工作特点出发,结合本馆实际,阐述了公共图书馆在强化服务意识、完善传统服务、拓宽服务新领域、开发利用报刊信息资源的多元化服务问题。     

用户视角下信息茧房的成因分析

[目的/意义]大数据时代媒体多样化以及信息泛滥,使得以信息茧房为代表的信息消极现象愈发引起学界关注,解析信息茧房成因,对破除其对网络空间治理带来的消极影响和引导信息空间的有序发展具有重要意义.[方法/过程]基于已有研究,从用户视角出发,采用逻辑规范化方法从信息空间、个人信息空间及其交互关系探索信息茧房的形成原因.[结果...     

论数字化档案信息开放利用的原则体系

本文从基本原则、具体原则和实施原则三个层面构建和论述了数字化档案信息开放利用的原则体系.     

主题网关构建研究——以茶主题网关为例

主题网关是近年来兴起的一种提供精选优质资源的网络信息导航服务工具。在茶主题网关构建实验过程中,对主题网关的定义、特征和功能及构建方法进行了探讨,对信息组织技术在主题网关构建中的应用进行了分析,重点讨论了情报检索语言,如分类、主题等方法在主题网关构建中的应用,总结了茶主题网关的二次文献特征,介绍了索引方法在茶主题网关中的应用。     

考虑偏差路径的电动汽车充电站选址和定容

为在电动汽车推广初期提升其在物流配送领域的接受度,缓解途中驾驶人员的"里程焦虑",对电动汽车充电站的选址和定容进行合理规划。不仅考虑驾驶人员为给电动汽车充电而愿意偏离最短路径行驶的偏差路径,还考虑电动汽车进入充电站后的等待时间,提出一个双目标混合整数规划模型。以偏差路径中的车流量来模拟充电需求,以最大化满足路径中需求与最小化平均等待时间两个目标之间的相互平衡作为衡量选址和定容合理性的指标,从而得到充电站的合理规划。结果表明:单次充电行驶里程、偏差距离和服务速率对充电站的选址和定容有重要影响。     

大情报观下情报学研究方法体系构建思路刍议

[目的/意义]《南京共识》规定下的“大情报观”暂时性地终结了已有的情报观争论,为情报学发展指明了方向。然而,情报学学科内部的异质性仍有讨论的空间。[方法/过程]本文在对情报学学科内部异质性进行梳理的基础上描述了大情报观下广义情报学研究的研究体系,进而从过程观与历史性两个维度刻画了广义情报学研究的实用方法体系。[结果/结论]最后提出了“求新声于异邦”的实践进路,并据此尝试性地区分了统计学传统与阐释学传统这两种源于西方的方法论传统。     

新时代文献信息的价值重构:人工智能技术和智慧服务

[目的/意义]传统文献信息经历了从文本化、数字化到网络化的演变过程,目前正在向数据化、智慧化迈进,在此过程中文献信息的价值也产生了延展与升华。对文献信息价值的重构一方面为图书馆学、情报学、文献学等学科发展提供技术理论支撑;另一方面为文献信息服务工作提出智慧化的应用场景。[方法/过程]文章系统梳理了文献信息及其价值的演进阶段,通过建立文献信息生态圈,剖析文献信息价值重构的动因,全面阐释了从文献信息到智慧再到文献的进化过程,将人工智能技术作为文献信息理论价值的延展,将智慧服务作为文献信息应用价值的升华。[结果/结论]秉承以技术驱动、智慧向善、服务用户的核心理念,从理论价值和应用价值角度对文献信息价值进行重构,以促进图书馆学、情报学、文献学等学科适应新时代的发展。     

突发公共事件网络谣言传播长尾效应的控制研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

[目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言"长尾"传播现象,从博弈角度探求"长尾"的控制变量,为实现网络谣言治理长效化提供依据。[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异,引入SIRS模型,以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型,计算出长尾期个体策略分布,利用MATLAB进行仿真和案例验证,寻找"长尾"控制途径。[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路。在突发公共卫生事件网络谣言传播后期,作为拽尾策略,增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践。其中,比之于增加公共收益,增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用,是重点关注工作。     

疫情防控中的大数据应用伦理问题研究

采用大数据技术提升疫情防控能力,已成为世界各国的共识,但这也会引发许多新的伦理挑战。文章对大数据应用于疫情防控的伦理风险点进行了梳理,并从个体利益与公共利益、风险与收益、效率与公平平衡的角度,分析疫情数据伦理问题的特殊性,提出规范数据获取、落实算法理性和限制成果传播等监管建议。