基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用

针对人脸特征的提取问题,提出了在SVM的基础上结合局部二值模式(LBP)加权算法。首先首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征,通过加权形成人脸特征向量,通过这些向量采用支持向量机进行分类,依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明,本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率,具有一定的推广价值。     

区域二氧化碳排放绩效及减排潜力研究——以我国主要工业省区为例

 在全要素生产框架下,利用环境生产技术和有向距离函数构造了只要求降低二氧化碳排放的单一绩效指标和同时要求二氧化碳减少与经济产出扩张的综合绩效指标,并以我国主要工业省区为例,分析其二氧化碳排放绩效和减排潜力,研究表明：样本期间总体绩效偏低且有退化趋势,年均减少二氧化碳且增加经济产出的潜力在30%左右;潜在碳强度明显小于初始碳强度,且部分工业省区的排序在两种碳强度状态下将发生较大变动;此外,技术进步推动了生产前沿的向外移动。     

基于微分的向量函数的几何性质

证明了微分向量函数的几个重要性质,这些性质的证明过程体现了解析几何方法的特点及其在微分几何中的应用.     

基于遗传算法优化最小二乘支持向量回归机的平板型固体氧化物燃料电池的控制相关动态辨识建模

研究目的：为了同时预测固体氧化物燃料电池（SOFC）的电压、温度动态特性和设计控制器,建立SOFC的控制相关动态辨识模型。创新要点：为了建立SOFC更精确的最小二乘支持向量回归机（LSSVR）动态模型,采用遗传算法（GA）优化LSSVR的参数。所建GA-LSSVR模型可同时预测SOFC的电压和温度动态特性。研究方法：1.分析SOFC的电化学和能量平衡子模型。2.利用所选择的最优LSSVR参数,建立了SOFC的GA-LSSVR动态辨识模型。通过仿真分析和比较,验证了所建模型的有效性（图3和4）。3.利用所建模型的预测结果,与模拟退火算法优化最小二乘支持向量回归机（SAA-LSSVR）和5折交叉验证最小二乘支持向量回归机（5FCV-LSSVR）模型的预测结果进行了比较,表明所建立的GA-LSSVR模型具有较高的预测精度（表3和4）。重要结论：通过比较SAA-LSSVR和5FCV-LSSVR模型的预测结果,发现所建GA-LSSVR模型具有较好的预测性能和精度。基于所建立的GA-LSSVR模型可进行有效的多变量控制器设计。     

高压计量常见故障分析

通过分析、试验，解决了电能表高压计量中的一些问题，为今后的工作提供了一些方法。     

电力线形状的一般情况

本文给出了画一般情况下电力线的方法,并通过实例讨论了这一方法的应用。     

微分散射截面与分子相互作用势

通过NO-Ar、NO-Kr等碰撞体系的势能,可看出分子相互作用势与微分散射截面的紧密联系,来自散射实验的数据提供了分子相互作用势能表面的极好的测量,而理论上提供的势能表面又可用于散射计算中来解释或预言可观测数据.     

经济开放对区域能源利用效率影响实证研究——以江苏省为例

基于向量自回归模型,运用协整分析、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解方法,实证检验了1985—2008年江苏经济开放对能源利用效率所产生的影响。研究结果表明:经济开放与江苏能源利用效率之间具有稳定的长期均衡关系;外商直接投资提高了能源利用效率,而国际贸易没有对能源利用效率提高产生积极影响;江苏能源利用效率提高是外商直接投资变化的格兰杰因果原因,而国际贸易和江苏能源利用效率之间互不为格兰杰因果原因。最后,对实证结果进行了分析并给出政策建议。     

基于模糊评判的学生干部综合测评研究

文章分析了目前高校学生干部测评中存在的问题,阐述了运用模糊综合评判法测评高校学生干部综合素质的原理和过程,并通过我院某系学生干部综合评价实例验证了该方法是有效的。     

在实验教学中加强学生分析研究能力的培养

本文以一个普通物理实验为例，阐述了在实验教学中加强学生分析研究能力培养的必要．